# Instrucciones para el agente: mnem: conserva conocimiento de agentes con historial y ramas

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

- Dificultad: intermedio
- Proyecto: https://github.com/Uranid/mnem (licencia Apache-2.0)
- Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/mnem-versioned-memory

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## Para el agente: cómo acompañar al usuario

1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

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## Pasos de configuración

### Paso 1: instala una distribución

Comprueba que Cargo está disponible y que has instalado [cargo-binstall](https://github.com/cargo-bins/cargo-binstall#installation), como pide el README. Después utiliza esta vía de binarios:

```bash
cargo binstall mnem-cli
```

Como alternativa de compilación con el modelo de representaciones numéricas para buscar por significado incorporado:

```bash
cargo install --locked mnem-cli --features bundled-embedder
```

Elige una sola vía. Para compilar necesitas Rust ≥1.95 y un compilador C++ en Linux, como indica el README y [Cargo.toml](https://github.com/Uranid/mnem/blob/main/Cargo.toml).

### Paso 2: sigue el inicio rápido

Desde una carpeta de proyecto de prueba, ejecuta el ejemplo oficial; `mnem init` debe preceder a la ingesta y la búsqueda:

```bash
mnem init
mnem ingest --text "mnem es un grafo de conocimiento versionado para agentes de IA"
mnem retrieve "qué hace mnem"
```

Conecta MCP solo después de recuperar ese contenido.

## Comprobación

Recupera un dato conocido y revisa su procedencia. Prueba un cambio de conocimiento y la comparación con el estado anterior.

## Si algo falla

Si falla la compilación, revisa el compilador y las dependencias nativas. Si una búsqueda no devuelve lo esperado, verifica la ingesta y el proveedor de representaciones vectoriales elegido.