# Instrucciones para el agente: Dexter: explora investigación financiera desde la terminal

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

- Dificultad: intermedio
- Proyecto: https://github.com/virattt/dexter
- Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/dexter-financial-research

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## Para el agente: cómo acompañar al usuario

1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

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## Pasos de configuración

### Paso 1: prepara una copia de estudio

Comprueba que Git y Bun están disponibles antes de clonar.

```bash
git clone https://github.com/virattt/dexter.git
cd dexter
bun install
```

Estos comandos se ejecutan en el equipo donde vayas a probar Dexter. El README indica copiar la plantilla con `cp env.example .env`. Configura de forma privada la clave del modelo elegido (por ejemplo `OPENAI_API_KEY`) y `FINANCIAL_DATASETS_API_KEY` para datos financieros. Para búsqueda web configura `EXASEARCH_API_KEY` o `TAVILY_API_KEY`. Si eliges Ollama, selecciona su modelo y configura `OLLAMA_BASE_URL` con la dirección local del servidor.

### Paso 2: usa el ejemplo de arranque oficial

Desde la carpeta `dexter`, ejecuta el arranque del README:

```bash
bun start
```

Formula una pregunta sobre datos públicos que puedas contrastar.

## Comprobación

Revisa herramientas llamadas, datos devueltos y conclusiones. Repite una pregunta conocida y comprueba si las cifras coinciden con sus fuentes.

## Si algo falla

Si una herramienta falla, revisa su proveedor y requisitos de acceso. Si el agente no responde con datos contrastables, acota la pregunta antes de ampliar la ejecución.