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mnem: conserva conocimiento de agentes con historial y ramas

Guarda documentos y decisiones en una memoria consultable con cambios versionados, diferencias y recuperación de estados anteriores.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: instala una distribución

Comprueba que Cargo está disponible y que has instalado cargo-binstall, como pide el README. Después utiliza esta vía de binarios:

cargo binstall mnem-cli

Como alternativa de compilación con el modelo de representaciones numéricas para buscar por significado incorporado:

cargo install --locked mnem-cli --features bundled-embedder

Elige una sola vía. Para compilar necesitas Rust ≥1.95 y un compilador C++ en Linux, como indica el README y Cargo.toml.

Paso 2: sigue el inicio rápido

Desde una carpeta de proyecto de prueba, ejecuta el ejemplo oficial; mnem init debe preceder a la ingesta y la búsqueda:

mnem init
mnem ingest --text "mnem es un grafo de conocimiento versionado para agentes de IA"
mnem retrieve "qué hace mnem"

Conecta MCP solo después de recuperar ese contenido.

Comprobación

Recupera un dato conocido y revisa su procedencia. Prueba un cambio de conocimiento y la comparación con el estado anterior.

Si algo falla

Si falla la compilación, revisa el compilador y las dependencias nativas. Si una búsqueda no devuelve lo esperado, verifica la ingesta y el proveedor de representaciones vectoriales elegido.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

mnem es una capa de conocimiento persistente y versionado para agentes. Organiza fuentes, decisiones y convenciones como nodos y relaciones dentro de una carpeta del proyecto.

Para qué te sirve

  • Cuando necesitas revisar qué conocimiento cambió entre dos sesiones.
  • Cuando quieres compartir una base de decisiones entre varios agentes del equipo.
  • Cuando debes retirar un hecho incorrecto conservando su historial.

Cómo funciona

El sistema extrae e indexa contenido de archivos y combina búsqueda por palabras, vectores y relaciones del grafo. La versión almacenada permite ramificar, comparar e integrar cambios. El README describe ejecución como CLI, MCP, servicio HTTP y otras interfaces.

El directorio .mnem/ contiene conocimiento del proyecto. Decidir si lo versionas junto con el código exige revisar qué datos contiene, no solo si técnicamente puede guardarse en Git.

Antes de empezar

El repositorio publica varias rutas de instalación. La ruta de binarios exige Cargo y cargo-binstall instalado. Para compilar con Cargo, el proyecto declara Rust ≥1.95 y necesita un compilador C++ en Linux; la opción bundled-embedder incorpora el modelo de representaciones vectoriales. Elige la modalidad que corresponda a tu entorno y revisa los proveedores antes de añadir fuentes sensibles.

Límites y alternativas

El historial no demuestra que el contenido sea correcto. Una relación extraída o una recuperación pueden requerir revisión humana. El almacenamiento sin conexión no impide configurar proveedores externos: comprueba la modalidad efectiva. Para pocos datos estables, archivos Markdown con Git pueden ser suficientes.

Recursos

  • Repositorio y README - 134 estrellas; licencia detectada por GitHub: Apache-2.0.
  • Licencia - Consulta sus condiciones antes de reutilizar el proyecto.