# WISD Lab > Academia de IA de WISD en español (LATAM y España) para emprendedores y desarrolladores: fundamentos de agentes, stack agéntico por arnés, hub de recursos para agentes y mapa de modelos. Cada lección y recurso tiene una versión en Markdown (añade .md a su URL). Buscar en texto plano: /buscar?q= (filtros: tipo, arnes, abiertos=1, limite). Hub filtrable: /hub.md?q=…&tipo=…&nivel=…&abiertos=1. Mapa de modelos: /modelos.md. Servidor MCP: /mcp. Skill: /skill/wisd-lab/SKILL.md. ## Fundamentos de IA - [El cambio hacia los agentes](/fundamentos/module-00.md): Pasas de las respuestas de chat a la acción supervisada. Clasificas el trabajo como chat, flujo de trabajo determinista o bucle del agente; después, asignas una tarea recurrente a las etapas de leer, planificar, ejecutar, verificar e informar. Identificas la fuente no confiable, el destino con privilegios, el punto de aprobación humana, la comprobación medible de finalización y las condiciones en las que un flujo de trabajo más sencillo es más seguro. - [Conocimiento de modelos y enrutamiento](/fundamentos/module-02a.md): Distingues el modelo del proveedor, el arnés (harness), la herramienta, el conector y el flujo de trabajo que lo rodean. Registras la capacidad de contexto, el límite de salida, la fecha de corte del conocimiento, la privacidad, el estado del ciclo de vida y las evidencias con fecha. Fijas una tarea, comparas rutas con la misma comprobación de finalización, eliges una opción predeterminada y una alternativa, y guardas cinco casos de regresión para futuros cambios. - [Tu configuración de operador](/fundamentos/module-01.md): Eliges un arnés a partir de su documentación vigente, registras su versión y sus límites, y escribes un archivo breve de instrucciones sin dar por hecho que un mismo nombre de archivo se carga en todas las herramientas. Ejecutas un caso de prueba de solo lectura, apruebas una edición reversible tras leer el plan, rechazas una acción fuera de los límites y guardas las evidencias sobre el sistema de archivos, la red, los permisos y la reanudación. - [El arnés es tu base de operaciones](/fundamentos/module-03.md): Distingues las funciones duraderas del arnés de los botones de cada proveedor. Guardas un flujo de trabajo repetible con campos variables, localizas los controles de planificación y aprobación, practicas la reanudación o la reconstrucción, y registras dónde se guardan los registros y el estado. Evalúas el arnés que usas en lugar de convertir un comando de un proveedor en un requisito universal de dominio. - [La mecánica de los modelos, en su justa medida](/fundamentos/module-04.md): Usas tokens, atención, contexto, fundamentación y muestreo como un pequeño vocabulario de diagnóstico. Distingues entre falta de contexto, contradicciones, degradación del contexto, conocimiento desactualizado, formato de salida incorrecto y un límite real del modelo o la herramienta. Fijas un fallo, cambias una variable en una prueba A/B y guardas las evidencias antes de cambiar de ruta. ## Stack agéntico · Builders · Claude Code - [El panorama de Claude Code](/stack/builders/claude-code/module-00.md) - [Configuración y primera ejecución](/stack/builders/claude-code/module-01.md) - [Modos de permisos y protecciones](/stack/builders/claude-code/module-02.md) - [CLAUDE.md, AGENTS.md y el cerebro del proyecto](/stack/builders/claude-code/module-03.md) - [Comandos de barra, skills y prompts personalizados](/stack/builders/claude-code/module-04.md) ## Stack agéntico · Builders · Codex - [El panorama de Codex](/stack/builders/codex/module-00.md) - [Configuración y primera ejecución](/stack/builders/codex/module-01.md) - [Modos de aislamiento y aprobación](/stack/builders/codex/module-02.md) - [AGENTS.md, el cerebro del proyecto](/stack/builders/codex/module-03.md) - [Comandos de barra y prompts personalizados](/stack/builders/codex/module-04.md) ## Stack agéntico · Builders · OpenCode - [El panorama de opencode](/stack/builders/opencode/module-00.md) - [Configuración y primera ejecución](/stack/builders/opencode/module-01.md) - [Reglas de permisos y protecciones](/stack/builders/opencode/module-02.md) - [AGENTS.md, alternativas CLAUDE.md y el cerebro del proyecto](/stack/builders/opencode/module-03.md) - [Archivos de comandos y prompts personalizados](/stack/builders/opencode/module-04.md) ## Stack agéntico · Builders · Grok Build - [El panorama de Grok Build](/stack/builders/grok-build/module-00.md) - [Configuración y primera ejecución](/stack/builders/grok-build/module-01.md) - [Permisos, funciones beta y protecciones](/stack/builders/grok-build/module-02.md) - [AGENTS.md, CLAUDE.md, reglas y el cerebro del proyecto](/stack/builders/grok-build/module-03.md) - [Comandos de barra y comandos compatibles con Claude](/stack/builders/grok-build/module-04.md) ## Stack agéntico · Emprendedores · Claude Code - [Conoce Claude Code (y lo que puede hacer por tu negocio)](/stack/emprendedores/claude-code/module-00.md) - [Pon Claude Code en marcha en tu equipo](/stack/emprendedores/claude-code/module-01.md) - [Modos de seguridad (cómo pide permiso Claude Code antes de actuar)](/stack/emprendedores/claude-code/module-02.md) - [El cerebro de tu negocio (las notas con las que Codex te conoce)](/stack/emprendedores/claude-code/module-03.md) - [Atajos guardados (convierte trabajo repetido en comandos de una palabra)](/stack/emprendedores/claude-code/module-04.md) ## Stack agéntico · Emprendedores · Codex - [Conoce Codex (y lo que puede hacer por tu negocio)](/stack/emprendedores/codex/module-00.md) - [Pon Codex en marcha en tu equipo](/stack/emprendedores/codex/module-01.md) - [Modos de seguridad (cómo pide permiso Codex antes de actuar)](/stack/emprendedores/codex/module-02.md) - [El cerebro de tu negocio (las notas con las que Codex te conoce)](/stack/emprendedores/codex/module-03.md) - [Atajos guardados (convierte trabajo repetido en comandos de una palabra)](/stack/emprendedores/codex/module-04.md) ## Stack agéntico · Emprendedores · OpenCode - [Conoce opencode (y lo que puede hacer por tu negocio)](/stack/emprendedores/opencode/module-00.md) - [Pon opencode en marcha en tu equipo](/stack/emprendedores/opencode/module-01.md) - [Modos de seguridad (cómo pide permiso opencode antes de actuar)](/stack/emprendedores/opencode/module-02.md) - [El cerebro de tu negocio (las notas con las que Codex te conoce)](/stack/emprendedores/opencode/module-03.md) - [Atajos guardados (convierte trabajo repetido en comandos de una palabra)](/stack/emprendedores/opencode/module-04.md) ## Stack agéntico · Emprendedores · Grok Build - [Conoce Grok Build (y lo que puede hacer por tu negocio)](/stack/emprendedores/grok-build/module-00.md) - [Pon Grok Build en marcha en tu equipo](/stack/emprendedores/grok-build/module-01.md) - [Modos de seguridad (cómo pide permiso Grok Build antes de actuar)](/stack/emprendedores/grok-build/module-02.md) - [El cerebro de tu negocio (las notas con las que Codex te conoce)](/stack/emprendedores/grok-build/module-03.md) - [Atajos guardados (convierte trabajo repetido en comandos de una palabra)](/stack/emprendedores/grok-build/module-04.md) ## Hub de agentes - [Gauntlet Loop](/hub/gauntlet-loop.md): Mejora una página de destino, un ensayo o un informe de investigación mediante críticas externas repetidas hasta que alcance tu nivel de calidad. Instrucciones para el agente: /hub/gauntlet-loop/instrucciones.md - [Video Use: edita metraje sin procesar hasta obtener un video terminado conversando con tu agente de programación](/hub/video-use-editing-agent.md): Convierte metraje sin procesar en un video de lanzamiento o formación editado, con cortes, color, subtítulos y gráficos animados, desde un chat. Instrucciones para el agente: /hub/video-use-editing-agent/instrucciones.md - [Scrape Creators CLI: todas las plataformas sociales con una clave y un almacén local donde tu agente puede buscar sin conexión](/hub/scrape-creators-cli.md): Úsalo para recopilar y buscar perfiles de creadores, publicaciones, transcripciones y anuncios en distintas plataformas sociales para investigar el mercado. Instrucciones para el agente: /hub/scrape-creators-cli/instrucciones.md - [Atomic Mail: dale a tu agente de IA su propia bandeja de correo en unos 30 segundos](/hub/atomic-mail-agent-email.md): Úsalo para dar a un agente su propia bandeja de entrada para registros en servicios, mensajes de verificación y tareas de correo automatizadas. Instrucciones para el agente: /hub/atomic-mail-agent-email/instrucciones.md - [Autoresearch CLI: deja que tu agente optimice código mientras duermes](/hub/autoresearch-cli.md): Úsalo para probar cambios con una medida objetivo y conservar solo los que mejoren tu resultado. Instrucciones para el agente: /hub/autoresearch-cli/instrucciones.md - [Compound Engineering Plugin: el bucle de planificar, trabajar, revisar y acumular aprendizaje](/hub/compound-engineering-plugin.md): Ejecuta un bucle de planificación, construcción, revisión y aprendizaje en Claude Code para que cada funcionalidad mejore la siguiente. Instrucciones para el agente: /hub/compound-engineering-plugin/instrucciones.md - [Taste Skill: corrige el diseño genérico de IA con tres controles](/hub/taste-skill.md): Úsalo para orientar a tu agente hacia interfaces distintivas con movimiento, variedad y densidad visual deliberados. Instrucciones para el agente: /hub/taste-skill/instrucciones.md - [Memory OS: un sistema de memoria con prioridad local para Hermes](/hub/memory-os-hermes.md): Dale a Hermes una capa de memoria local para que recuerde archivos de proyecto, sesiones anteriores, datos y procedimientos durante nuevos trabajos. Instrucciones para el agente: /hub/memory-os-hermes/instrucciones.md - [DataForSEO MCP (oficial): 8 API de SEO en una instalación, pago por uso para SERP, palabras clave, enlaces entrantes y auditorías](/hub/dataforseo-mcp.md): Úsalo para comparar demanda de búsqueda, posiciones y competidores y elegir oportunidades de SEO prácticas. Instrucciones para el agente: /hub/dataforseo-mcp/instrucciones.md - [Obsidian Knowledge Compiler: el método de Karpathy sin RAG](/hub/obsidian-knowledge-compiler.md): Compila material fuente en una wiki de Obsidian enlazada para que tu equipo encuentre y use el conocimiento rápidamente. Instrucciones para el agente: /hub/obsidian-knowledge-compiler/instrucciones.md - [Informe de inicio del día: pendientes de Workspace en una página](/hub/muse-at-work-prompt-directory.md): Prepara un resumen de pendientes con enlaces a sus fuentes y una lista de decisiones que puedas revisar antes de actuar. Instrucciones para el agente: /hub/muse-at-work-prompt-directory/instrucciones.md - [Jev Ultrafast: ejecuta tareas web con decisiones sobre los controles](/hub/jev-ultrafast-web-agent.md): Automatiza clics y escritura en Chrome combinando decisiones de Jev con generación de texto. Cuando una tarea falla, el inspector te ayuda a revisar qué control y operación eligió el agente. Instrucciones para el agente: /hub/jev-ultrafast-web-agent/instrucciones.md - [TypeSafe: integra decisiones tipadas en tu aplicación con Jev](/hub/typesafe-system-one-skills.md): Clasifica solicitudes o elige entre candidatos con ayuda de Jev, manteniendo las reglas de negocio en tu código. La skill guía a tu agente al diseñar preguntas y tratar respuestas ambiguas. Instrucciones para el agente: /hub/typesafe-system-one-skills/instrucciones.md - [Scientific Agent Skills: busca bibliografía y analiza datos con tu agente](/hub/scientific-agent-skills.md): Investiga artículos, comprueba citas y analiza datos con procedimientos científicos que tu agente puede seguir. Cada skill indica qué dependencias necesitas y cómo revisar los resultados. Instrucciones para el agente: /hub/scientific-agent-skills/instrucciones.md - [Caveman: acorta respuestas y comprime entradas para ahorrar tokens](/hub/caveman-token-saver.md): Lee respuestas más breves cuando tu agente se extiende demasiado. Puedes empezar por la skill de estilo o probar la instalación que también comprime entradas, y medir el ahorro en tus tareas. Instrucciones para el agente: /hub/caveman-token-saver/instrucciones.md - [Agentic Awesome Skills: busca y revisa skills para tu proyecto](/hub/agentic-awesome-skills.md): Encuentra instrucciones para tareas que repites y revisa qué hará tu agente antes de instalarlas. Puedes preparar una selección pequeña con AAS Core o instalar directamente las skills elegidas. Instrucciones para el agente: /hub/agentic-awesome-skills/instrucciones.md - [Firecrawl Alexandria: busca y consulta proveedores de datos con tu agente](/hub/firecrawl-alexandria-data-providers.md): Encuentra fuentes de datos para tu investigación y consulta sus condiciones desde el agente. Antes de ejecutar una consulta con Firecrawl, puedes revisar qué pide el proveedor y qué devuelve. Instrucciones para el agente: /hub/firecrawl-alexandria-data-providers/instrucciones.md - [Fast Jev Compaction: recorta historial de herramientas en Claude Code](/hub/fast-jev-compaction.md): Continúa tareas largas en Claude Code con menos historial de herramientas. Jev selecciona qué conservar al compactar, mantiene los mensajes de usuario y asistente y recurre al resumen integrado si falla. Instrucciones para el agente: /hub/fast-jev-compaction/instrucciones.md - [Open Code Review: revisa cambios de Git con contexto del proyecto](/hub/alibaba-open-code-review.md): Detecta posibles errores antes de pedir una revisión humana: un agente examina tus cambios y el código que los rodea. Puedes revisar ramas o commits y exportar hallazgos vinculados a líneas. Instrucciones para el agente: /hub/alibaba-open-code-review/instrucciones.md - [VoiceStudio: genera, transcribe y dobla audio con motores locales](/hub/voicestudio-local-voice-lab.md): Produce narraciones, transcribe grabaciones o dobla audio en tu equipo con un motor compatible. Puedes trabajar desde la aplicación o conectar tu agente al backend por MCP. Instrucciones para el agente: /hub/voicestudio-local-voice-lab/instrucciones.md - [I Have ADHD: coloca la acción al principio de las respuestas](/hub/i-have-adhd-answer-first-skill.md): Encuentra enseguida qué hacer cuando tu agente alarga las explicaciones. La skill pone la acción al principio, divide el trabajo en pasos y cierra con una siguiente acción concreta. Instrucciones para el agente: /hub/i-have-adhd-answer-first-skill/instrucciones.md - [Torph: anima cambios de texto y cifras en tu interfaz](/hub/torph-text-morphing.md): Haz más legibles los cambios de un contador o una etiqueta de estado con transiciones entre valores. Puedes integrarlo en React, Vue, Svelte o JavaScript sin añadir otra biblioteca de animación. Instrucciones para el agente: /hub/torph-text-morphing/instrucciones.md - [Halaska UI: aplica patrones de interfaz a tu producto de IA](/hub/halaska-ai-product-ui-kit.md): Da a tu prototipo pantallas coherentes para planes, aprobaciones y respuestas del agente. Puedes pedir a tu agente que adapte la interfaz existente a partir de un kit React en un archivo. Instrucciones para el agente: /hub/halaska-ai-product-ui-kit/instrucciones.md - [Bencho: incorpora bloques React interactivos con ayuda de tu agente](/hub/bencho-interactive-blocks.md): Añade a tu aplicación un control interactivo que puedes probar y ajustar antes de copiarlo. Tu agente recibe el código del bloque y las indicaciones para conectarlo al proyecto. Instrucciones para el agente: /hub/bencho-interactive-blocks/instrucciones.md - [AICSS: añade componentes de conversación a tu aplicación de agentes](/hub/aicss-agent-chat-components.md): Muestra cuándo tu agente está pensando y presenta su conversación con componentes reutilizables. Puedes instalar componentes React o copiar archivos mediante el CLI según el framework del proyecto. Instrucciones para el agente: /hub/aicss-agent-chat-components/instrucciones.md - [Piezas visuales para redes: del texto al diseño revisado](/hub/playgrnd-tools.md): Convierte una idea en tarjetas estáticas y una versión editable, manteniendo el mismo mensaje y revisando cada exportación. Instrucciones para el agente: /hub/playgrnd-tools/instrucciones.md - [Prime Agent: continúa tareas largas al desconectar la terminal](/hub/prime-agent.md): Deja una investigación o tarea de código ejecutándose y vuelve a conectarte para revisar su avance. Las sesiones en segundo plano conservan estado en la máquina donde corre el agente. Instrucciones para el agente: /hub/prime-agent/instrucciones.md - [OpenSEO: consulta datos de búsqueda desde tu agente](/hub/open-seo-platform.md): Prioriza contenido con datos de palabras clave, posiciones y enlaces, en vez de pedir al agente que los estime. Puedes consultar OpenSEO por MCP y alojarlo en tu propia infraestructura. Instrucciones para el agente: /hub/open-seo-platform/instrucciones.md - [reverse-skill: guía análisis de seguridad con rutas y evidencias](/hub/reverse-skill-router.md): Ordena una revisión de seguridad autorizada con un alcance explícito y evidencias que puedas revisar. El agente elige el procedimiento según el objetivo y comprueba qué herramientas tiene disponibles. Instrucciones para el agente: /hub/reverse-skill-router/instrucciones.md - [GPT-Image2 Prompt Engine: prepara prompts de imagen con plantillas](/hub/gpt-image-2-prompt-engine.md): Prepara prompts reutilizables para fotos de producto, carteles o infografías. Tu agente elige una plantilla y concreta composición, texto y restricciones antes de llevar el prompt a un generador. Instrucciones para el agente: /hub/gpt-image-2-prompt-engine/instrucciones.md - [Archify: convierte ideas y sistemas en diagramas interactivos](/hub/archify-diagrams.md): Explica un proceso o la arquitectura de un proyecto con un diagrama que puedas explorar y compartir. Tu agente prepara un HTML interactivo a partir de tu descripción o de fuentes del repositorio. Instrucciones para el agente: /hub/archify-diagrams/instrucciones.md - [Tailcat: conecta una máquina remota con servicios locales](/hub/tailcat.md): Da a un agente remoto acceso a un servicio concreto de tu máquina mediante un túnel cifrado. Puedes abrir un puerto para una tarea y detener el proceso cuando termine. Instrucciones para el agente: /hub/tailcat/instrucciones.md - [agentcookie: sincroniza sesiones de Chrome con el equipo de tu agente](/hub/agentcookie.md): Evita repetir inicios de sesión en el equipo donde trabaja tu agente. Puedes sincronizar cookies de Chrome entre máquinas de confianza por Tailscale, con excepciones para sesiones vinculadas al dispositivo. Instrucciones para el agente: /hub/agentcookie/instrucciones.md - [Marketing Team eve: coordina agentes de marketing desde Slack](/hub/vercel-marketing-team-eve.md): Prepara borradores de blog, publicaciones y campañas desde una conversación con tu equipo de agentes. Cada especialista trabaja con el mismo contexto de marca y entrega el resultado en tus herramientas. Instrucciones para el agente: /hub/vercel-marketing-team-eve/instrucciones.md - [Slashbooks: lleva libros locales con ayuda de tu agente](/hub/slashbooks.md): Mantén los libros de tu empresa en archivos propios y prepara cierres y exportaciones con tu agente. Puedes contrastar resultados con exportaciones de QuickBooks y revisar las transacciones que necesitan tu criterio. Instrucciones para el agente: /hub/slashbooks/instrucciones.md - [Consulting Deck: convierte fuentes en presentaciones editables](/hub/consulting-deck-skill.md): Convierte investigación y datos en una presentación cuyo argumento y cifras puedas rastrear a sus fuentes. El agente prepara un PowerPoint editable y revisa cada diapositiva antes de entregarlo. Instrucciones para el agente: /hub/consulting-deck-skill/instrucciones.md - [Comp AI CRM: investiga contactos y registra hechos con evidencias](/hub/comp-ai-agentic-crm.md): Reduce la entrada manual de datos de contactos y empresas con un agente que investiga y registra lo observado. Las evidencias débiles quedan como sugerencias para que una persona resuelva las dudas. Instrucciones para el agente: /hub/comp-ai-agentic-crm/instrucciones.md - [QM: comparte un agente de trabajo con espacios personales y de equipo](/hub/qm-yc-agent-harness.md): Trabaja con un agente desde Slack y la web, con memoria y archivos separados por persona o proyecto. Puedes compartir recursos de forma explícita y automatizar tareas en tu propia nube. Instrucciones para el agente: /hub/qm-yc-agent-harness/instrucciones.md - [Outreachr: organiza una ronda de inversión en un espacio local](/hub/outreachr-fundraising-crm.md): Organiza inversores, reuniones y avances de tu ronda en tu equipo. Puedes revisar la evidencia de cada candidato y preparar mensajes individuales que requieren tu aprobación antes del envío. Instrucciones para el agente: /hub/outreachr-fundraising-crm/instrucciones.md - [OpenWorker: completa tareas de trabajo desde una aplicación de escritorio](/hub/openworker-desktop-agent.md): Revisa código, prepara documentos o resuelve tareas con un agente en tu escritorio. Puedes elegir un modelo remoto o local y revisar las acciones y resultados desde la aplicación. Instrucciones para el agente: /hub/openworker-desktop-agent/instrucciones.md - [StyleSeed: conserva las decisiones visuales de tu producto](/hub/styleseed-design-gate.md): Mantén criterios de color, tipografía y composición entre pantallas. El agente registra tus decisiones y revisa el resultado renderizado antes de proponerte cambios. Instrucciones para el agente: /hub/styleseed-design-gate/instrucciones.md - [Elaya AI Design Skills: adapta una guía visual a tu marca](/hub/elaya-ai-design-skills.md): Construye una página de destino con criterios explícitos de tipografía, espaciado y contenido. Personaliza los valores de diseño de la skill para reutilizarlos. Instrucciones para el agente: /hub/elaya-ai-design-skills/instrucciones.md - [baoyu-design: explora interfaces con prototipos HTML](/hub/baoyu-design-local-claude-design.md): Compara variantes de una interfaz y corrígelas en el navegador. Los entregables HTML quedan en tu proyecto para revisarlos y seguir iterando. Instrucciones para el agente: /hub/baoyu-design-local-claude-design/instrucciones.md - [AI Copywriter: redacta desde la situación de tu lector](/hub/ai-copywriter-skill.md): Escribe titulares, asuntos y mensajes de interfaz con el contexto del lector. Revisa también borradores para eliminar fórmulas repetitivas y conservar tu voz. Instrucciones para el agente: /hub/ai-copywriter-skill/instrucciones.md - [shadcn: consulta e incorpora componentes desde tu agente](/hub/shadcn-agent-registry.md): Añade componentes desde un registro que puedes inspeccionar. El código queda en tu proyecto para adaptarlo y revisar sus dependencias. Instrucciones para el agente: /hub/shadcn-agent-registry/instrucciones.md - [SalesOps AI Assistant: procesa notas comerciales tras una llamada](/hub/postcall-agents.md): Obtén un análisis de la conversación, un borrador de seguimiento y datos para Google Sheets a partir de una transcripción comercial. Instrucciones para el agente: /hub/postcall-agents/instrucciones.md - [Competitive Intel Monitoring: interpreta cambios de competidores](/hub/competitive-intel-monitoring.md): Recibe señales sobre competidores vinculadas a tu estrategia. Configura fuentes, filtros y un resumen por correo con herramientas que puedes alojar tú. Instrucciones para el agente: /hub/competitive-intel-monitoring/instrucciones.md - [OnCue: transcribe conversaciones y recibe apoyo durante la llamada](/hub/oncue-sales-agent.md): Guarda una transcripción local y consulta señales de la conversación mientras hablas. El resumen con un modelo de lenguaje es opcional. Instrucciones para el agente: /hub/oncue-sales-agent/instrucciones.md - [FP&A Agent: revisa fórmulas y escenarios en Google Sheets](/hub/fpa-agent.md): Inspecciona tu modelo financiero, explica fórmulas y compara escenarios desde Claude Code. Revisa el plan de las modificaciones antes de escribir en la hoja. Instrucciones para el agente: /hub/fpa-agent/instrucciones.md - [Volterra: conecta el análisis de llamadas con HubSpot](/hub/volterra-call-intelligence.md): Lleva transcripciones y señales comerciales a los negocios de HubSpot. La plantilla conecta eventos de telefonía, análisis externo y un panel de seguimiento. Instrucciones para el agente: /hub/volterra-call-intelligence/instrucciones.md - [StorePilot: combina decisiones y aprobaciones en tu tienda](/hub/storepilot.md): Define flujos para Shopify con pasos de IA, condiciones y propuestas pendientes de revisión. Prueba primero sobre los datos de demostración. Instrucciones para el agente: /hub/storepilot/instrucciones.md - [SocialForge: prepara y revisa campañas sociales por calendario](/hub/socialforge.md): Transforma un calendario editorial en borradores y recursos por plataforma. Revisa las piezas con el cliente antes de habilitar conectores o entregarlas. Instrucciones para el agente: /hub/socialforge/instrucciones.md - [Informe bibliográfico: pregunta, evidencia y citas contrastadas](/hub/scholar-deep-research.md): Investiga una pregunta acotada y entrega una síntesis que distinga publicaciones leídas, referencias comprobadas y lagunas de evidencia. Instrucciones para el agente: /hub/scholar-deep-research/instrucciones.md - [Seguimiento comercial: de una llamada a cambios revisados en el CRM](/hub/sales-copilot.md): Extrae acuerdos de reuniones y prepara una propuesta de seguimiento para contrastarla con la cuenta antes de actualizar el CRM. Instrucciones para el agente: /hub/sales-copilot/instrucciones.md - [Tasteful Design: revisa una interfaz con criterios especializados](/hub/tasteful-design-skill.md): Obtén observaciones separadas de tipografía, color, composición y accesibilidad, junto con un veredicto que ayuda a priorizar correcciones. Instrucciones para el agente: /hub/tasteful-design-skill/instrucciones.md - [Shopify Admin Skills: prepara operaciones de tienda con tu agente](/hub/shopify-admin-skills.md): Consulta pedidos, inventario y rendimiento con procedimientos reutilizables. Revisa los accesos y cada acción que pueda modificar tu tienda. Instrucciones para el agente: /hub/shopify-admin-skills/instrucciones.md - [Design Crit: compara opciones y conserva decisiones de interfaz](/hub/design-crit-skill.md): Define una dirección visual comparando variantes HTML. Guarda qué opciones aceptaste y por qué para que el agente mantenga el criterio en las siguientes iteraciones. Instrucciones para el agente: /hub/design-crit-skill/instrucciones.md - [Hermes Workflows: conecta tareas con condiciones y revisión](/hub/hermes-workflows-plugin.md): Diseña una automatización con tareas, bifurcaciones y compuertas humanas. Ejecuta el grafo sobre las funciones nativas de Hermes y revisa cada paso. Instrucciones para el agente: /hub/hermes-workflows-plugin/instrucciones.md - [Remotion Agent Skills: guía a tu agente dentro de un proyecto de vídeo](/hub/remotion-agent-skills.md): Trabaja con instrucciones mantenidas por Remotion para crear composiciones, previsualizarlas y renderizarlas desde un agente de programación. Instrucciones para el agente: /hub/remotion-agent-skills/instrucciones.md - [Cline Kanban: reparte tareas y revisa los cambios por tarjeta](/hub/cline-cli-and-kanban.md): Organiza sesiones de agentes en un tablero local. Cada tarea trabaja en su propio worktree y conserva un diff que puedes revisar antes de integrar. Instrucciones para el agente: /hub/cline-cli-and-kanban/instrucciones.md - [skills.sh: descubre e instala instrucciones para agentes](/hub/skills-sh-registry.md): Busca skills y añádelas al proyecto o al ámbito de usuario. Elige qué agente debe cargarlas y revisa su procedencia antes de instalarlas. Instrucciones para el agente: /hub/skills-sh-registry/instrucciones.md - [Ponytail: busca una solución pequeña antes de añadir código](/hub/ponytail-lazy-senior-skill.md): Haz que el agente lea lo que ya existe, reutilice piezas y revise riesgos antes de proponer más código o dependencias. Instrucciones para el agente: /hub/ponytail-lazy-senior-skill/instrucciones.md - [Skill Recorder: convierte una tarea grabada en una skill](/hub/microsoft-skill-recorder.md): Captura una sesión de trabajo y revísala para crear un procedimiento reutilizable. La grabación es local; el análisis utiliza GitHub Copilot. Instrucciones para el agente: /hub/microsoft-skill-recorder/instrucciones.md - [Impeccable: define criterios de producto y revisa tu interfaz](/hub/impeccable-design-enforcer.md): Registra el contexto del producto y pide revisiones de diseño con un vocabulario compartido. Combina crítica del agente con detectores concretos. Instrucciones para el agente: /hub/impeccable-design-enforcer/instrucciones.md - [OpenRouter MCP: consulta modelos, proveedores y costes](/hub/openrouter-mcp.md): Consulta el catálogo y las condiciones de proveedores desde el agente. Distingue los datos de descubrimiento de las comparaciones que consumen créditos. Instrucciones para el agente: /hub/openrouter-mcp/instrucciones.md - [MCP Inspector: examina herramientas y prueba conexiones](/hub/mcp-inspector-v2.md): Inspecciona lo que anuncia un servidor MCP y ensaya sus llamadas con datos de prueba. Usa interfaz web, terminal o CLI según la tarea. Instrucciones para el agente: /hub/mcp-inspector-v2/instrucciones.md - [Google Analytics MCP: consulta tus propiedades desde el agente](/hub/google-analytics-mcp-official.md): Pregunta por informes y actividad de GA4 con un servidor mantenido por Google. Empieza con permisos de lectura y compara las respuestas con Analytics. Instrucciones para el agente: /hub/google-analytics-mcp-official/instrucciones.md - [Super Simple Software Factory: ejecuta fases con controles en código](/hub/super-simple-software-factory.md): Encadena fases de agentes con reglas de aceptación y trazas. El código Python controla la secuencia y los reintentos del proceso. Instrucciones para el agente: /hub/super-simple-software-factory/instrucciones.md - [Cierra tareas de código con pruebas y una ronda de corrección](/hub/mozilla-goal-loop-harness.md): Define qué significa terminar una tarea y exige evidencia antes de aceptar la salida del agente. Instrucciones para el agente: /hub/mozilla-goal-loop-harness/instrucciones.md - [Loop Engineering: construye ciclos de trabajo verificables](/hub/loop-engineering-five-primitives.md): Organiza tareas recurrentes con alcance, herramientas y comprobación explícitos. Empieza con informes y añade autonomía cuando el proceso esté probado. Instrucciones para el agente: /hub/loop-engineering-five-primitives/instrucciones.md - [LongHorizon-Harness: retoma tareas largas con estado verificado](/hub/longhorizon-harness.md): Divide trabajo prolongado en pasos y comprueba resultados antes de guardar progreso. Inspecciona la ejecución y recupera tareas interrumpidas. Instrucciones para el agente: /hub/longhorizon-harness/instrucciones.md - [Human Review: devuelve correcciones desde la página al agente](/hub/human-review-skill.md): Edita y comenta un documento o una página en el navegador. Envía las observaciones juntas para que el agente aplique una ronda de cambios. Instrucciones para el agente: /hub/human-review-skill/instrucciones.md - [diri: supervisa sesiones de agentes y sus cambios en una ventana](/hub/diri-agent-orchestrator.md): Observa qué agentes trabajan o esperan tu intervención. Mantén tareas en worktrees y revisa sus diferencias junto a la sesión que las produjo. Instrucciones para el agente: /hub/diri-agent-orchestrator/instrucciones.md - [Better Harness: revisa tu proceso de programación con evidencia](/hub/better-harness.md): Detecta puntos débiles del flujo de agentes a partir del proyecto y sus sesiones. Recibe mejoras priorizadas y próximos pasos que puedes comprobar. Instrucciones para el agente: /hub/better-harness/instrucciones.md - [Nehemiah: prepara máquinas Linux para tareas de agentes](/hub/boring-computers-microvm.md): Entrega al agente un escritorio o terminal Linux separado y recupera sus archivos. Gestiona la duración de las máquinas desde infraestructura propia. Instrucciones para el agente: /hub/boring-computers-microvm/instrucciones.md - [Safari MCP: conecta tu agente con Safari en macOS](/hub/safari-mcp-server.md): Consulta páginas e interactúa con Safari desde un cliente MCP. Utiliza el navegador de tu Mac y verifica cada acción con el estado de la página. Instrucciones para el agente: /hub/safari-mcp-server/instrucciones.md - [OpenConnector: gestiona conexiones de servicios para tus agentes](/hub/open-connector-auth-gateway.md): Conecta cuentas a una pasarela y entrega al agente acciones con alcance definido. Controla credenciales y políticas desde la infraestructura que elijas. Instrucciones para el agente: /hub/open-connector-auth-gateway/instrucciones.md - [OneCLI: ejecuta agentes con acceso mediado por una pasarela](/hub/onecli-credential-gateway.md): Asigna un entorno y accesos a cada agente de un equipo. La pasarela incorpora credenciales a las peticiones y aplica las políticas configuradas. Instrucciones para el agente: /hub/onecli-credential-gateway/instrucciones.md - [BrowserSkill: conecta un agente a una ventana de navegador](/hub/browserskill-bsk-cli.md): Trabaja con tus sesiones de Chrome o Edge desde una ventana visible para el agente. Revisa páginas, formularios y evidencias sin perder el control del recorrido. Instrucciones para el agente: /hub/browserskill-bsk-cli/instrucciones.md - [Tau: aprende las piezas de un agente de programación](/hub/tau-educational-agent.md): Estudia un agente de terminal legible y prueba cómo conecta modelos, herramientas y sesiones antes de diseñar tu propio arnés. Instrucciones para el agente: /hub/tau-educational-agent/instrucciones.md - [unbroker: organiza solicitudes de retirada de datos personales](/hub/unbroker-data-broker-removal.md): Localiza exposiciones de una persona que ha dado consentimiento y sigue las solicitudes de retirada con registro y revisiones posteriores. Instrucciones para el agente: /hub/unbroker-data-broker-removal/instrucciones.md - [UI Craft: reglas y revisión para interfaces consistentes](/hub/ui-craft-design-skill.md): Mantén la jerarquía visual y los criterios de calidad de una interfaz entre sesiones de tu agente, desde la primera pantalla hasta su revisión. Instrucciones para el agente: /hub/ui-craft-design-skill/instrucciones.md - [Ogilvy Audit: diagnostica problemas de un borrador de negocio](/hub/ogilvy-audit-skill.md): Recibe hallazgos con gravedad, citas breves y correcciones concretas para revisar un correo, anuncio o memorando. Instrucciones para el agente: /hub/ogilvy-audit-skill/instrucciones.md - [X CLI: busca y analiza publicaciones guardadas en SQLite](/hub/x-twitter-cli.md): Investiga publicaciones de X desde un archivo local y reserva las llamadas remotas para recopilar datos nuevos, con autenticación específica para cada flujo. Instrucciones para el agente: /hub/x-twitter-cli/instrucciones.md - [X MCP: conecta herramientas oficiales de la API a tu agente](/hub/x-official-mcp.md): Consulta X desde un cliente MCP y limita las herramientas que cargas según el trabajo y los permisos de tu aplicación. Instrucciones para el agente: /hub/x-official-mcp/instrucciones.md - [Supermemory Admin CLI: inspecciona recuerdos por proyecto](/hub/supermemory-admin-cli.md): Prepara consultas de recuperación y perfiles de Supermemory con alcance de proyecto y vistas previas antes de enviar peticiones desde tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/supermemory-admin-cli/instrucciones.md - [Documento de trabajo: notas compartidas con revisión humana](/hub/simple-markdown-editor.md): Organiza un plan en Markdown y revisa las propuestas del agente antes de incorporarlas a tu bóveda. Instrucciones para el agente: /hub/simple-markdown-editor/instrucciones.md - [Is It Agent Ready CLI: revisa la accesibilidad de una web para agentes](/hub/isitagentready-cli.md): Comprueba un sitio con escáneres de preparación para agentes y consulta sugerencias para seguir sus cambios entre revisiones. Instrucciones para el agente: /hub/isitagentready-cli/instrucciones.md - [Comparación de cuentas: construye un historial de muestras sociales](/hub/instagram-cli.md): Compara perfiles y publicaciones con fechas de captura y empieza a registrar los cambios que podrás medir a partir de ahora. Instrucciones para el agente: /hub/instagram-cli/instrucciones.md - [AgentPool: consulta capacidad y elige a quién delegar](/hub/agentpool-cli.md): Comprueba señales de uso de tus agentes de programación y elige explícitamente un proveedor para una tarea acotada. Instrucciones para el agente: /hub/agentpool-cli/instrucciones.md - [Agent Desktop: opera aplicaciones desde su árbol de accesibilidad](/hub/agent-desktop-cli.md): Inspecciona los controles reales de una aplicación y automatiza acciones con referencias verificables desde la terminal. Instrucciones para el agente: /hub/agent-desktop-cli/instrucciones.md - [OpenMontage: organiza la producción de vídeo con tu agente](/hub/openmontage-video-agent.md): Lleva una idea por investigación, guion, medios y montaje mediante etapas que conservan decisiones y revisan la salida. Instrucciones para el agente: /hub/openmontage-video-agent/instrucciones.md - [Animación editorial: de tarjetas estáticas a una pieza de vídeo](/hub/motion-graphics-skills.md): Prepara primero el mensaje y la composición estática; después anima una secuencia breve y revisa el archivo exportado. Instrucciones para el agente: /hub/motion-graphics-skills/instrucciones.md - [Hallmark: diseña y audita páginas con una dirección visual](/hub/hallmark-design-skill.md): Construye páginas con un tema coherente y comprueba accesibilidad, contenido y detalles visuales con ayuda de tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/hallmark-design-skill/instrucciones.md - [Skills de Emil Kowalski: decide el movimiento de una interfaz](/hub/emil-design-engineering-skill.md): Mejora curvas, tiempos y comportamiento de tus interfaces con criterios que el agente puede aplicar y revisar sobre el código. Instrucciones para el agente: /hub/emil-design-engineering-skill/instrucciones.md - [Sakana Fugu: usa coordinación de modelos desde tu arnés](/hub/route-to-fugu-ultra.md): Prueba tareas complejas con un servicio que coordina varios modelos y se conecta a Codex o Claude Code mediante lanzadores propios. Instrucciones para el agente: /hub/route-to-fugu-ultra/instrucciones.md - [Portless: nombres estables para tus aplicaciones locales](/hub/portless-named-urls.md): Abre cada aplicación de desarrollo por su nombre y evita recordar qué puerto corresponde a cada proyecto o sesión. Instrucciones para el agente: /hub/portless-named-urls/instrucciones.md - [Emulate: prueba integraciones contra servicios locales con estado](/hub/emulate-local-api-sandbox.md): Ensaya flujos de API en desarrollo o CI con datos de prueba y sin depender de cuentas reales de cada proveedor. Instrucciones para el agente: /hub/emulate-local-api-sandbox/instrucciones.md - [ai-cli: combina generación de texto y medios en la terminal](/hub/ai-cli.md): Integra generación en tus tareas de terminal con entrada por tuberías y salidas que puedes guardar o procesar. Instrucciones para el agente: /hub/ai-cli/instrucciones.md - [Agent Browser: automatiza la web con referencias de elementos](/hub/agent-browser-cli.md): Recorre páginas, consulta controles y completa tareas web mediante una CLI que tu agente puede observar después de cada acción. Instrucciones para el agente: /hub/agent-browser-cli/instrucciones.md - [OpenHands Agent Canvas: coordina agentes y automatizaciones](/hub/openhands.md): Gestiona conversaciones y tareas de programación desde un panel que puede conectar ejecución local, remota o en contenedores. Instrucciones para el agente: /hub/openhands/instrucciones.md - [Agentic Inbox: aloja un correo con asistente en Cloudflare](/hub/agentic-inbox.md): Recibe y busca mensajes en tu infraestructura de Cloudflare y prepara respuestas que requieren confirmación antes de enviarse. Instrucciones para el agente: /hub/agentic-inbox/instrucciones.md - [Stop Slop: revisa patrones repetitivos en la prosa de tu agente](/hub/stop-slop.md): Revisa borradores para quitar frases vacías, estructuras previsibles y ritmo monótono antes de compartirlos. Instrucciones para el agente: /hub/stop-slop/instrucciones.md - [Plain Writing: redacta con contexto y lenguaje claro](/hub/plain-writing-skill.md): Haz que una respuesta explique su idea principal sin suponer que el lector conoce el proyecto ni domina sus términos. Instrucciones para el agente: /hub/plain-writing-skill/instrucciones.md - [HyperFrames: renderiza composiciones web como vídeo](/hub/hyperframes.md): Produce vídeos repetibles con HTML, CSS y una línea de tiempo que puedes revisar y renderizar desde la terminal. Instrucciones para el agente: /hub/hyperframes/instrucciones.md - [Humblytics: une skills de marketing con datos de tu sitio](/hub/humblytics-marketing-skills.md): Revisa campañas y páginas con instrucciones de marketing, y añade métricas reales cuando conectas el servicio de analítica. Instrucciones para el agente: /hub/humblytics-marketing-skills/instrucciones.md - [Newsjack: prepara oportunidades de comunicación con fuentes](/hub/newsjack-pr-agent.md): Evalúa noticias y prepara ángulos de comunicación con evidencias, perfiles de marca y seguimiento de oportunidades. Instrucciones para el agente: /hub/newsjack-pr-agent/instrucciones.md - [MoneyPrinterTurbo: genera y revisa vídeos desde un tema](/hub/moneyprinter-turbo.md): Prepara un vídeo con texto, recursos, voz y subtítulos desde una interfaz local que puedes configurar por proveedor. Instrucciones para el agente: /hub/moneyprinter-turbo/instrucciones.md - [Understand Anything: explora código y dominio en un grafo](/hub/understand-anything-knowledge-graph.md): Orienta tu incorporación a un proyecto con relaciones, resúmenes y recorridos que puedes explorar en un panel interactivo. Instrucciones para el agente: /hub/understand-anything-knowledge-graph/instrucciones.md - [Pi: adapta un arnés de programación a tu flujo de trabajo](/hub/earendil-pi-coding-agent.md): Programa desde la terminal y personaliza el agente con skills, extensiones y plantillas según las tareas de tu proyecto. Instrucciones para el agente: /hub/earendil-pi-coding-agent/instrucciones.md - [Knowledge Work Plugins: configura Claude por función de negocio](/hub/anthropic-knowledge-work-plugins.md): Adapta Claude a tareas de ventas, soporte, producto o análisis con instrucciones de trabajo y conectores que puedes personalizar. Instrucciones para el agente: /hub/anthropic-knowledge-work-plugins/instrucciones.md - [Academic Research Skills: organiza investigación y revisión de textos](/hub/academic-research-skills.md): Estructura una pregunta, prepara una revisión bibliográfica y conserva etapas de revisión antes de dar un informe por terminado. Instrucciones para el agente: /hub/academic-research-skills/instrucciones.md - [DESIGN.md: conserva tokens y criterios de tu sistema visual](/hub/design-md-spec.md): Comparte con los agentes los valores y las razones de tu diseño en un archivo que puedes validar y comparar entre versiones. Instrucciones para el agente: /hub/design-md-spec/instrucciones.md - [CodeGraph: consulta relaciones del código desde tu agente](/hub/codegraph-knowledge-graph.md): Encuentra dependencias y recupera contexto de un proyecto mediante un índice local conectado al arnés de programación. Instrucciones para el agente: /hub/codegraph-knowledge-graph/instrucciones.md - [Plan Tree: conserva decisiones y planes entre sesiones](/hub/plan-tree.md): Retoma proyectos largos con un árbol Markdown que separa decisiones, preguntas, avance y evidencias de ejecución. Instrucciones para el agente: /hub/plan-tree/instrucciones.md - [Lanshu AI Video Kit: explora prompts y métodos de producción](/hub/lanshu-ai-video-kit.md): Planifica pruebas de vídeo con ejemplos por modelo, guías de producción y herramientas locales para explorar prompts. Instrucciones para el agente: /hub/lanshu-ai-video-kit/instrucciones.md - [Hermes Multi-Agent Workflow: adapta una cadena de clasificación](/hub/hermes-multi-agent-workflow.md): Diseña una cadena de entrada, clasificación e investigación con aprobación humana antes de ejecutar la entrega. Instrucciones para el agente: /hub/hermes-multi-agent-workflow/instrucciones.md - [Glink: encadena agentes con eventos y recuperación de estado](/hub/glink-engine.md): Coordina pasos dependientes con un registro de eventos y puntos de recuperación que tu agente principal consulta mediante API. Instrucciones para el agente: /hub/glink-engine/instrucciones.md - [Vigils: aplica políticas y registra las acciones de tu agente](/hub/vigils-agent-governance.md): Interpone reglas, aprobaciones y auditoría local entre tus agentes y sus herramientas, con opciones de ocultación de datos sensibles. Instrucciones para el agente: /hub/vigils-agent-governance/instrucciones.md - [Argus: un asistente que recupera recuerdos con fuentes](/hub/quarq-agent-oss.md): Recupera decisiones y hechos de conversaciones anteriores para continuar tareas sin reconstruir toda la historia. Instrucciones para el agente: /hub/quarq-agent-oss/instrucciones.md - [MemPalace Evolve: recuerdos separados por proyecto](/hub/mempalace-evolve.md): Conserva hechos y relaciones de tus agentes en un almacén local, con espacios separados para cada proyecto o usuario. Instrucciones para el agente: /hub/mempalace-evolve/instrucciones.md - [LazyCodex: planificación y ejecución verificable en Codex](/hub/lazycodex.md): Organiza tareas largas en Codex con memoria de proyecto, planes y revisión de los resultados. Instrucciones para el agente: /hub/lazycodex/instrucciones.md - [Claude Session Driver: supervisa sesiones de agentes en tmux](/hub/claude-session-driver.md): Asigna tareas a sesiones separadas y consulta sus eventos y respuestas desde una sesión coordinadora. Instrucciones para el agente: /hub/claude-session-driver/instrucciones.md - [Superpowers Lab: experimentos prácticos para Claude Code](/hub/superpowers-lab.md): Prueba técnicas para detectar funciones repetidas, usar MCP bajo demanda y controlar herramientas interactivas. Instrucciones para el agente: /hub/superpowers-lab/instrucciones.md - [Guizang: convierte contenido en tarjetas sociales](/hub/guizang-social-card-skill.md): Transforma textos y capturas en carruseles de imágenes, con composición HTML que puedes revisar antes de exportar. Instrucciones para el agente: /hub/guizang-social-card-skill/instrucciones.md - [ADHD: explora alternativas antes de elegir una solución](/hub/adhd-reasoning-agent.md): Compara enfoques distintos para una decisión abierta y revisa sus trampas antes de empezar a implementar. Instrucciones para el agente: /hub/adhd-reasoning-agent/instrucciones.md - [Vibecode Pro Max Kit: organiza desarrollo desde una especificación](/hub/vibecode-pro-max-kit.md): Lleva una idea de producto a un plan por fases con contexto escrito y comprobaciones antes de implementar. Instrucciones para el agente: /hub/vibecode-pro-max-kit/instrucciones.md - [UltraCode Shim: conecta Claude Code con otros backends](/hub/ultracode-shim.md): Prueba distintos proveedores desde Claude Code mediante un proxy local, con rutas separadas para el coordinador y los trabajadores. Instrucciones para el agente: /hub/ultracode-shim/instrucciones.md - [Plumb: lleva Figma o una web a un grafo de diseño](/hub/plumb-figma-mcp.md): Extrae estructura visual para construir una interfaz y comparar después el resultado con el diseño de referencia. Instrucciones para el agente: /hub/plumb-figma-mcp/instrucciones.md - [Persistia: actualiza el contexto del proyecto con Git](/hub/persistia-memory.md): Conserva un índice de conocimiento que se actualiza con los cambios del proyecto para retomarlo en sesiones posteriores. Instrucciones para el agente: /hub/persistia-memory/instrucciones.md - [Office Oxide MCP: extrae texto de archivos de Office](/hub/office-oxide-mcp.md): Consulta documentos de Office desde tu agente mediante extracción local y revisa sus metadatos sin abrir la suite de escritorio. Instrucciones para el agente: /hub/office-oxide-mcp/instrucciones.md - [Exploración SQL: consulta datos de prueba con un agente](/hub/narwhal-db-mcp.md): Inspecciona tablas y prepara consultas limitadas sobre una fuente autorizada, separando el acceso a datos de las recomendaciones sobre PostgreSQL. Instrucciones para el agente: /hub/narwhal-db-mcp/instrucciones.md - [Filetree: un índice del repositorio que detecta cambios](/hub/filetree-skill.md): Orienta a tu agente con descripciones breves por archivo y detecta cuándo ese mapa ha quedado desactualizado. Instrucciones para el agente: /hub/filetree-skill/instrucciones.md - [Defending Code: un flujo de revisión con evidencias](/hub/defending-code-harness.md): Organiza una revisión defensiva del código con modelo de amenazas, clasificación de hallazgos y propuestas de corrección. Instrucciones para el agente: /hub/defending-code-harness/instrucciones.md - [AWS API MCP: consulta recursos con comandos de AWS](/hub/aws-api-mcp-server.md): Conecta tu agente con operaciones de AWS y conserva el control de los permisos del perfil que utiliza. Instrucciones para el agente: /hub/aws-api-mcp-server/instrucciones.md - [Printing Press Library: encuentra e instala una CLI para tu agente](/hub/printing-press-library.md): Busca una integración ya construida y añade su binario y skill al agente para resolver tareas concretas sin generar una herramienta desde cero. Instrucciones para el agente: /hub/printing-press-library/instrucciones.md - [Trend Hunter CLI: construye un archivo local de tendencias públicas](/hub/trendhunter-cli.md): Busca temas y prepara resúmenes de tendencias a partir de páginas públicas de Trend Hunter guardadas en un corpus local. Instrucciones para el agente: /hub/trendhunter-cli/instrucciones.md - [Techmeme CLI: prepara un repaso de noticias con contexto temporal](/hub/techmeme-cli.md): Consulta titulares tecnológicos y recupera lo ocurrido desde tu última revisión para preparar un informe breve con ayuda de un agente. Instrucciones para el agente: /hub/techmeme-cli/instrucciones.md - [SurgeGraph CLI: sigue citas de IA y prepara mejoras de contenido](/hub/surgegraph-cli.md): Compara mediciones de visibilidad y organiza la investigación de contenido de SurgeGraph para decidir qué páginas revisar con tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/surgegraph-cli/instrucciones.md - [Substack CLI: reúne borradores y datos de tus publicaciones](/hub/substack-creator-cli.md): Revisa publicaciones, borradores y evolución de suscriptores desde la terminal para organizar tu trabajo editorial con ayuda de un agente. Instrucciones para el agente: /hub/substack-creator-cli/instrucciones.md - [Stripe CLI: analiza clientes y cobros desde una réplica SQLite](/hub/stripe-cli.md): Cruza suscripciones, facturas y pagos de Stripe para investigar el estado de un cliente con consultas sobre datos sincronizados. Instrucciones para el agente: /hub/stripe-cli/instrucciones.md - [Slack CLI: conserva mensajes y recupera decisiones del equipo](/hub/slack-cli.md): Guarda el historial accesible de tus canales y busca decisiones en el archivo local para preparar contexto de trabajo para tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/slack-cli/instrucciones.md - [Shopify CLI: consulta recursos de tu tienda mediante GraphQL](/hub/shopify-cli.md): Revisa pedidos, productos y clientes de una tienda de Shopify desde comandos que tu agente puede incorporar a tareas operativas. Instrucciones para el agente: /hub/shopify-cli/instrucciones.md - [Resend CLI: cruza datos de correo, contactos y dominios](/hub/resend-cli.md): Revisa dominios y busca información de correo en una copia local de Resend para preparar informes sin recorrer cada endpoint por separado. Instrucciones para el agente: /hub/resend-cli/instrucciones.md - [Product Hunt CLI: sigue lanzamientos y compara su evolución](/hub/producthunt-cli.md): Consulta el feed público de lanzamientos y amplía el análisis con datos GraphQL y un archivo local cuando necesites seguir productos durante varios días. Instrucciones para el agente: /hub/producthunt-cli/instrucciones.md - [Podscan CLI: consulta episodios y alertas para investigar conversaciones](/hub/podscan.md): Localiza episodios por su transcripción y consulta las alertas de Podscan para investigar qué se dice de un tema o una marca. Instrucciones para el agente: /hub/podscan/instrucciones.md - [Podcast GOAT: convierte episodios en transcripciones reutilizables](/hub/podcast-goat.md): Recupera una transcripción con hablantes y tiempos para darle a tu agente el contexto de un episodio y volver a buscarlo en una caché local. Instrucciones para el agente: /hub/podcast-goat/instrucciones.md - [Obsidian CLI: detecta problemas en las notas sin modificar tu bóveda](/hub/obsidian-cli.md): Revisa notas huérfanas, enlaces rotos y contenido antiguo mediante una copia SQLite de tu bóveda, con consultas locales para tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/obsidian-cli/instrucciones.md - [Notion CLI: consulta y revisa tu espacio desde una copia local](/hub/notion-cli.md): Encuentra páginas desactualizadas y relaciona datos de Notion en SQLite para preparar el contexto de tu agente sin repetir consultas remotas. Instrucciones para el agente: /hub/notion-cli/instrucciones.md - [MultiMail CLI: revisa buzones y correos pendientes de aprobación](/hub/multimail-cli.md): Consulta el estado de varios buzones y encuentra mensajes en espera de supervisión para revisar el correo que gestionan tus agentes. Instrucciones para el agente: /hub/multimail-cli/instrucciones.md - [Linear CLI: consulta tu trabajo y detecta bloqueos con datos locales](/hub/linear-cli.md): Organiza una revisión del trabajo pendiente y compara ciclos a partir de un espejo de Linear que tu agente puede consultar desde la terminal. Instrucciones para el agente: /hub/linear-cli/instrucciones.md - [Kit CLI: consulta tu audiencia y gestiona recursos de marketing](/hub/kit-cli.md): Revisa suscriptores, etiquetas y campañas de Kit desde la terminal para preparar tareas repetibles de marketing con tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/kit-cli/instrucciones.md - [Hacker News CLI: sigue debates y compara instantáneas locales](/hub/hackernews-cli.md): Guarda historias de Hacker News y consulta temas, cambios de portada y datos de contratación para preparar investigación con tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/hackernews-cli/instrucciones.md - [Gumroad CLI: reúne ventas y productos para revisar tu negocio](/hub/gumroad-cli.md): Consulta productos y sincroniza datos de ventas de Gumroad para preparar revisiones de tu actividad comercial con un agente. Instrucciones para el agente: /hub/gumroad-cli/instrucciones.md - [Figma CLI: extrae contexto de diseño y revisa comentarios pendientes](/hub/figma-cli.md): Prepara contexto compacto de un frame y revisa comentarios entre archivos para coordinar diseño y desarrollo desde la terminal. Instrucciones para el agente: /hub/figma-cli/instrucciones.md - [Fathom CLI: busca compromisos entre reuniones sincronizadas](/hub/fathom-cli.md): Relaciona transcripciones, resúmenes y tareas de distintas llamadas para preparar una reunión o revisar compromisos desde un archivo local. Instrucciones para el agente: /hub/fathom-cli/instrucciones.md - [Dub CLI: revisa enlaces de campaña y su estado desde la terminal](/hub/dub-cli.md): Encuentra enlaces sin actividad y cruza datos de tu espacio de Dub para preparar una revisión de campañas con tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/dub-cli/instrucciones.md - [Contact GOAT: relaciona contactos y posibles presentaciones](/hub/contact-goat.md): Consulta personas y conexiones entre varias fuentes para preparar una investigación de contactos y encontrar posibles vías de presentación. Instrucciones para el agente: /hub/contact-goat/instrucciones.md - [Company GOAT: cruza señales públicas de una empresa](/hub/company-goat.md): Reúne datos de actividad, financiación declarada y presencia pública de una empresa para preparar un informe con fuentes que tu agente pueda contrastar. Instrucciones para el agente: /hub/company-goat/instrucciones.md - [Clarity CLI: prepara etiquetas y revisa la instrumentación de tu web](/hub/clarity-cli.md): Genera el fragmento de Clarity y audita tu HTML para comprobar que la medición está configurada antes de revisar métricas exportadas. Instrucciones para el agente: /hub/clarity-cli/instrucciones.md - [BotSee CLI: audita la presencia de una marca en respuestas de IA](/hub/botsee-cli.md): Revisa cómo aparece tu sitio en análisis de BotSee y consulta recomendaciones para planificar cambios de contenido con un agente. Instrucciones para el agente: /hub/botsee-cli/instrucciones.md - [Archive.is CLI: recupera texto y versiones archivadas de una URL](/hub/archive-is-cli.md): Consulta instantáneas de páginas y extrae texto para una lectura asistida por tu agente, revisando siempre la fuente y su fecha. Instrucciones para el agente: /hub/archive-is-cli/instrucciones.md - [Agent Capture: obtiene evidencias visuales de ventanas de macOS](/hub/agent-capture.md): Captura una ventana y prepara imágenes, texto OCR o paquetes de evidencias para que un agente revise el estado de una aplicación de Mac. Instrucciones para el agente: /hub/agent-capture/instrucciones.md - [OtterlyAI: comprueba cómo aparece tu marca en búsquedas con IA](/hub/otterly-ai-geo-tracker.md): Sigue menciones y citas de tu marca en respuestas de buscadores con IA y consulta los resultados desde tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/otterly-ai-geo-tracker/instrucciones.md - [Investigación de vídeos: de transcripciones a hipótesis editoriales](/hub/youtube-transcript-mcp.md): Analiza una muestra de vídeos con referencias y prepara ideas de contenido diferenciando lo que dice la fuente de tus propuestas. Instrucciones para el agente: /hub/youtube-transcript-mcp/instrucciones.md - [Typefully MCP: prepara y programa publicaciones desde el agente](/hub/typefully-mcp-official.md): Trabaja con borradores, comentarios y colas de publicaciones sociales desde una conexión a tu cuenta de Typefully. Instrucciones para el agente: /hub/typefully-mcp-official/instrucciones.md - [Browserbase MCP: maneja un navegador con instrucciones](/hub/stagehand-browserbase-mcp.md): Navega y extrae datos estructurados desde tu agente con sesiones de navegador que puedes identificar y cerrar. Instrucciones para el agente: /hub/stagehand-browserbase-mcp/instrucciones.md - [ScrapeCreators MCP: consulta datos sociales con una conexión](/hub/scrapecreators-mcp.md): Consulta perfiles, publicaciones y transcripciones públicas desde un agente sin implementar cada API social por separado. Instrucciones para el agente: /hub/scrapecreators-mcp/instrucciones.md - [Reddit MCP Buddy: lee conversaciones con un alcance explícito](/hub/reddit-mcp-buddy.md): Explora publicaciones de Reddit desde tu agente y distingue la lectura anónima de las funciones que necesitan acceso aprobado a la API. Instrucciones para el agente: /hub/reddit-mcp-buddy/instrucciones.md - [PostHog MCP: conecta análisis de producto y diagnóstico](/hub/posthog-mcp.md): Consulta eventos, errores y métricas de producto y prepara cambios de configuración desde tu agente con datos de PostHog. Instrucciones para el agente: /hub/posthog-mcp/instrucciones.md - [Klaviyo MCP: analiza campañas y prepara mensajes](/hub/klaviyo-mcp.md): Consulta el rendimiento de campañas y flujos y prepara contenido de marketing con los datos de tu cuenta Klaviyo. Instrucciones para el agente: /hub/klaviyo-mcp/instrucciones.md - [Hunter MCP: busca y contrasta correos profesionales](/hub/hunter-io-mcp.md): Busca contactos profesionales y consulta señales de verificación desde tu agente, con acceso a los datos de Hunter. Instrucciones para el agente: /hub/hunter-io-mcp/instrucciones.md - [HubSpot MCP: consulta y actualiza el CRM desde un agente](/hub/hubspot-mcp.md): Conecta el contexto de contactos y negocios a tu agente y revisa las actualizaciones del CRM sin cambiar de herramienta. Instrucciones para el agente: /hub/hubspot-mcp/instrucciones.md - [Observación de X: archivo de fuentes y síntesis de conversaciones](/hub/grok-x-search-mcp.md): Consulta una muestra disponible de publicaciones y prepara un informe con enlaces, fechas y límites de cobertura. Instrucciones para el agente: /hub/grok-x-search-mcp/instrucciones.md - [Search Console MCP: analiza consultas y páginas de tu sitio](/hub/google-search-console-mcp.md): Consulta clics, impresiones y posiciones de tus propiedades y filtra resultados para investigar cambios de visibilidad orgánica. Instrucciones para el agente: /hub/google-search-console-mcp/instrucciones.md - [ElevenLabs MCP: gestiona agentes de voz desde un conector](/hub/elevenlabs-mcp.md): Inspecciona configuraciones y conversaciones de tus agentes de voz y prepara muestras de audio desde una conexión a ElevenLabs. Instrucciones para el agente: /hub/elevenlabs-mcp/instrucciones.md - [Common Room MCP: investiga cuentas con sus señales comerciales](/hub/common-room-mcp.md): Prepara informes de cuentas y contactos desde las señales reunidas en tu espacio de Common Room. Instrucciones para el agente: /hub/common-room-mcp/instrucciones.md - [Clay MCP: comparte prospección con controles de equipo](/hub/clay-mcp.md): Conecta datos y funciones de Clay a las herramientas de tus comerciales, con límites de créditos y acceso definidos por operaciones. Instrucciones para el agente: /hub/clay-mcp/instrucciones.md - [Canva MCP: conecta diseños editables a tu asistente](/hub/canva-mcp.md): Crea, revisa y exporta diseños desde un asistente conectado a Canva, respetando el acceso de cada usuario a sus archivos y su marca. Instrucciones para el agente: /hub/canva-mcp/instrucciones.md - [Bright Data MCP: obtiene datos web para tus agentes](/hub/bright-data-mcp.md): Busca y extrae páginas o datos estructurados desde un agente usando las herramientas web de Bright Data. Instrucciones para el agente: /hub/bright-data-mcp/instrucciones.md - [beehiiv MCP: consulta tu publicación y prepara borradores](/hub/beehiiv-mcp.md): Revisa métricas y prepara contenido de tu boletín desde el agente, con permisos ligados a tu espacio de beehiiv. Instrucciones para el agente: /hub/beehiiv-mcp/instrucciones.md - [Attio MCP: trabaja con contactos y seguimientos desde el chat](/hub/attio-mcp.md): Busca registros y organiza notas o tareas del CRM desde un asistente conectado a tu espacio Attio. Instrucciones para el agente: /hub/attio-mcp/instrucciones.md - [Prospectos revisados: de una audiencia a un registro del CRM](/hub/apollo-io-mcp.md): Investiga una pequeña lista de empresas, contrasta sus contactos y prepara altas o cambios con evidencia antes de incorporarlos al CRM. Instrucciones para el agente: /hub/apollo-io-mcp/instrucciones.md - [Apify MCP: ejecuta extractores y consulta sus resultados](/hub/apify-mcp.md): Encuentra un extractor apropiado para una tarea web y lleva sus resultados al agente sin construir toda la extracción desde cero. Instrucciones para el agente: /hub/apify-mcp/instrucciones.md - [Ahrefs MCP: consulta datos SEO desde tu asistente](/hub/ahrefs-mcp.md): Investiga visibilidad orgánica y competidores con datos de tu cuenta Ahrefs, manteniendo a la vista el consumo de API. Instrucciones para el agente: /hub/ahrefs-mcp/instrucciones.md - [Notas editoriales por lotes: muestra de rendimiento y borradores propios](/hub/substack-notes-batch-agent.md): Prepara una tanda de notas con tu voz a partir de tus publicaciones y conserva una revisión explícita antes de llevarlas al editor. Instrucciones para el agente: /hub/substack-notes-batch-agent/instrucciones.md - [Condor: supervisa Hummingbot desde Telegram o una interfaz local](/hub/hummingbot-condor.md): Consulta bots y estado de Hummingbot desde un panel o Telegram y prueba la asistencia de IA sobre una instalación controlada. Instrucciones para el agente: /hub/hummingbot-condor/instrucciones.md - [Auditoría de consumo: compara ahorro y calidad en tareas repetibles](/hub/gh-token-efficiency.md): Mide tareas equivalentes antes y después de un cambio pequeño del agente, manteniendo los mismos criterios de calidad. Instrucciones para el agente: /hub/gh-token-efficiency/instrucciones.md - [Flow-Next: une especificación, implementación y revisión](/hub/flow-next-ralph.md): Organiza cambios de código con criterios de aceptación, verificación y entregables que puedas revisar antes de abrir una PR. Instrucciones para el agente: /hub/flow-next-ralph/instrucciones.md - [Bitbucket Agentic Pipelines: analiza fallos desde la CI](/hub/bitbucket-agentic-pipelines.md): Añade un agente a pasos de Bitbucket Pipelines para explicar resultados de pruebas y dejar un informe revisable como entregable. Instrucciones para el agente: /hub/bitbucket-agentic-pipelines/instrucciones.md - [Lavern: experimenta con revisión documental entre especialistas](/hub/lavern-agentic-lawfirm.md): Explora una revisión multiagente que conserva hallazgos y evidencias, con pausas humanas para las decisiones relevantes. Instrucciones para el agente: /hub/lavern-agentic-lawfirm/instrucciones.md - [Zerolang: edita programas como grafos comprobados](/hub/zerolang.md): Prueba un lenguaje experimental donde el agente consulta un grafo del programa y envía cambios que el compilador valida antes de guardarlos. Instrucciones para el agente: /hub/zerolang/instrucciones.md - [Automatización de escritorio: accesibilidad y revisión de la receta](/hub/tactile-os.md): Ensaya una tarea de macOS con elementos de accesibilidad y revisa sus pasos antes de permitir acciones sobre datos reales. Instrucciones para el agente: /hub/tactile-os/instrucciones.md - [OWL: prueba colaboración de agentes con herramientas](/hub/owl-camel.md): Combina agentes y herramientas de navegación o archivos en un flujo de trabajo que puedes adaptar desde ejemplos Python. Instrucciones para el agente: /hub/owl-camel/instrucciones.md - [MCP tunnels: conecta servidores privados con la plataforma Claude](/hub/mcp-tunnels.md): Conecta herramientas de una red privada con agentes de Claude mediante un túnel saliente, sin publicar un puerto de entrada. Instrucciones para el agente: /hub/mcp-tunnels/instrucciones.md - [Kimi Code: programa desde la terminal con el agente de Moonshot](/hub/kimi-code.md): Explora un proyecto, modifica archivos y ejecuta comprobaciones desde una conversación en la terminal con modelos Kimi u otros proveedores compatibles. Instrucciones para el agente: /hub/kimi-code/instrucciones.md - [Ghost OS: automatiza aplicaciones de macOS mediante MCP](/hub/ghost-os.md): Maneja ventanas, botones y formularios del Mac desde un agente y guarda recetas de tareas que quieras repetir. Instrucciones para el agente: /hub/ghost-os/instrucciones.md - [forkd: entornos de agentes a partir de microVM preparadas](/hub/forkd-microvms.md): Reutiliza una máquina virtual preparada para lanzar varios entornos de ejecución aislados y explorar ramas de una tarea. Instrucciones para el agente: /hub/forkd-microvms/instrucciones.md - [DSPy: configura y llama modelos desde Python](/hub/dspy.md): Conecta un modelo y define entradas y salidas desde Python. La prueba inicial comprueba una respuesta conocida; evaluar y optimizar requiere después datos y métricas propios. Instrucciones para el agente: /hub/dspy/instrucciones.md - [Dify: diseña aplicaciones de IA con un editor visual](/hub/dify.md): Construye un asistente con documentos, modelos y herramientas desde un lienzo visual y conéctalo a tus aplicaciones mediante una API. Instrucciones para el agente: /hub/dify/instrucciones.md - [CrewAI: coordina agentes y tareas en flujos de Python](/hub/crewai.md): Divide un trabajo en tareas asignadas a agentes con roles definidos y controla cómo se pasan los resultados dentro de un flujo. Instrucciones para el agente: /hub/crewai/instrucciones.md - [Antigravity CLI: trabaja con el agente de Google desde una terminal](/hub/antigravity-cli.md): Explora y modifica proyectos desde sesiones de terminal, incluidas conexiones SSH, usando el motor de agentes de Antigravity. Instrucciones para el agente: /hub/antigravity-cli/instrucciones.md - [Adrian: inspecciona las acciones de agentes durante su ejecución](/hub/adrian-runtime-security.md): Observa razonamiento y uso de herramientas para aplicar controles antes de que un agente ejecute una acción. Instrucciones para el agente: /hub/adrian-runtime-security/instrucciones.md - [Science skills: consultas científicas guiadas para agentes](/hub/science-skills-deepmind.md): Consulta fuentes científicas con instrucciones y scripts especializados en biología, química y literatura, conservando la procedencia de los datos. Instrucciones para el agente: /hub/science-skills-deepmind/instrucciones.md - [Superpowers: skills para diseñar, desarrollar y verificar cambios](/hub/obra-superpowers.md): Organiza el trabajo del agente con diseño previo, planificación, pruebas y revisión antes de dar una funcionalidad por terminada. Instrucciones para el agente: /hub/obra-superpowers/instrucciones.md - [native-feel: revisa la experiencia de aplicaciones de escritorio](/hub/native-feel-skill.md): Detecta decisiones de interfaz y arquitectura que hacen que una aplicación de escritorio resulte ajena al sistema operativo. Instrucciones para el agente: /hub/native-feel-skill/instrucciones.md - [Skills de Chris Banes: guía al agente en Kotlin y Compose](/hub/chrisbanes-android-skills.md): Aplica instrucciones especializadas al desarrollo Android y Kotlin y elige solo los procedimientos que necesita tu proyecto. Instrucciones para el agente: /hub/chrisbanes-android-skills/instrucciones.md - [Pluck: busca y lee símbolos de código mediante MCP](/hub/pluck-code-retrieval.md): Localiza funciones y dependencias sin cargar archivos completos y entrega al agente fragmentos de código centrados en su tarea. Instrucciones para el agente: /hub/pluck-code-retrieval/instrucciones.md - [NotebookLM Wiki Pipeline: convierte PDF de Drive en notas enlazables](/hub/notebooklm-wiki-pipeline.md): Genera notas de investigación desde PDF de Drive consultando una fuente concreta en NotebookLM y guardando su procedencia. Instrucciones para el agente: /hub/notebooklm-wiki-pipeline/instrucciones.md - [Karpathy-inspired guidelines: acota y comprueba el trabajo del agente](/hub/karpathy-claude-skills.md): Haz explícitos los supuestos, reduce cambios ajenos a la tarea y define qué evidencia demuestra que una corrección está terminada. Instrucciones para el agente: /hub/karpathy-claude-skills/instrucciones.md - [Hookify: define reglas para las herramientas de Claude Code](/hub/hookify.md): Convierte una regla de trabajo en avisos o bloqueos que se aplican cuando Claude Code usa herramientas. Instrucciones para el agente: /hub/hookify/instrucciones.md - [Hermes Control Room: organiza la operación de tus agentes](/hub/hermes-control-room.md): Documenta agentes Hermes, procedimientos y recuperación en un lugar común antes de ampliar tu infraestructura con especialistas. Instrucciones para el agente: /hub/hermes-control-room/instrucciones.md - [Helpline: ejemplo de configuración de agentes en un monorepo](/hub/coleam-helpline.md): Estudia una base de código de demostración con instrucciones, hooks, skills y búsqueda estructurada para adaptar ese patrón a tu proyecto. Instrucciones para el agente: /hub/coleam-helpline/instrucciones.md - [Claude Soul: conserva decisiones y correcciones entre sesiones](/hub/claude-soul-memory.md): Guarda recuerdos y registra correcciones de trabajo para recuperar decisiones y revisar errores repetidos en nuevas sesiones de Claude Code. Instrucciones para el agente: /hub/claude-soul-memory/instrucciones.md - [Anansi: extrae páginas web con recuperación de selectores](/hub/anansi-scraper.md): Recopila datos estructurados de páginas que cambian de diseño y conecta esa extracción a tu agente mediante MCP. Instrucciones para el agente: /hub/anansi-scraper/instrucciones.md - [OpenCode Power Pack: procedimientos portables para desarrollo](/hub/opencode-power-pack.md): Aplica flujos de revisión, implementación y diseño desde varios arneses de programación con un conjunto común de skills. Instrucciones para el agente: /hub/opencode-power-pack/instrucciones.md - [EvanFlow: desarrolla con pruebas y puntos de revisión humana](/hub/evanflow-tdd-skills.md): Lleva una funcionalidad desde el diseño hasta la revisión con ciclos pequeños de prueba, implementación y refactorización. Instrucciones para el agente: /hub/evanflow-tdd-skills/instrucciones.md - [Chorus: contrasta cambios de código con varios revisores de IA](/hub/chorus-multi-llm-review.md): Solicita revisiones de un mismo cambio a distintas herramientas y compara sus objeciones antes de decidir qué corregir. Instrucciones para el agente: /hub/chorus-multi-llm-review/instrucciones.md - [TradingAgents: estudia análisis financiero con agentes especializados](/hub/trading-agents-multi-agent.md): Explora un sistema educativo que separa análisis, debate y evaluación de riesgos mediante varios agentes de lenguaje. Instrucciones para el agente: /hub/trading-agents-multi-agent/instrucciones.md - [Agente acotado: una entrada y un borrador con aprobación](/hub/single-purpose-agent-pattern.md): Define un encargo repetible de redacción con límites de entrada, salida y revisión para que el agente sepa cuándo debe detenerse. Instrucciones para el agente: /hub/single-purpose-agent-pattern/instrucciones.md - [PageIndex: recupera información recorriendo la estructura documental](/hub/pageindex-vectorless-rag.md): Consulta documentos largos mediante un índice jerárquico y razonamiento del modelo, sin preparar una base de datos vectorial. Instrucciones para el agente: /hub/pageindex-vectorless-rag/instrucciones.md - [Local Deep Research: investiga con fuentes y modelos configurables](/hub/local-deep-research.md): Descompón una pregunta de investigación, consulta fuentes y produce un informe cuyo respaldo puedas revisar desde una interfaz propia. Instrucciones para el agente: /hub/local-deep-research/instrucciones.md - [Cinco rutinas estructuradas: diseña reglas antes de usar un agente](/hub/five-tasks-no-agents-needed.md): Separa tareas con reglas fijas de decisiones que requieren interpretación y prepara una automatización que puedas probar con datos conocidos. Instrucciones para el agente: /hub/five-tasks-no-agents-needed/instrucciones.md - [Dexter: explora investigación financiera desde la terminal](/hub/dexter-financial-research.md): Plantea una pregunta financiera y revisa cómo un agente la divide, consulta datos y construye su respuesta. Instrucciones para el agente: /hub/dexter-financial-research/instrucciones.md - [Claude for Financial Services: agentes y skills de trabajo financiero](/hub/anthropic-financial-services.md): Estudia flujos de análisis financiero que preparan documentos para revisión humana y se integran con fuentes de datos especializadas. Instrucciones para el agente: /hub/anthropic-financial-services/instrucciones.md - [UI-TARS Desktop: controla interfaces con un agente visual](/hub/ui-tars-desktop.md): Prueba tareas de escritorio guiadas por un modelo visual y observa sus acciones sobre ventanas, ratón y teclado. Instrucciones para el agente: /hub/ui-tars-desktop/instrucciones.md - [Pydantic AI: construye agentes Python con contratos de datos](/hub/pydantic-ai-typesafe.md): Define herramientas y resultados tipados para integrar modelos de lenguaje en aplicaciones Python con validación explícita. Instrucciones para el agente: /hub/pydantic-ai-typesafe/instrucciones.md - [Ouroboros: convierte una idea en una especificación ejecutable](/hub/ouroboros-agent-spec.md): Aclara requisitos mediante una entrevista y usa un contrato de ejecución para observar, evaluar y retomar el trabajo del agente. Instrucciones para el agente: /hub/ouroboros-agent-spec/instrucciones.md - [Symphony: inicia trabajo de Codex desde un gestor de incidencias](/hub/openai-symphony.md): Asigna incidencias a ejecuciones de Codex en espacios separados y observa su avance mediante un servicio coordinador. Instrucciones para el agente: /hub/openai-symphony/instrucciones.md - [OpenDesign: crea y revisa prototipos con agentes de programación](/hub/open-design-claude.md): Transforma un brief en un prototipo y comparte comentarios para iterarlo con un agente dentro de un espacio de diseño. Instrucciones para el agente: /hub/open-design-claude/instrucciones.md - [Moor: administra servidores MCP y perfiles de herramientas](/hub/moor-mcp-gateway.md): Agrupa servidores MCP tras un endpoint local, elige las herramientas visibles y revisa sus llamadas desde una aplicación de escritorio. Instrucciones para el agente: /hub/moor-mcp-gateway/instrucciones.md - [Microsoft Agent Framework: coordina agentes en Python y .NET](/hub/microsoft-agent-framework.md): Construye agentes y flujos con pasos, puntos de control y observabilidad para integrar modelos y herramientas en tus aplicaciones. Instrucciones para el agente: /hub/microsoft-agent-framework/instrucciones.md - [MemOS: almacena y gestiona recuerdos de agentes](/hub/memos-stardust-memory.md): Conserva información entre tareas y consulta recuerdos que puedas inspeccionar, corregir y separar por proyecto o usuario. Instrucciones para el agente: /hub/memos-stardust-memory/instrucciones.md - [LiteLLM: unifica llamadas a modelos y una pasarela de inferencia](/hub/litellm-agent-platform.md): Conecta varios proveedores mediante una interfaz común y centraliza el acceso de tus aplicaciones a sus modelos. Instrucciones para el agente: /hub/litellm-agent-platform/instrucciones.md - [Inkeep Agents: edita agentes con un lienzo y TypeScript](/hub/inkeep-agents-visual.md): Construye agentes con interfaz visual o código y sincroniza ambas representaciones para colaborar entre perfiles técnicos y de negocio. Instrucciones para el agente: /hub/inkeep-agents-visual/instrucciones.md - [DeerFlow: ejecuta tareas con subagentes, memoria y sandboxes](/hub/deerflow-bytedance.md): Coordina trabajo de investigación y generación de entregables con herramientas, memoria y entornos de ejecución configurables. Instrucciones para el agente: /hub/deerflow-bytedance/instrucciones.md - [Codewhale: la evolución de DeepSeek TUI para programar en terminal](/hub/deepseek-tui.md): Trabaja con un agente de terminal que lee el repositorio, cambia archivos y conserva un registro de sus acciones con modelos configurables. Instrucciones para el agente: /hub/deepseek-tui/instrucciones.md - [CLI Agent Orchestrator: coordina agentes CLI en sesiones de terminal](/hub/aws-cli-agent-orchestrator.md): Ejecuta un supervisor y agentes trabajadores como procesos de terminal separados, usando las herramientas y cuentas de sus clientes habituales. Instrucciones para el agente: /hub/aws-cli-agent-orchestrator/instrucciones.md - [AionUi: una interfaz de escritorio para trabajar con agentes](/hub/aionui-local-cowork.md): Organiza tareas sobre archivos y herramientas desde una aplicación de escritorio con modelos y agentes configurables. Instrucciones para el agente: /hub/aionui-local-cowork/instrucciones.md - [9Router: enruta solicitudes entre proveedores de modelos](/hub/9router-multi-llm.md): Conecta tus clientes a un endpoint común y configura proveedores alternativos desde un panel local. Instrucciones para el agente: /hub/9router-multi-llm/instrucciones.md - [Tech debt audit: prioriza deuda técnica con referencias al código](/hub/tech-debt-skill.md): Obtén una auditoría del repositorio con hallazgos verificables, gravedad y una lista ordenada de posibles correcciones. Instrucciones para el agente: /hub/tech-debt-skill/instrucciones.md - [Catálogo de OpenAI: ejemplos actuales de plugins y skills para Codex](/hub/openai-skills-catalog.md): Encuentra ejemplos oficiales de capacidades para Codex e inspecciona sus instrucciones, herramientas y condiciones antes de instalarlas. Instrucciones para el agente: /hub/openai-skills-catalog/instrucciones.md - [open-slide: construye presentaciones con componentes React](/hub/open-slide-agent-framework.md): Crea diapositivas como código, revisa comentarios en el navegador y exporta el resultado desde un espacio preparado para agentes. Instrucciones para el agente: /hub/open-slide-agent-framework/instrucciones.md - [Skills de Matt Pocock: procedimientos componibles de ingeniería](/hub/mattpocock-engineering-skills.md): Elige instrucciones pequeñas para aclarar requisitos, planificar y revisar trabajo de programación sin adoptar un proceso único para todo. Instrucciones para el agente: /hub/mattpocock-engineering-skills/instrucciones.md - [Awesome Codex Skills: descubre flujos de trabajo para Codex](/hub/composio-codex-skills.md): Selecciona procedimientos de programación, análisis y trabajo entre aplicaciones y revisa sus dependencias antes de instalarlos. Instrucciones para el agente: /hub/composio-codex-skills/instrucciones.md - [Browserbase Skills: automatiza navegación con instrucciones para agentes](/hub/browserbase-skills.md): Guía al agente en tareas de navegador y sesiones de Browserbase mediante skills y la CLI oficial de navegación. Instrucciones para el agente: /hub/browserbase-skills/instrucciones.md - [book-to-skill: transforma documentos en referencias para agentes](/hub/book-to-skill.md): Convierte libros o carpetas de documentos en una skill con referencias organizadas que el agente pueda consultar durante el trabajo. Instrucciones para el agente: /hub/book-to-skill/instrucciones.md - [Agent Skills de Addy Osmani: guía fases del desarrollo de software](/hub/addyosmani-agent-skills.md): Selecciona procedimientos para especificar, construir, probar y revisar cambios con criterios explícitos de calidad. Instrucciones para el agente: /hub/addyosmani-agent-skills/instrucciones.md - [mnem: conserva conocimiento de agentes con historial y ramas](/hub/mnem-versioned-memory.md): Guarda documentos y decisiones en una memoria consultable con cambios versionados, diferencias y recuperación de estados anteriores. Instrucciones para el agente: /hub/mnem-versioned-memory/instrucciones.md - [Markifact MCP: consulta marketing y prepara cambios con aprobación](/hub/markifact-ads-mcp.md): Consulta datos de plataformas de marketing desde tu agente y revisa propuestas antes de permitir operaciones de escritura. Instrucciones para el agente: /hub/markifact-ads-mcp/instrucciones.md - [Code Context Engine: prepara un índice local para búsquedas del agente](/hub/code-context-engine.md): Recupera fragmentos relevantes del proyecto mediante MCP para que el agente encuentre contexto antes de leer archivos completos. Instrucciones para el agente: /hub/code-context-engine/instrucciones.md - [Virtual Workspace: trabaja con repositorios relacionados en una sesión](/hub/claude-virtual-workspace.md): Agrupa configuraciones de agentes y prepara worktrees coordinados para cambios que abarcan varios repositorios. Instrucciones para el agente: /hub/claude-virtual-workspace/instrucciones.md - [BYOB: conecta tu agente con una sesión de Chrome existente](/hub/byob-bring-your-own-browser.md): Consulta e interactúa con pestañas que ya tienes abiertas mediante una extensión y un servidor MCP local. Instrucciones para el agente: /hub/byob-bring-your-own-browser/instrucciones.md - [Gemini Deep Research: solicita informes mediante la API de Google](/hub/google-deep-research-api.md): Envía una pregunta compleja a un agente alojado que busca fuentes y prepara un informe para que puedas revisar su evidencia. Instrucciones para el agente: /hub/google-deep-research-api/instrucciones.md - [Forks de Claude Code: encarga una tarea con el contexto actual](/hub/claude-code-forked-subagents.md): Abre una tarea auxiliar que hereda la conversación del agente principal y devuelve su resultado mientras continúas trabajando. Instrucciones para el agente: /hub/claude-code-forked-subagents/instrucciones.md - [Yutori Delegate: encarga trabajo web a un asistente alojado](/hub/yutori-delegate.md): Delega investigación y tareas entre aplicaciones y revisa los borradores y acciones que prepara un asistente gestionado. Instrucciones para el agente: /hub/yutori-delegate/instrucciones.md - [x402: integra pagos por acceso a servicios HTTP](/hub/x402-protocol.md): Experimenta con clientes y servidores que negocian un pago para acceder a una API mediante un protocolo abierto. Instrucciones para el agente: /hub/x402-protocol/instrucciones.md - [AI CEO: revisa contexto y métricas de negocio con memoria de decisiones](/hub/ai-ceo-claude-code.md): Prepara revisiones estratégicas del proyecto conservando contexto, prioridades y evidencia de las decisiones entre sesiones. Instrucciones para el agente: /hub/ai-ceo-claude-code/instrucciones.md - [SuperClaude: añade procedimientos y especialistas a Claude Code](/hub/superclaude-framework.md): Prepara comandos y perfiles de trabajo reutilizables para abordar tareas de desarrollo desde una configuración compartida. Instrucciones para el agente: /hub/superclaude-framework/instrucciones.md - [Spice: conecta datos y búsquedas a un runtime consultable](/hub/spice-ai-sidecar.md): Consulta fuentes operativas mediante SQL y configura aceleración o búsqueda para aplicaciones y agentes que necesitan esos datos. Instrucciones para el agente: /hub/spice-ai-sidecar/instrucciones.md - [OpenSRE: investiga incidentes con agentes y fuentes operativas](/hub/opensre.md): Conecta contexto técnico y herramientas de observación para explorar incidentes y preparar resultados que tu equipo pueda revisar. Instrucciones para el agente: /hub/opensre/instrucciones.md - [Open CoDesign: crea prototipos desde una aplicación de escritorio](/hub/opencodesign.md): Genera y revisa entregables de diseño con un modelo configurable y archivos organizados en un espacio local. Instrucciones para el agente: /hub/opencodesign/instrucciones.md - [Mercury Agent: asistente persistente con permisos y memoria](/hub/mercury-agent.md): Mantén un asistente activo con memoria y canales de acceso compartidos, controlando las herramientas que puede utilizar. Instrucciones para el agente: /hub/mercury-agent/instrucciones.md - [Gemini CLI: consulta el agente de terminal y su transición actual](/hub/gemini-cli.md): Explora el agente de programación de Gemini y comprueba si tu modalidad de acceso debe usar su sucesor Antigravity CLI. Instrucciones para el agente: /hub/gemini-cli/instrucciones.md - [GAIA: desarrolla agentes locales para equipos AMD Ryzen AI](/hub/gaia-local-agents.md): Experimenta con agentes que utilizan modelos y herramientas locales sobre el hardware compatible que documenta AMD. Instrucciones para el agente: /hub/gaia-local-agents/instrucciones.md - [Composio CLI: busca y ejecuta herramientas de aplicaciones conectadas](/hub/composio-cli.md): Conecta cuentas y consulta esquemas de herramientas desde la terminal para que tu agente trabaje con aplicaciones autorizadas. Instrucciones para el agente: /hub/composio-cli/instrucciones.md - [Clawi.ai: aloja asistentes OpenClaw, Hermes y OpenCode](/hub/clawi-unified-platform.md): Utiliza agentes desde un servicio alojado y comparte su acceso con tu equipo sin operar directamente sus servidores. Instrucciones para el agente: /hub/clawi-unified-platform/instrucciones.md - [Claude Coordinator: organiza trabajo delegado y continuidad de sesiones](/hub/claude-coordinator.md): Planifica tareas, distribuye implementación y conserva contexto operativo para revisar y retomar trabajos largos con Claude Code. Instrucciones para el agente: /hub/claude-coordinator/instrucciones.md - [AgentScope: desarrolla agentes Python con herramientas y mensajes](/hub/agentscope.md): Construye agentes con herramientas explícitas y coordina su colaboración desde un framework Python con interfaces de ejecución. Instrucciones para el agente: /hub/agentscope/instrucciones.md - [Agent Zero: trabaja con un agente dentro de un entorno Linux](/hub/agent-zero.md): Ejecuta tareas con navegador, archivos y herramientas dentro de un entorno de agente que puedes operar y configurar. Instrucciones para el agente: /hub/agent-zero/instrucciones.md - [Awesome Agent Skills: encuentra instrucciones por especialidad](/hub/voltagent-agent-skills.md): Encuentra skills de equipos y comunidades para ampliar tu agente; revisa el proyecto de origen antes de instalarlas. Instrucciones para el agente: /hub/voltagent-agent-skills/instrucciones.md - [Mobile AI Skills: revisa la preparación de una app móvil](/hub/mobile-ai-skills.md): Revisa una aplicación móvil con procedimientos reutilizables antes de presentarla a una tienda. Instrucciones para el agente: /hub/mobile-ai-skills/instrucciones.md - [Claude Skills de DhanushNehru: instrucciones para revisar trabajo](/hub/dhanushnehru-claude-skills.md): Aplica instrucciones estructuradas de revisión a código y documentación sin diseñar cada prompt desde cero. Instrucciones para el agente: /hub/dhanushnehru-claude-skills/instrucciones.md - [claude-mem: recupera observaciones de sesiones anteriores](/hub/claude-mem-plugin.md): Retoma decisiones y hallazgos de trabajo anterior mediante observaciones resumidas y búsqueda de memoria. Instrucciones para el agente: /hub/claude-mem-plugin/instrucciones.md - [CheckAgent: prueba agentes con pytest y datos de ejemplo](/hub/checkagent-testing.md): Detecta regresiones de comportamiento y uso de herramientas con pruebas Python, desde simulaciones hasta evaluaciones con modelos. Instrucciones para el agente: /hub/checkagent-testing/instrucciones.md - [Awesome LLM Apps: explora ejemplos de agentes y RAG](/hub/awesome-llm-apps.md): Prueba ejemplos de aplicaciones con modelos y agentes para decidir qué arquitectura adaptar a tu proyecto. Instrucciones para el agente: /hub/awesome-llm-apps/instrucciones.md - [Cybersecurity Skills: procedimientos de seguridad para agentes](/hub/anthropic-cybersecurity-skills.md): Selecciona procedimientos de análisis y revisión de seguridad con referencias y recursos asociados. Instrucciones para el agente: /hub/anthropic-cybersecurity-skills/instrucciones.md - [CocoIndex Code: busca código por significado](/hub/cocoindex-code.md): Localiza fragmentos relevantes de un repositorio mediante búsqueda semántica desde la terminal o tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/cocoindex-code/instrucciones.md - [Code Review: revisa cambios con un plugin del catálogo oficial](/hub/claude-plugins-official.md): Contrasta una pull request con las reglas del proyecto y busca defectos mediante una revisión asistida. Instrucciones para el agente: /hub/claude-plugins-official/instrucciones.md - [Task Master: organiza trabajo de desarrollo a partir de requisitos](/hub/task-master-ai.md): Descompón requisitos en tareas relacionadas y consulta el siguiente trabajo desde tu agente de programación. Instrucciones para el agente: /hub/task-master-ai/instrucciones.md - [Agent Importers: lleva una configuración de OpenClaw a Hermes](/hub/hermes-agent-migration.md): Previsualiza qué datos y ajustes pueden trasladarse desde OpenClaw a un perfil de Hermes antes de aplicarlos. Instrucciones para el agente: /hub/hermes-agent-migration/instrucciones.md - [GPT Researcher: prepara informes con fuentes recuperadas](/hub/gpt-researcher.md): Investiga preguntas con búsquedas y fuentes locales o web, y revisa un informe con referencias. Instrucciones para el agente: /hub/gpt-researcher/instrucciones.md - [Claude Squad: supervisa sesiones de programación en la terminal](/hub/claude-squad.md): Mantén varias tareas de agentes en espacios Git separados y revisa sus cambios desde una interfaz de terminal. Instrucciones para el agente: /hub/claude-squad/instrucciones.md - [Paperclip: coordina equipos de agentes y sus costes](/hub/paperclip-orchestration.md): Asigna objetivos y tareas a agentes distintos y supervisa actividad, permisos y presupuestos desde un panel. Instrucciones para el agente: /hub/paperclip-orchestration/instrucciones.md - [LangGraph: construye agentes con estado y puntos de revisión](/hub/langgraph-orchestration.md): Diseña flujos de agentes que conserven estado, se interrumpan para revisión y puedan reanudarse. Instrucciones para el agente: /hub/langgraph-orchestration/instrucciones.md - [Goose: ejecuta tareas con un agente local extensible](/hub/goose-agent.md): Trabaja con un agente de escritorio o terminal y conecta las herramientas y el proveedor que necesites. Instrucciones para el agente: /hub/goose-agent/instrucciones.md - [Container Use: separa el entorno de trabajo de cada agente](/hub/container-use.md): Prueba cambios de agentes en contenedores y ramas separados y consulta los comandos que ejecutan. Instrucciones para el agente: /hub/container-use/instrucciones.md - [Codebase Memory MCP: consulta relaciones de código y documentación](/hub/codebase-memory-mcp.md): Sigue dependencias y relaciones del proyecto mediante un grafo local accesible por MCP. Instrucciones para el agente: /hub/codebase-memory-mcp/instrucciones.md - [Aider: edita código con modelos desde la terminal](/hub/aider-pair-programming.md): Pide cambios sobre un repositorio y revisa las ediciones de un modelo desde un flujo de terminal y Git. Instrucciones para el agente: /hub/aider-pair-programming/instrucciones.md - [FastMCP: publica herramientas Python para agentes](/hub/fastmcp.md): Convierte funciones Python en herramientas MCP y conecta datos o servicios a un cliente de agentes. Instrucciones para el agente: /hub/fastmcp/instrucciones.md - [Markdownify MCP: convierte archivos en texto para tu agente](/hub/markdownify-mcp.md): Extrae contenido de documentos y páginas como Markdown desde las herramientas de un cliente MCP. Instrucciones para el agente: /hub/markdownify-mcp/instrucciones.md - [Context7: consulta documentación de bibliotecas desde el agente](/hub/context7.md): Añade documentación de bibliotecas al contexto de programación para contrastar ejemplos y API antes de editar. Instrucciones para el agente: /hub/context7/instrucciones.md - [Producción de vídeo: encargos separados y una sola composición](/hub/video-production-agents.md): Divide guion, revisión de planos y montaje en encargos revisables, con un responsable de integrar el proyecto y comprobar el vídeo final. Instrucciones para el agente: /hub/video-production-agents/instrucciones.md - [Contenido SEO: de una consulta medida a un artículo revisado](/hub/seo-content-pipeline.md): Prioriza un tema con datos de búsqueda y conserva investigación, borrador y revisión editorial antes de publicar. Instrucciones para el agente: /hub/seo-content-pipeline/instrucciones.md - [Blog desde el chat: encarga y revisa artículos con OpenClaw](/hub/openclaw-seo-autoblog.md): Recibe encargos editoriales por un canal autorizado, investiga el tema y prepara borradores con fuentes para revisarlos antes de publicarlos. Instrucciones para el agente: /hub/openclaw-seo-autoblog/instrucciones.md - [OpenClaw con Ollama: configura un proveedor de modelos locales](/hub/openclaw-ollama-local.md): Conecta OpenClaw con un servidor Ollama y selecciona una ruta de inferencia local comprobable. Instrucciones para el agente: /hub/openclaw-ollama-local/instrucciones.md - [Calendario editorial en Obsidian: ideas, fuentes y borradores](/hub/obsidian-content-factory.md): Convierte notas propias en una tanda de borradores con enlaces a sus fuentes, estado editorial y una revisión previa a publicación. Instrucciones para el agente: /hub/obsidian-content-factory/instrucciones.md - [Campaña por etapas: diseña la coordinación en n8n](/hub/n8n-marketing-team.md): Define entradas, entregas y puntos de revisión para una campaña, y valida el flujo antes de conectar las herramientas que la ejecutarán. Instrucciones para el agente: /hub/n8n-marketing-team/instrucciones.md - [Cambios paralelos: worktrees separados y revisión de comportamiento](/hub/multi-agent-ide.md): Reparte dos cambios independientes en ramas aisladas y comprueba sus resultados antes de integrarlos en una versión común. Instrucciones para el agente: /hub/multi-agent-ide/instrucciones.md - [Acta de reunión: acuerdos contrastados y seguimiento en borrador](/hub/meeting-to-memo-agent.md): Recupera una llamada, distingue decisiones de propuestas y redacta un acta con responsables y preguntas pendientes para que el equipo la revise. Instrucciones para el agente: /hub/meeting-to-memo-agent/instrucciones.md - [Manus Desktop: trabaja con archivos y herramientas locales](/hub/manus-desktop.md): Da acceso a una carpeta de trabajo para encargar tareas sobre archivos desde la aplicación de escritorio de Manus. Instrucciones para el agente: /hub/manus-desktop/instrucciones.md - [Cobros pendientes: facturas de prueba y recordatorios revisados](/hub/invoice-automation-agent.md): Ensaya la emisión de una factura y prepara un seguimiento de vencimientos con datos de Stripe y borradores de correo que puedas comprobar. Instrucciones para el agente: /hub/invoice-automation-agent/instrucciones.md - [GitHub Agentic Workflows: ejecuta automatizaciones desde Markdown](/hub/github-agentic-workflows.md): Describe tareas de repositorio y conviértelas en flujos de GitHub Actions con agentes y permisos explícitos. Instrucciones para el agente: /hub/github-agentic-workflows/instrucciones.md - [Datos web repetibles: captura, tabla y control de ausencias](/hub/firecrawl-scraping.md): Extrae una muestra de páginas autorizadas y conserva valores, enlaces y fechas para poder repetir la consulta y detectar datos que faltan. Instrucciones para el agente: /hub/firecrawl-scraping/instrucciones.md - [Claude Email Triage: clasifica Gmail mediante una skill programada](/hub/email-triage-agent.md): Explora una automatización de clasificación y seguimiento de correo con configuración separada de sus instrucciones. Instrucciones para el agente: /hub/email-triage-agent/instrucciones.md - [Cowork: ejecuta tareas recurrentes con instrucciones guardadas](/hub/cowork-scheduled-workflows.md): Programa informes y resúmenes recurrentes y revisa sus ejecuciones desde la sección de tareas programadas. Instrucciones para el agente: /hub/cowork-scheduled-workflows/instrucciones.md - [Cambios de competidores: evidencia fechada y revisión en Obsidian](/hub/competitor-monitoring-agent.md): Compara capturas de páginas seleccionadas y conserva en una bóveda qué cambió, cuándo se observó y qué queda por comprobar. Instrucciones para el agente: /hub/competitor-monitoring-agent/instrucciones.md - [ComfyUI: diseña flujos de generación visual mediante nodos](/hub/comfyui-video-pipeline.md): Construye y conserva flujos de generación con modelos para repetir configuraciones y comparar resultados. Instrucciones para el agente: /hub/comfyui-video-pipeline/instrucciones.md - [Blotato Repurpose: adapta una fuente a varios borradores](/hub/blotato-social-media.md): Convierte contenido largo en propuestas para distintas redes y revisa cada pieza antes de programarla. Instrucciones para el agente: /hub/blotato-social-media/instrucciones.md - [Citas de marca: un historial revisable de respuestas observadas](/hub/ai-search-citation-monitor.md): Conserva las respuestas y citas de un conjunto fijo de preguntas para comparar cambios de visibilidad con una base que puedas inspeccionar. Instrucciones para el agente: /hub/ai-search-citation-monitor/instrucciones.md - [Prioridad inmobiliaria: reglas explícitas y revisión del CRM](/hub/real-estate-lead-scoring.md): Ordena contactos con criterios comerciales documentados y comprueba el resultado antes de proponer cambios en sus registros. Instrucciones para el agente: /hub/real-estate-lead-scoring/instrucciones.md - [PolicyLayer Precheck: contrasta servidores MCP con un registro](/hub/policylayer-scanner.md): Consulta identidad y clasificaciones de riesgo de tus servidores MCP antes de conectarlos al agente. Instrucciones para el agente: /hub/policylayer-scanner/instrucciones.md - [Revisión personal por chat: pendientes con fuente y memoria](/hub/openclaw-life-management.md): Revisa tareas y seguimientos desde un canal autorizado, conserva las decisiones aceptadas y retoma la siguiente sesión con contexto comprobable. Instrucciones para el agente: /hub/openclaw-life-management/instrucciones.md - [Bibliografía en Obsidian: de la selección a notas con evidencia](/hub/obsidian-academic-research.md): Organiza una investigación en notas enlazadas que separan metadatos, lectura y conclusiones, con referencias que puedas contrastar. Instrucciones para el agente: /hub/obsidian-academic-research/instrucciones.md - [Kimi Claw: configura automatización de agentes en la nube](/hub/kimi-claw.md): Mantén un agente de automatización en la nube sin administrar un servidor propio. Instrucciones para el agente: /hub/kimi-claw/instrucciones.md - [Candidaturas con evidencia: filtra ofertas y prepara materiales propios](/hub/job-search-agent.md): Compara ofertas con tus criterios, adapta el currículum con hechos comprobados y registra cada candidatura sin enviarla automáticamente. Instrucciones para el agente: /hub/job-search-agent/instrucciones.md - [Mejora GEO medida: contrasta auditoría y citas observadas](/hub/geo-ai-search-optimization.md): Relaciona problemas verificables de una página con cambios de contenido y mide después sus citas en una muestra estable de preguntas. Instrucciones para el agente: /hub/geo-ai-search-optimization/instrucciones.md - [Excel Agent Mode: crea y revisa cambios dentro de un libro](/hub/excel-agent-mode.md): Pide transformaciones y análisis sobre un libro de Excel y comprueba fórmulas y resultados en las celdas. Instrucciones para el agente: /hub/excel-agent-mode/instrucciones.md - [Sales Plugin: prepara seguimientos y revisa oportunidades](/hub/cowork-sales-pipeline.md): Resume llamadas, prepara seguimientos y analiza oportunidades con archivos o conectores de tus herramientas comerciales. Instrucciones para el agente: /hub/cowork-sales-pipeline/instrucciones.md - [Telegram para Claude Code: lleva mensajes a una sesión activa](/hub/claude-code-channels.md): Consulta una sesión de Claude Code desde un bot de Telegram y recibe respuestas sin volver a la terminal. Instrucciones para el agente: /hub/claude-code-channels/instrucciones.md - [Revisión de libros: contrasta cobros y transacciones con sus fuentes](/hub/ai-bookkeeper.md): Prepara una revisión contable con datos de prueba, separa diferencias y deja las clasificaciones dudosas para la persona responsable. Instrucciones para el agente: /hub/ai-bookkeeper/instrucciones.md - [Spec Workflow MCP: revisa requisitos antes de implementar](/hub/spec-workflow-mcp.md): Organiza requisitos, diseño y tareas con revisiones en un panel conectado a tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/spec-workflow-mcp/instrucciones.md - [Ruflo: coordina herramientas y sesiones de agentes](/hub/ruflow-orchestrator.md): Configura herramientas de coordinación y una consola para supervisar trabajo de programación con agentes. Instrucciones para el agente: /hub/ruflow-orchestrator/instrucciones.md - [Real Estate Agent Team: explora un ejemplo de análisis inmobiliario](/hub/real-estate-property-analysis.md): Estudia un prototipo que combina búsqueda de inmuebles, información de mercado y análisis mediante agentes. Instrucciones para el agente: /hub/real-estate-property-analysis/instrucciones.md - [Soporte con fuentes: respuestas en borrador y revisión de cobertura](/hub/rag-support-agent.md): Prepara respuestas de soporte con documentación aprobada y comprueba que cada afirmación tenga respaldo antes de usarla con clientes. Instrucciones para el agente: /hub/rag-support-agent/instrucciones.md - [Memoria entre sesiones: notas con fuentes y decisiones corregibles](/hub/persistent-agent-memory.md): Conserva decisiones en notas revisables y comprueba que un agente puede recuperarlas en otra sesión sin confundirlas con instrucciones nuevas. Instrucciones para el agente: /hub/persistent-agent-memory/instrucciones.md - [Revisión de una skill: procedencia, permisos y hallazgos con evidencia](/hub/openclaw-skills-security.md): Examina una copia de una skill antes de activarla y prepara un informe revisable sobre scripts, dependencias y accesos solicitados. Instrucciones para el agente: /hub/openclaw-skills-security/instrucciones.md - [Open WebUI: aloja un espacio de conversación con modelos](/hub/open-webui-selfhosted.md): Centraliza conversaciones, conocimiento y herramientas en una interfaz que administras en tu infraestructura. Instrucciones para el agente: /hub/open-webui-selfhosted/instrucciones.md - [Trabajo por especialistas: encargos coordinados y notas en Obsidian](/hub/obsidian-agent-crew.md): Reparte una revisión de proyecto entre especialistas y conserva propuestas y decisiones en una bóveda con un único responsable de integrarlas. Instrucciones para el agente: /hub/obsidian-agent-crew/instrucciones.md - [NemoClaw: ejecuta agentes dentro de entornos OpenShell](/hub/nemoclaw-security.md): Define límites de red y ejecución para agentes mediante una pila de referencia basada en OpenShell. Instrucciones para el agente: /hub/nemoclaw-security/instrucciones.md - [Prospección por roles: investigación, verificación y revisión comercial](/hub/multi-agent-sales.md): Coordina el análisis de una audiencia con la verificación de contactos y entrega propuestas de seguimiento sin iniciar campañas automáticamente. Instrucciones para el agente: /hub/multi-agent-sales/instrucciones.md - [Google ADK: desarrolla agentes y flujos en Python](/hub/google-agent-devkit.md): Define herramientas, estado y coordinación de agentes en un proyecto Python que puedas probar y versionar. Instrucciones para el agente: /hub/google-agent-devkit/instrucciones.md - [ECC: incorpora procedimientos de desarrollo a tu agente](/hub/everything-claude-code.md): Selecciona reglas, skills y herramientas para planificar, probar y revisar cambios con un procedimiento compartido. Instrucciones para el agente: /hub/everything-claude-code/instrucciones.md - [ClawMem: comparte memoria local entre agentes](/hub/clawmem-memory.md): Recupera notas y decisiones de un almacén local común desde Claude Code, OpenClaw o Hermes. Instrucciones para el agente: /hub/clawmem-memory/instrucciones.md - [Claude Peers: comunica sesiones de Claude Code](/hub/claude-peers-mcp.md): Intercambia mensajes entre sesiones activas para coordinar tareas y consultar qué hace cada una. Instrucciones para el agente: /hub/claude-peers-mcp/instrucciones.md - [Claude Code System Prompts: estudia capas de instrucciones](/hub/claude-code-prompts.md): Consulta un inventario de prompts extraídos por Piebald y compara sus cambios entre versiones de Claude Code. Instrucciones para el agente: /hub/claude-code-prompts/instrucciones.md - [Superpowers TDD: guía el ciclo de prueba y cambio](/hub/superpowers-tdd.md): Haz que el agente parta de un comportamiento comprobable y observe su prueba fallar antes de implementar. Instrucciones para el agente: /hub/superpowers-tdd/instrucciones.md - [Supabase Agent Skills: aplica guías de desarrollo de Supabase](/hub/supabase-agent-skills.md): Consulta prácticas de Supabase y PostgreSQL durante el desarrollo con un agente compatible con skills. Instrucciones para el agente: /hub/supabase-agent-skills/instrucciones.md - [ProofShot: reúne evidencias de verificación en el navegador](/hub/proofshot-verification.md): Guarda grabaciones, capturas y errores de una sesión para revisar el resultado de un cambio web. Instrucciones para el agente: /hub/proofshot-verification/instrucciones.md - [Prompt Master: prepara instrucciones para otra herramienta de IA](/hub/prompt-master.md): Convierte una idea de tarea en instrucciones más claras para el modelo o herramienta que vas a utilizar. Instrucciones para el agente: /hub/prompt-master/instrucciones.md - [PinchBench: compara modelos ejecutando tareas de agentes](/hub/pinchbench-evaluation.md): Evalúa modelos sobre tareas de herramientas y varios pasos antes de elegir una configuración para tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/pinchbench-evaluation/instrucciones.md - [MiniMax Toolkit: usa generación multimedia desde una CLI](/hub/minimax-skills.md): Invoca texto, imagen, vídeo y audio de MiniMax mediante comandos documentados para tu agente. Instrucciones para el agente: /hub/minimax-skills/instrucciones.md - [Manus Skills: convierte un flujo validado en instrucciones reutilizables](/hub/manus-agent-skills.md): Guarda un procedimiento que ya has probado y vuelve a cargarlo como skill en Manus. Instrucciones para el agente: /hub/manus-agent-skills/instrucciones.md - [Workflow Record: transforma una demostración web en una skill](/hub/hermes-recorder.md): Graba acciones de una pestaña Chromium y usa la demostración para preparar un procedimiento reutilizable en Hermes. Instrucciones para el agente: /hub/hermes-recorder/instrucciones.md - [gws: conecta agentes con operaciones de Google Workspace](/hub/gws-workspace-skills.md): Consulta Drive, Gmail y otras API de Workspace con una CLI y skills que describen sus operaciones. Instrucciones para el agente: /hub/gws-workspace-skills/instrucciones.md - [DeepEval: evalúa resultados y recorridos de agentes](/hub/deepeval-agent-testing.md): Compara respuestas y decisiones de herramientas con métricas y casos de prueba de tu aplicación. Instrucciones para el agente: /hub/deepeval-agent-testing/instrucciones.md - [Deploy on AWS: prepara arquitectura y estimaciones de despliegue](/hub/aws-agent-plugins.md): Analiza una aplicación para preparar opciones de arquitectura, estimaciones e infraestructura en AWS. Instrucciones para el agente: /hub/aws-agent-plugins/instrucciones.md - [WAHA: conecta automatizaciones con WhatsApp por HTTP](/hub/waha-whatsapp.md): Integra mensajes y eventos de una sesión de WhatsApp con flujos que consumen una API HTTP. Instrucciones para el agente: /hub/waha-whatsapp/instrucciones.md - [Entradas compactas y caché: mide reutilización sin perder contexto](/hub/prompt-compression-caching.md): Ensaya compresión y reutilización en consultas independientes, conservando originales para detectar pérdidas de información y respuestas reaprovechadas por error. Instrucciones para el agente: /hub/prompt-compression-caching/instrucciones.md - [Telegram para OpenClaw: dirige temas a agentes distintos](/hub/openclaw-telegram-topics.md): Separa conversaciones por temas de un grupo y asigna a cada uno su propio agente y sesión. Instrucciones para el agente: /hub/openclaw-telegram-topics/instrucciones.md - [OpenClaw Plugin SDK: desarrolla extensiones con contratos tipados](/hub/openclaw-plugin-sdk.md): Crea herramientas y otras capacidades de OpenClaw mediante su API de plugins y comprueba su carga en el entorno real. Instrucciones para el agente: /hub/openclaw-plugin-sdk/instrucciones.md - [OpenClaw: conecta tu asistente con canales de mensajería](/hub/openclaw-multi-channel.md): Usa un asistente desde distintos servicios de chat y administra sesiones y herramientas mediante una pasarela propia. Instrucciones para el agente: /hub/openclaw-multi-channel/instrucciones.md - [Lossless Claw: conserva historial y recupera detalles compactados](/hub/lossless-claw.md): Recupera detalles de conversaciones largas de OpenClaw desde mensajes almacenados y resúmenes enlazados. Instrucciones para el agente: /hub/lossless-claw/instrucciones.md - [Coste por tarea resuelta: compara modelos y respuestas compactas](/hub/llm-cost-optimization.md): Compara rutas de inferencia y estilo de respuesta con el mismo criterio de aceptación para elegir una configuración por resultados observados. Instrucciones para el agente: /hub/llm-cost-optimization/instrucciones.md - [CLAUDE.md Management: revisa instrucciones de proyecto](/hub/claudemd-best-practices.md): Contrasta las instrucciones de Claude Code con el estado del proyecto y recoge aprendizajes de una sesión. Instrucciones para el agente: /hub/claudemd-best-practices/instrucciones.md - [Hooks de Claude Code: automatiza acciones ante eventos](/hub/claude-code-hooks.md): Ejecuta comprobaciones y avisos en puntos concretos de la sesión sin depender de que el modelo recuerde solicitarlos. Instrucciones para el agente: /hub/claude-code-hooks/instrucciones.md - [Presupuesto por agente: coordina pausas y prueba el límite de inferencia](/hub/agent-budget-management.md): Relaciona el gasto del trabajo con límites en la pasarela y comprueba qué ocurre al agotar una cuota antes de confiar en ella. Instrucciones para el agente: /hub/agent-budget-management/instrucciones.md - [3DCellForge: genera y revisa modelos 3D desde imágenes](/hub/3dcellforge.md): Inspecciona modelos GLB en una interfaz local y conecta proveedores de imagen a 3D cuando los necesites. Compara resultados, revisa materiales y exporta la escena. Instrucciones para el agente: /hub/3dcellforge/instrucciones.md - [Agent Reach: conecta tu agente a fuentes de la web](/hub/agent-reach-web-channels.md): Añade canales de lectura y búsqueda para webs, repositorios, vídeos y plataformas sociales. Comprueba qué funciona sin sesión y qué necesita una cuenta, una clave o configuración adicional. Instrucciones para el agente: /hub/agent-reach-web-channels/instrucciones.md - [Agents Best Practices: diseña y revisa el arnés de tu agente](/hub/agents-best-practices-harness.md): Convierte una idea de agente en un diseño con herramientas, permisos, estado y criterios de evaluación. También sirve para revisar un arnés existente con ejemplos independientes del proveedor. Instrucciones para el agente: /hub/agents-best-practices-harness/instrucciones.md - [AI Agent Projects: ejemplos para explorar casos de uso](/hub/ai-agent-projects-catalog.md): Encuentra ejemplos de agentes por sector y tarea para elegir una base que puedas estudiar y adaptar. Instrucciones para el agente: /hub/ai-agent-projects-catalog/instrucciones.md - [AI Hedge Fund: estudia decisiones financieras multiagente](/hub/ai-hedge-fund-educational.md): Explora cómo varios agentes analizan una misma situación financiera y revisa sus conclusiones como ejercicio educativo. Instrucciones para el agente: /hub/ai-hedge-fund-educational/instrucciones.md - [ANUS: agente de terminal con selección de proveedores](/hub/anus-terminal-agent.md): Trabaja sobre archivos y comandos desde un agente de terminal que puede alternar proveedores. Necesitas configurar sus claves y comprobar los límites de cada servicio. Instrucciones para el agente: /hub/anus-terminal-agent/instrucciones.md - [anydoc: documentos de oficina en Markdown para tu agente](/hub/anydoc.md): Convierte documentos de oficina y PDF con texto a Markdown local para que tu agente pueda leerlos. Tiene CLI, bibliotecas y una skill; el OCR alojado es opcional y envía el documento fuera del equipo. Instrucciones para el agente: /hub/anydoc/instrucciones.md - [Apollo: agente de voz para dispositivos con backend propio](/hub/apollo-voice-devices.md): Conecta un dispositivo con micrófono y altavoz a un agente de voz en tu cuenta de Cloudflare. El backend coordina turnos, memoria y herramientas; el protocolo documentado sirve para adaptar el dispositivo. Instrucciones para el agente: /hub/apollo-voice-devices/instrucciones.md - [ARTEMIS: controla Android con instrucciones y recoge evidencias](/hub/artemis-android.md): Prueba tareas en un móvil Android o emulador desde una interfaz web o un agente MCP. Recoge capturas, registros y trazas para comprobar el resultado. Instrucciones para el agente: /hub/artemis-android/instrucciones.md - [Articraft: genera objetos 3D articulados mediante un agente](/hub/articraft.md): Convierte un texto o una imagen de referencia en un objeto 3D con piezas móviles. Inspecciona sus articulaciones y las versiones generadas antes de reutilizar el archivo USDZ. Instrucciones para el agente: /hub/articraft/instrucciones.md - [AutoPilot: investiga mercados con agentes y simulación](/hub/autopilotpm.md): Consulta mercados y prueba automatizaciones desde un espacio de trabajo autoalojado. Empieza en simulación (dry-run) para revisar decisiones y límites antes de conectar operaciones reales. Instrucciones para el agente: /hub/autopilotpm/instrucciones.md - [AutoSocial Studio: organiza vídeos y publicaciones locales](/hub/autosocial-studio.md): Prepara colas de vídeos para TikTok, Instagram y YouTube desde un panel local. Conserva las sesiones del navegador en tu máquina y comprueba la configuración antes de programar publicaciones. Instrucciones para el agente: /hub/autosocial-studio/instrucciones.md - [Awesome DESIGN.md: referencias visuales para tu agente](/hub/awesome-design-md.md): Dale a tu agente una referencia escrita de tipografía, colores y composición antes de generar una interfaz. Adapta los patrones de diseño al producto que estás construyendo. Instrucciones para el agente: /hub/awesome-design-md/instrucciones.md - [Browser Harness: controla Chrome desde tu agente](/hub/browser-harness-cdp.md): Usa tu navegador real desde Claude Code, Codex o Cursor y conserva funciones auxiliares (helpers) para tareas repetidas. Instrucciones para el agente: /hub/browser-harness-cdp/instrucciones.md - [Browser Use: controla un navegador desde un agente Python](/hub/browser-use-python-agent.md): Automatiza una tarea web descrita en lenguaje natural con un agente que observa y maneja el navegador. Puedes ejecutar la biblioteca local y elegir el proveedor de modelo. Instrucciones para el agente: /hub/browser-use-python-agent/instrucciones.md - [Cabinet: una base de conocimiento con espacios de agentes](/hub/cabinet-knowledge-workspace.md): Organiza documentos y trabajo de agentes en un espacio propio con archivos en disco y una interfaz web. Instrucciones para el agente: /hub/cabinet-knowledge-workspace/instrucciones.md - [Chro: dirige agentes en worktrees y revisa sus cambios](/hub/chro.md): Coordina tareas de Claude Code y Codex desde un espacio de trabajo local con notas Markdown. Revisa los cambios de cada agente antes de incorporarlos a tu rama. Instrucciones para el agente: /hub/chro/instrucciones.md - [Claude Code Setup: elige automatizaciones para tu proyecto](/hub/claude-code-setup-plugin.md): Detecta qué hooks, skills, MCP y subagentes encajan con tu repositorio antes de configurarlos. Instrucciones para el agente: /hub/claude-code-setup-plugin/instrucciones.md - [Claude Code Templates: instala agentes, comandos e integraciones](/hub/claude-code-templates.md): Prepara Claude Code con agentes, comandos, hooks e integraciones elegidos de un catálogo. Puedes instalar una pieza concreta y comprobar después la configuración. Instrucciones para el agente: /hub/claude-code-templates/instrucciones.md - [Claude Commerce Agents: prueba asistentes para comercio](/hub/claude-commerce-agents.md): Explora agentes de compra y de operaciones comerciales con demostraciones y contratos de herramientas. Los ejemplos usan datos ficticios y separan las propuestas de las acciones que debe aprobar una persona. Instrucciones para el agente: /hub/claude-commerce-agents/instrucciones.md - [CLI Printing Press: genera CLI y MCP para servicios y APIs](/hub/cli-printing-press.md): Convierte una API o un servicio web en una CLI orientada a agentes y un servidor MCP. El flujo investiga, genera y verifica el resultado; las skills guían el trabajo y el binario ejecuta sus fases. Instrucciones para el agente: /hub/cli-printing-press/instrucciones.md - [Cloudflare Agents: agentes con estado persistente](/hub/cloudflare-agents-sdk.md): Construye agentes que conservan estado y combinan tiempo real, programación de tareas y herramientas MCP. Instrucciones para el agente: /hub/cloudflare-agents-sdk/instrucciones.md - [Security audit: revisiones de código con hallazgos contrastados](/hub/cloudflare-security-audit.md): Audita un repositorio con agentes que separan búsqueda, validación y revisión de evidencias. Obtén hallazgos estructurados y distingue problemas confirmados de dudas pendientes. Instrucciones para el agente: /hub/cloudflare-security-audit/instrucciones.md - [codedb: da a tu agente un mapa consultable del código](/hub/codedb-code-intelligence.md): Localiza símbolos, relaciones y contexto de un repositorio mediante una CLI y herramientas MCP. Instrucciones para el agente: /hub/codedb-code-intelligence/instrucciones.md - [Cognee: recuerda y recupera conocimiento para tus agentes](/hub/cognee-agent-memory.md): Guarda información como memoria consultable y recupera fuentes mediante texto, representaciones vectoriales y grafos. Instrucciones para el agente: /hub/cognee-agent-memory/instrucciones.md - [Compositor: edita imágenes por capas junto a tu agente](/hub/compositor.md): Deja que tu agente prepare capas y ajusta tú el resultado en un editor de imágenes para Mac. El proyecto abierto se actualiza cuando cambian sus archivos. Instrucciones para el agente: /hub/compositor/instrucciones.md - [Crawl4AI: extrae páginas para tus agentes](/hub/crawl4ai-web-extraction.md): Convierte páginas web en Markdown y otros datos que puedes incorporar a flujos de investigación y aplicaciones con LLM. Instrucciones para el agente: /hub/crawl4ai-web-extraction/instrucciones.md - [Data Formulator: explora datos con ayuda de IA](/hub/data-formulator-visual-analysis.md): Transforma datos y construye visualizaciones combinando una interfaz gráfica y peticiones en lenguaje natural. Instrucciones para el agente: /hub/data-formulator-visual-analysis/instrucciones.md - [Deepsec: revisa vulnerabilidades con agentes y límites de gasto](/hub/deepsec.md): Busca candidatos a vulnerabilidad y encarga su revisión a agentes. Conserva estado para retomar el análisis y exporta hallazgos para revisarlos con tu equipo. Instrucciones para el agente: /hub/deepsec/instrucciones.md - [DeepSeek Harness: prueba un agente extensible mediante plugins](/hub/deepseek-harness.md): Ejecuta tareas sobre un proyecto y amplía el agente mediante plugins. Puedes probarlo desde una interfaz web local antes de desarrollar tus propias extensiones. Instrucciones para el agente: /hub/deepseek-harness/instrucciones.md - [dots.mocr: extrae texto y estructura de documentos](/hub/dots-mocr-document-parsing.md): Procesa imágenes y PDF con un modelo visual que extrae contenido, detecta elementos y puede interpretar gráficos. Instrucciones para el agente: /hub/dots-mocr-document-parsing/instrucciones.md - [DwarfStar: ejecuta modelos grandes en hardware propio](/hub/dwarfstar-native-inference.md): Ejecuta modelos seleccionados con un motor nativo que incluye inferencia, servidor y agente de programación. Instrucciones para el agente: /hub/dwarfstar-native-inference/instrucciones.md - [Emdash: coordina agentes de código en worktrees](/hub/emdash-parallel-coding-worktrees.md): Trabaja con varias tareas de agentes en ramas y worktrees separados y revisa sus cambios desde una aplicación. Instrucciones para el agente: /hub/emdash-parallel-coding-worktrees/instrucciones.md - [Freebuff2API: un proxy compatible con clientes OpenAI](/hub/freebuff-openai-compatible-proxy.md): Conecta clientes compatibles con la API de OpenAI a Freebuff mediante un proxy que ejecutas tú. Instrucciones para el agente: /hub/freebuff-openai-compatible-proxy/instrucciones.md - [fx: un agente de programación que se integra con la terminal](/hub/fx-coding-agent.md): Usa un agente desde la terminal o llámalo desde scripts con salida JSON. Conecta tu proveedor y conserva sesiones sin instalar un runtime para la CLI. Instrucciones para el agente: /hub/fx-coding-agent/instrucciones.md - [GBrain: memoria propia compartida entre agentes](/hub/gbrain-agent-memory.md): Conserva hechos con sus fuentes y reutiliza notas entre agentes, empezando con búsqueda local sin claves de API. Instrucciones para el agente: /hub/gbrain-agent-memory/instrucciones.md - [Gentle-AI: configura memoria y flujos para tus agentes de código](/hub/gentle-ai.md): Configura los agentes de programación que ya usas con memoria, skills y un flujo de trabajo guiado por evidencias. El asistente deja elegir componentes y el diagnóstico revisa el resultado sin modificarlo. Instrucciones para el agente: /hub/gentle-ai/instrucciones.md - [Gentle Shell: un espacio de trabajo para dirigir Pi](/hub/gentle-shell-pi.md): Organiza tareas, cambios y revisión desde un entorno para Pi. El antiguo repositorio gentle-pi ahora se llama gentle-shell; el paquete de instalación conserva el nombre anterior. Instrucciones para el agente: /hub/gentle-shell-pi/instrucciones.md - [GEO Optimizer: audita señales de visibilidad para buscadores de IA](/hub/geo-optimizer-ai-visibility.md): Revisa rastreo, estructura y otras señales de una web para priorizar mejoras de su presencia en búsquedas con IA. Instrucciones para el agente: /hub/geo-optimizer-ai-visibility/instrucciones.md - [GhidraMCP: conecta tu agente con el análisis de binarios](/hub/ghidra-mcp-analysis.md): Consulta y modifica el análisis de un binario en Ghidra desde un cliente MCP compatible. Instrucciones para el agente: /hub/ghidra-mcp-analysis/instrucciones.md - [Glance: prueba tu web desde Claude Code](/hub/glance-browser-mcp.md): Abre tu aplicación en un navegador y comprueba flujos con capturas y acciones desde Claude Code. Instrucciones para el agente: /hub/glance-browser-mcp/instrucciones.md - [GooeyPi: escritorio para Pi, OMP y Prime Agent](/hub/gooey-pi.md): Trabaja con Pi, OMP y Prime Agent desde una interfaz de escritorio con proyectos, sesiones, terminal y revisión de cambios. Cada arnés conserva sus modelos, autenticación y sesiones mientras cambias entre ellos. Instrucciones para el agente: /hub/gooey-pi/instrucciones.md - [Graphify: consulta relaciones entre código y documentos](/hub/graphify-local-knowledge.md): Explora un proyecto como un grafo de conocimiento para localizar conexiones entre archivos y conceptos. El análisis de código funciona localmente; el contenido documental puede usar un modelo. Instrucciones para el agente: /hub/graphify-local-knowledge/instrucciones.md - [Graphiti: memoria de agentes con grafos temporales](/hub/graphiti-temporal-agent-memory.md): Conserva hechos y relaciones con dimensión temporal para consultar cómo cambia el conocimiento de tus agentes. Instrucciones para el agente: /hub/graphiti-temporal-agent-memory/instrucciones.md - [Harness of Harness: encadena planificación, desarrollo y pruebas](/hub/harness-of-harness.md): Organiza iteraciones largas con un planificador, un desarrollador y un evaluador. Conserva el proyecto y las evidencias para decidir el trabajo de la siguiente vuelta. Instrucciones para el agente: /hub/harness-of-harness/instrucciones.md - [HeadlessX: autoaloja extracción y automatización web](/hub/headlessx-browser-platform.md): Configura una plataforma de navegación para extraer páginas y conectar flujos de agentes en tu infraestructura. Instrucciones para el agente: /hub/headlessx-browser-platform/instrucciones.md - [Hermes en Cua Spaces: ejecuta herramientas en una máquina aislada](/hub/hermes-cua-spaces.md): Traslada terminal, archivos y ejecución de código de Hermes a un Cua Space que puedes observar. Comprueba qué herramientas quedan aisladas y cómo se conserva o elimina la máquina. Instrucciones para el agente: /hub/hermes-cua-spaces/instrucciones.md - [Hermes Talk: habla con tu agente mientras trabaja](/hub/hermes-talk-realtime-voice.md): Mantén una conversación de voz con Hermes y recibe avisos hablados mientras el agente utiliza sus herramientas. Instrucciones para el agente: /hub/hermes-talk-realtime-voice/instrucciones.md - [Hindsight: memoria recuperable entre sesiones de agentes](/hub/hindsight.md): Guarda hechos y conversaciones en bancos de memoria que tu agente consulta en nuevas sesiones. Puedes alojar el servicio y decidir cuándo conservar, recuperar o elaborar una respuesta con esos recuerdos. Instrucciones para el agente: /hub/hindsight/instrucciones.md - [Honcho para Hermes: aloja tu capa de memoria](/hub/honcho-hermes-self-hosted.md): Despliega Honcho en tu servidor y conecta la memoria de Hermes sin mantener una bifurcación del proyecto original. Instrucciones para el agente: /hub/honcho-hermes-self-hosted/instrucciones.md - [Idea Validation Agents: contrasta ideas antes de construir](/hub/idea-validation-agent-skills.md): Organiza la investigación de una idea, sus competidores y su salida al mercado con skills para agentes. Instrucciones para el agente: /hub/idea-validation-agent-skills/instrucciones.md - [Improve: convierte una revisión del código en planes ejecutables](/hub/improve-agent-plans.md): Revisa un repositorio y guarda planes concretos para que otro agente los ejecute. Puedes empezar por una pasada breve y comprobar las propuestas antes de invertir en implementación. Instrucciones para el agente: /hub/improve-agent-plans/instrucciones.md - [InsForge: backend que tu agente configura mediante MCP](/hub/insforge.md): Conecta tu agente a un backend con PostgreSQL, autenticación y archivos para construir una app completa. Puedes alojarlo con Docker y consultar esquemas y logs desde MCP. Instrucciones para el agente: /hub/insforge/instrucciones.md - [Kronos: experimenta con modelos para series de mercado](/hub/kronos-market-model.md): Prueba un modelo especializado en secuencias OHLCV y evalúa sus predicciones sobre datos históricos. Instrucciones para el agente: /hub/kronos-market-model/instrucciones.md - [Langflow: construye agentes con un editor visual](/hub/langflow-visual-agents.md): Conecta modelos, datos y herramientas en un flujo visual para probar agentes y aplicaciones de IA. Instrucciones para el agente: /hub/langflow-visual-agents/instrucciones.md - [Learn Harness Engineering: construye el entorno de tu agente](/hub/learn-harness-engineering.md): Organiza instrucciones, estado y comprobaciones para que un agente continúe el trabajo entre sesiones. Practica con proyectos y plantillas de ingeniería del arnés. Instrucciones para el agente: /hub/learn-harness-engineering/instrucciones.md - [llama.cpp: ejecuta GLM-5.1 cuantizado en tu infraestructura](/hub/llama-cpp-glm-51.md): Ejecuta GLM-5.1 en GGUF con llama.cpp siguiendo la receta de Unsloth. Es una opción para equipos con mucha memoria que quieren controlar dónde ocurre la inferencia y probar un servidor compatible con clientes OpenAI. Instrucciones para el agente: /hub/llama-cpp-glm-51/instrucciones.md - [MarkItDown: convierte documentos a Markdown para tus agentes](/hub/markitdown-document-converter.md): Extrae contenido estructurado de archivos para incorporarlo a análisis de texto y flujos con modelos. Instrucciones para el agente: /hub/markitdown-document-converter/instrucciones.md - [MCP-UI: interfaces interactivas para herramientas MCP](/hub/mcp-ui-interactive-apps.md): Presenta resultados de herramientas con interfaces web integradas en clientes compatibles con MCP Apps. Instrucciones para el agente: /hub/mcp-ui-interactive-apps/instrucciones.md - [MemPalace: conserva y recupera memoria local de agentes](/hub/mempalace-local-memory.md): Indexa archivos y conversaciones para recuperar contexto de sesiones anteriores desde tu propia máquina. Instrucciones para el agente: /hub/mempalace-local-memory/instrucciones.md - [Mirage: un sistema de archivos virtual para agentes](/hub/mirage-vfs.md): Conecta fuentes de datos bajo rutas comunes para que tu agente las explore con operaciones de archivos. Define qué puede ver, leer o modificar antes de ampliar sus accesos. Instrucciones para el agente: /hub/mirage-vfs/instrucciones.md - [Monid: conectores declarativos de herramientas para agentes](/hub/monid-connectors.md): Describe APIs como conectores que tu agente puede inspeccionar y ejecutar con contratos de entrada, salida y uso. El repo MIT incluye motor, catálogo local y pruebas con respuestas grabadas; el servicio alojado cobra por llamada. Instrucciones para el agente: /hub/monid-connectors/instrucciones.md - [n8n-MCP: documentación y validación de flujos para tu agente](/hub/n8n-mcp.md): Consulta nodos y plantillas de n8n desde tu cliente MCP. Diseña y valida flujos con información del proyecto antes de conectarlos a una instancia real. Instrucciones para el agente: /hub/n8n-mcp/instrucciones.md - [NanoClaw: agentes de chat en contenedores separados](/hub/nanoclaw-container-agents.md): Coordina asistentes con memoria y tareas programadas desde mensajería, con ejecución de agentes en contenedores. Instrucciones para el agente: /hub/nanoclaw-container-agents/instrucciones.md - [Natural Language Autoencoders: examina activaciones con texto](/hub/natural-language-autoencoders.md): Experimenta con descripciones textuales de activaciones de modelos y su reconstrucción. El repositorio de la investigación incluye modelos AV/AR, inferencia y entrenamiento para estudiar qué información conserva cada explicación. Instrucciones para el agente: /hub/natural-language-autoencoders/instrucciones.md - [No AI Slop: revisa textos sin borrar tu voz](/hub/no-ai-slop-writing.md): Detecta muletillas y estructuras repetitivas en tus borradores y pide una edición que conserve tu voz. La skill explica qué ha cambiado y puede limitarse a señalar patrones. Instrucciones para el agente: /hub/no-ai-slop-writing/instrucciones.md - [Nothing Design Skill: interfaces con un lenguaje visual definido](/hub/nothing-design-agent-skill.md): Aplica reglas de tipografía, jerarquía y color monocromo al generar interfaces con Claude Code. Instrucciones para el agente: /hub/nothing-design-agent-skill/instrucciones.md - [numasec: agente de terminal para auditorías con evidencias](/hub/numasec.md): Coordina herramientas de seguridad, alcance, hallazgos y evidencias desde una operación persistente. Puedes retomar una revisión y generar su informe desde lo registrado, con el modelo que hayas configurado. Instrucciones para el agente: /hub/numasec/instrucciones.md - [OASIS: simula interacciones sociales entre agentes](/hub/oasis-social-agent-simulation.md): Construye experimentos con perfiles de agentes, publicaciones e interacciones en una red social simulada. Instrucciones para el agente: /hub/oasis-social-agent-simulation/instrucciones.md - [Obscura: un navegador sin interfaz gráfica para agentes y extracción](/hub/obscura-headless-browser.md): Prueba navegación y extracción con un motor en Rust orientado a agentes, con binarios para varias plataformas. Instrucciones para el agente: /hub/obscura-headless-browser/instrucciones.md - [Obsidian Skills: edita tu bóveda con un agente](/hub/obsidian-agent-skills.md): Haz que tu agente respete wikilinks, propiedades, Bases y Canvas al trabajar con tus notas de Obsidian. Instrucciones para el agente: /hub/obsidian-agent-skills/instrucciones.md - [Obsidian Web Clipper: captura fuentes en Markdown para investigar](/hub/obsidian-web-clipper.md): Guarda páginas y fragmentos web como archivos Markdown en Obsidian para preparar una base de conocimiento que tu agente pueda leer. Puedes organizar las capturas con plantillas y conservarlas sin conexión. Instrucciones para el agente: /hub/obsidian-web-clipper/instrucciones.md - [Oh-My-Hermes: skills y ejecución por grafos sobre Hermes](/hub/oh-my-hermes.md): Organiza objetivos de programación como un grafo de tareas sobre Hermes, con skills y cadenas de modelos por categoría. Incluye memoria propia y comprobaciones antes de dar una ejecución por verificada. Instrucciones para el agente: /hub/oh-my-hermes/instrucciones.md - [Oil Motion: animaciones web que siguen el scroll y el cursor](/hub/oil-motion.md): Convierte imágenes o vídeo en una animación web que responde al scroll, al cursor o al arrastre. Tu agente prepara los fotogramas y los integra en la página. Instrucciones para el agente: /hub/oil-motion/instrucciones.md - [Onyx: conecta documentos empresariales con tus agentes](/hub/onyx-enterprise-knowledge.md): Busca y utiliza conocimiento de varias aplicaciones desde una plataforma que puedes desplegar en tu infraestructura. Instrucciones para el agente: /hub/onyx-enterprise-knowledge/instrucciones.md - [Open Deep Research: investiga con ciclos de búsqueda](/hub/open-deep-research-agent.md): Explora un tema mediante búsquedas sucesivas y genera un informe ajustando la amplitud y profundidad del recorrido. Instrucciones para el agente: /hub/open-deep-research-agent/instrucciones.md - [OpenAI Agents SDK: crea flujos con herramientas en Python](/hub/openai-agents-python.md): Construye un agente en Python y añade herramientas, sesiones y delegación según tu tarea. Inspecciona sus ejecuciones antes de ampliar el flujo a varios agentes. Instrucciones para el agente: /hub/openai-agents-python/instrucciones.md - [OpenBB: conecta fuentes de datos con aplicaciones de IA](/hub/openbb-data-platform.md): Consulta datos desde Python y expón una API para paneles o asistentes. La plataforma abierta de datos es una pieza distinta de la interfaz empresarial OpenBB Workspace. Instrucciones para el agente: /hub/openbb-data-platform/instrucciones.md - [OpenMythos: experimenta con transformers de profundidad recurrente](/hub/openmythos-recurrent-transformer.md): Estudia una arquitectura experimental con bloques recurrentes y expertos dispersos mediante código PyTorch. Instrucciones para el agente: /hub/openmythos-recurrent-transformer/instrucciones.md - [OpenOutreach: encuentra y califica contactos B2B](/hub/openoutreach-b2b-agent.md): Describe tu producto y mercado para buscar contactos, justificar su encaje y preparar contacto por correo. Instrucciones para el agente: /hub/openoutreach-b2b-agent/instrucciones.md - [OpenWork: un espacio de trabajo para agentes de escritorio](/hub/openwork-agent-workspace.md): Trabaja con agentes sobre tus archivos y comparte skills e integraciones MCP desde una aplicación de escritorio. Instrucciones para el agente: /hub/openwork-agent-workspace/instrucciones.md - [PAL MCP: consulta varios modelos desde tu agente](/hub/pal-multi-model-mcp.md): Contrasta planes, revisiones y diagnósticos con otros modelos desde el arnés que ya utilizas. Instrucciones para el agente: /hub/pal-multi-model-mcp/instrucciones.md - [Paperclip Desktop: ejecuta Paperclip como una app de Mac](/hub/paperclip-desktop-macos.md): Abre el entorno de Paperclip desde una aplicación de escritorio o conéctalo con una instancia remota. Instrucciones para el agente: /hub/paperclip-desktop-macos/instrucciones.md - [pi-autoresearch: optimiza código con experimentos medidos](/hub/pi-autoresearch-experiments.md): Encadena cambios y mediciones en pi para conservar mejoras y revertir regresiones sobre un objetivo concreto. Instrucciones para el agente: /hub/pi-autoresearch-experiments/instrucciones.md - [PixelRAG: recupera información desde capturas de documentos](/hub/pixelrag-visual-retrieval.md): Busca información visual que se pierde al extraer solo texto, como tablas y gráficos. Puedes capturar páginas localmente y probar la búsqueda sobre el índice alojado del proyecto. Instrucciones para el agente: /hub/pixelrag-visual-retrieval/instrucciones.md - [Playwright MCP: conecta tu agente con el navegador](/hub/playwright-mcp-browser.md): Prueba formularios, navegación y páginas desde un cliente MCP usando la estructura de accesibilidad de la web. Instrucciones para el agente: /hub/playwright-mcp-browser/instrucciones.md - [Postiz: programa redes sociales desde tu infraestructura](/hub/postiz-social-scheduling.md): Centraliza el calendario de publicaciones y conecta automatizaciones o agentes a una edición que puedes alojar tú. Configura las aplicaciones de cada red y revisa los borradores antes de publicarlos. Instrucciones para el agente: /hub/postiz-social-scheduling/instrucciones.md - [pyVideoTrans: transcribe, traduce y dobla vídeos](/hub/pyvideotrans-video-dubbing.md): Prepara subtítulos y doblajes con una aplicación que combina reconocimiento de voz, traducción y síntesis. Instrucciones para el agente: /hub/pyvideotrans-video-dubbing/instrucciones.md - [QuantDinger: investiga y prueba estrategias con IA](/hub/quantdinger-ai-trading-research.md): Convierte ideas en estrategias Python, ejecuta backtests y evalúa su seguimiento en un entorno autoalojado. Instrucciones para el agente: /hub/quantdinger-ai-trading-research/instrucciones.md - [Qwen3.6-35B-A3B: sirve un modelo abierto para tareas de agentes](/hub/qwen36-open-model.md): Ejecuta un modelo de texto y visión con soporte de herramientas desde un servidor compatible. Dimensiona el equipo con los pesos completos y el contexto, no solo con los parámetros activos. Instrucciones para el agente: /hub/qwen36-open-model/instrucciones.md - [Remotion Launchpad: prepara vídeos de lanzamiento con React](/hub/remotion-launchpad-template.md): Crea proyectos de vídeo con plantillas y componentes reutilizables que puedes editar con Claude Code. Instrucciones para el agente: /hub/remotion-launchpad-template/instrucciones.md - [Scrapling: extrae páginas para tus flujos de investigación](/hub/scrapling.md): Convierte páginas en datos o Markdown para alimentar búsquedas y agentes. Empieza con una petición HTTP y añade navegador o rastreo cuando la página lo requiera. Instrucciones para el agente: /hub/scrapling/instrucciones.md - [sem: revisa cambios por funciones y clases](/hub/sem-semantic-code-diff.md): Identifica qué entidades cambiaron y consulta su contexto desde Git, la CLI o herramientas MCP. Instrucciones para el agente: /hub/sem-semantic-code-diff/instrucciones.md - [SEO Machine: investiga y prepara contenido con Claude Code](/hub/seo-machine-claude.md): Prepara investigación, borradores y revisión SEO con el contexto de tu negocio. El espacio de trabajo conecta Claude Code con fuentes de datos y conserva los resultados por etapa. Instrucciones para el agente: /hub/seo-machine-claude/instrucciones.md - [Taste Skill: da dirección visual al frontend de tu agente](/hub/taste-frontend-design-skill.md): Guía al agente con referencias, criterios de diseño y revisión en navegador para crear interfaces con intención visual. Instrucciones para el agente: /hub/taste-frontend-design-skill/instrucciones.md - [TasteCode: reúne agentes y revisión de interfaces en escritorio](/hub/tastecode-design-agent-desktop.md): Trabaja con agentes de programación en una app local que integra terminal, diffs y un modo de diseño. Instrucciones para el agente: /hub/tastecode-design-agent-desktop/instrucciones.md - [Thinking Orbs: estados visuales para interfaces de agentes](/hub/thinking-orbs.md): Muestra si tu agente busca, escucha o trabaja con indicadores React basados en canvas. Incluye tema automático, dos tamaños y una imagen estática cuando el usuario reduce el movimiento. Instrucciones para el agente: /hub/thinking-orbs/instrucciones.md - [TradingView MCP: conecta tu agente con los gráficos del escritorio](/hub/tradingview-mcp.md): Revisa gráficos y desarrolla Pine Script con ayuda de Claude Code sobre tu TradingView Desktop. Comprueba cada cambio en la aplicación y conserva el control de la sesión. Instrucciones para el agente: /hub/tradingview-mcp/instrucciones.md - [UI UX Pro Max: criterio de diseño para tu agente de programación](/hub/ui-ux-pro-max.md): Define colores, tipografía y patrones de interfaz antes de pedirle código a tu agente. Usa una base de reglas consultable para diseñar una pantalla o revisar una aplicación existente. Instrucciones para el agente: /hub/ui-ux-pro-max/instrucciones.md - [Unlimited-OCR: extrae contenido de imágenes y documentos](/hub/unlimited-ocr-document-parsing.md): Prueba un modelo de OCR que procesa imágenes y secuencias de páginas para preparar documentos para flujos de IA. La ejecución local exige un entorno de inferencia compatible. Instrucciones para el agente: /hub/unlimited-ocr-document-parsing/instrucciones.md - [VibeFrame: genera vídeo con un presupuesto controlado](/hub/vibeframe-video-agent.md): Prepara un vídeo desde un documento de objetivos y requisitos y estima su coste antes de llamar a proveedores. La CLI coordina generación, composición y render con tus claves y un límite de gasto. Instrucciones para el agente: /hub/vibeframe-video-agent/instrucciones.md - [VibeTube: graba demos y prepara su edición con agentes](/hub/vibetube-agent-video-recorder.md): Graba pantalla, cámara y micrófono sincronizados en macOS y entrega el proyecto a Claude Code o Codex para editarlo. Instrucciones para el agente: /hub/vibetube-agent-video-recorder/instrucciones.md - [Voice-Pro: transcribe, traduce y prepara doblajes](/hub/voice-pro-speech-workbench.md): Trabaja con reconocimiento de voz, traducción y síntesis en una interfaz que combina modelos y servicios de audio. Instrucciones para el agente: /hub/voice-pro-speech-workbench/instrucciones.md - [X Algorithm: estudia la selección y ordenación del feed](/hub/x-algorithm.md): Examina cómo un sistema de recomendación combina candidatos, filtros y predicciones de interacción. Usa el código publicado de X como caso de estudio de IA aplicada. Instrucciones para el agente: /hub/x-algorithm/instrucciones.md - [Zero: correo autohospedado con funciones de IA](/hub/zero-ai-email.md): Gestiona tu correo desde una aplicación que puedes alojar tú, con funciones de IA y conexión a proveedores como Gmail. Necesitas configurar servicios y permisos de acceso al buzón. Instrucciones para el agente: /hub/zero-ai-email/instrucciones.md ## Mapa de modelos Actualizado: 2026-09-30. - redacción de textos largos: Claude Fable 5 - borradores baratos a gran escala: DeepSeek V4.1 Flash - multilingüe (más de 200 idiomas): Qwen3.5 397B-A17B - generación de frontend e interfaces: Claude Opus 5.5 - programación económica con agentes: DeepSeek V4.1 Flash - ejecución local en hardware de consumo: Qwen3-Coder-Next - refactorizaciones profundas en varios archivos: Claude Code - ejecuciones de varias horas sin supervisión: Codex CLI - configuraciones independientes del modelo: OpenCode - investigación profunda (producto): Gemini Deep Research Max - alternativa de investigación profunda: ChatGPT Deep Research - híbrido de investigación y redacción: Claude Research - exploración rápida: Perplexity Deep Research - tipografía y texto en imágenes: GPT Image 2.5 - estética pura: Midjourney V8.2 - rápido y barato a gran escala: Nano Banana 2 - generación local: Qwen-Image-2512 - ediciones precisas en varios turnos: GPT Image 2.5 - ediciones con identidad fija: Nano Banana Pro - composiciones de fotos de producto: Seedream 4.5 - edición local con ComfyUI: Qwen-Image-Edit-2511 - de imagen a video: MiniMax H3 - sincronización labial y habla: Seedance 2.0 - edición de video / v2v: MiniMax H3 - equilibrio entre costo y calidad: Kling 3.0 / Omni - generación local: Wan 2.2 - canciones completas con voz: Suno v6 - salida apta para uso comercial: Eleven Music v2.5 - generación local: ACE-Step 1.5 - efectos de sonido y bases de muestras: Stable Audio 3.0 Medium - líder actual en calidad: Eleven v4 - agentes de voz (latencia): Cartesia Sonic 3.5 - ecosistema de narración y clonación: Eleven v3 - clonación de voz abierta: Qwen3-TTS - CPU / dispositivos periféricos: Kokoro 82M - audiolibros y contenido largo: VibeVoice - agentes en vivo / streaming: Grok Voice Transcribe 2.0 - precisión por dólar: Voxtral Transcribe 2 - transcripción masiva: NVIDIA Parakeet-TDT v3 - multilingüe en tu infraestructura: Qwen3-ASR - agentes de voz en producción: GPT-Realtime-2.1 - menor latencia: Grok Voice Think Fast 2.0 - costos de telefonía: Amazon Nova 2 Sonic - dúplex completo abierto: Kyutai Moshi + Unmute - aspirante en visión: Qwen3.8-Max-0902 - comprensión de video: Gemini 3.1 Pro - documentos / OCR: TeleOCR - capturas de pantalla / interfaces: Claude Opus 4.7 - en el dispositivo: MiniCPM-V 4.6 - líder en evaluaciones: Qwen3.8-Max-0902 - trabajo de escritorio a nivel del sistema operativo: Claude Opus 5 - automatización web en vivo: Browser Use - frameworks de navegador para producción: Stagehand - mundos generados jugables: Genie 3 / Project Genie - escenas 3D exportables: World Labs Marble - robótica / IA física: NVIDIA Cosmos 3 - calidad de recuperación: Nemotron 3 Embed 8B BF16 - la mejor recuperación cerrada: voyage-4-large - recuperación multimodal: Gemini Embedding 2 - opción predeterminada en tu infraestructura: Qwen3-Embedding-8B - en el dispositivo: EmbeddingGemma 300M ## Opcional - Temario completo de Fundamentos: Aprende IA usando IA. No viendo cómo la usa otra persona. 16 módulos, desde tu primer bucle del agente hasta un conjunto completo de herramientas de operador.