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Dexter: explora investigación financiera desde la terminal

Plantea una pregunta financiera y revisa cómo un agente la divide, consulta datos y construye su respuesta.

✓ verificado el 27 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: prepara una copia de estudio

Comprueba que Git y Bun están disponibles antes de clonar.

git clone https://github.com/virattt/dexter.git
cd dexter
bun install

Estos comandos se ejecutan en el equipo donde vayas a probar Dexter. El README indica copiar la plantilla con cp env.example .env. Configura de forma privada la clave del modelo elegido (por ejemplo OPENAI_API_KEY) y FINANCIAL_DATASETS_API_KEY para datos financieros. Para búsqueda web configura EXASEARCH_API_KEY o TAVILY_API_KEY. Si eliges Ollama, selecciona su modelo y configura OLLAMA_BASE_URL con la dirección local del servidor.

Paso 2: usa el ejemplo de arranque oficial

Desde la carpeta dexter, ejecuta el arranque del README:

bun start

Formula una pregunta sobre datos públicos que puedas contrastar.

Comprobación

Revisa herramientas llamadas, datos devueltos y conclusiones. Repite una pregunta conocida y comprueba si las cifras coinciden con sus fuentes.

Si algo falla

Si una herramienta falla, revisa su proveedor y requisitos de acceso. Si el agente no responde con datos contrastables, acota la pregunta antes de ampliar la ejecución.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Dexter es un agente de investigación financiera con una interfaz de terminal. Combina planificación, consultas a herramientas y revisión de su propio avance para elaborar respuestas sobre información de mercado.

Para qué te sirve

  • Cuando quieres estudiar cómo un agente convierte una pregunta financiera en consultas concretas.
  • Cuando necesitas inspeccionar qué datos utiliza al preparar una síntesis.
  • Cuando comparas respuestas de investigación con un conjunto de fuentes verificables.

Cómo funciona

El agente organiza el trabajo, invoca herramientas de datos y evalúa si necesita continuar. La configuración determina los proveedores disponibles y los modelos que razonan. El repositorio incluye caminos de evaluación y depuración para observar sus decisiones.

Su especialidad es financiera. Para investigar otros sectores necesitarías herramientas y evaluación propias.

Antes de empezar

Necesitas Bun y los accesos de modelo y datos que indique el README. Algunas fuentes dependen de cuentas externas. GitHub no detecta una licencia SPDX: revisa sus condiciones antes de reutilizarlo más allá de un estudio local.

Límites y alternativas

Los autores lo limitan a fines educativos e informativos. Una respuesta puede contener datos incompletos o desactualizados aunque el agente haya revisado su proceso. Comprueba fuentes y cálculos; esta guía no propone conectar el resultado a operaciones con dinero real.

Recursos