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caso de uso intermedio claude-codeseomcp

Contenido SEO: de una consulta medida a un artículo revisado

Prioriza un tema con datos de búsqueda y conserva investigación, borrador y revisión editorial antes de publicar.

✓ verificado el 27 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Delimita la prueba

Elige una página propia y un tema, mercado, idioma, objetivo y un límite de consultas. Guarda la versión publicada antes de proponer cambios.

Configura OpenSEO

Sigue OpenSEO, incluidos sus requisitos, configuración y comprobación actuales. Completa el despliegue, la cuenta y OAuth MCP de la instancia; contrasta una consulta pequeña con país e idioma y revisa consumo.

Configura SEO Machine

Sigue SEO Machine, incluidos sus requisitos, configuración y comprobación actuales. Completa acceso a datos y plantillas de contexto; ejecuta el recorrido de investigación y escritura y comprueba archivos en research/ y drafts/.

Configura Human Review

Sigue Human Review, incluidos sus requisitos, configuración y comprobación actuales. Comprueba una ronda sobre una copia Markdown: envía un comentario, reanuda el agente si hace falta y verifica el cambio en el archivo original revisado.

Datos que pasan entre piezas

Los archivos siguientes son entregables de este caso preparados por el agente; no implican exportadores ni sincronización automática.

Pasa de OpenSEO a SEO Machine mediciones.csv con proyecto, consulta, país, idioma, fecha y valor; guarda el contexto de marca en su carpeta context/ y entrega a Human Review las rutas de research/ y drafts/. Conserva la ruta del borrador aceptado y el destino del gestor; sin contexto, fuente o aceptación editorial, detén la etapa dependiente antes de cargar el texto.

Monta el flujo

Paso 1

Consulta en OpenSEO una muestra de palabras clave; registra mercado, fecha y fuente. Selecciona una pregunta que corresponda al público, sin mezclar países.

Paso 2

Completa context/ de SEO Machine con marca, ejemplos y enlaces. Entrega las mediciones seleccionadas y ejecuta su recorrido de investigación y escritura desde la carpeta del proyecto.

Paso 3

Revisa fuentes y afirmaciones. Abre el borrador con Human Review, aplica comentarios y comprueba enlaces. Tras aceptación, carga manualmente el texto en el gestor y compara su vista previa con el archivo aprobado.

Comprobación

Comprueba una medición en OpenSEO, una afirmación en su fuente y la aplicación de un comentario editorial. Revisa enlaces y formato en la vista previa del blog.

Si algo falla

Si faltan datos, declara la laguna sin estimar volúmenes. Si el artículo pierde la voz de marca, corrige el contexto antes de regenerarlo.

Esta composición de WISD no se ha ejecutado como prueba integral. La configuración se consulta en las guías enlazadas; las etapas describen cómo coordinar las piezas.

Prompt para tu agente

Sustituye los campos entre <> antes de pegarlo.

Lee y sigue las instrucciones publicadas de las piezas: OpenSEO: /hub/open-seo-platform/instrucciones.md; SEO Machine: /hub/seo-machine-claude/instrucciones.md; Human Review: /hub/human-review-skill/instrucciones.md. Completa los requisitos, configuración y comprobación de cada pieza antes de usarla; comprueba su uso desde el cliente o arnés elegido, no solo su presencia en disco. Si falta un campo entre <>, una fuente obligatoria, acceso o una operación documentada, detén la etapa dependiente, informa qué falta y pídemelo; usa una alternativa manual solo cuando esté descrita y comprobada. No inventes datos ni des por superada una comprobación pendiente.

Prepara un artículo sobre <tema> para <mercado, idioma y público>, con <límite de consultas>. Usa OpenSEO para medir candidatos y registra fuentes y fechas. Con SEO Machine y <contexto de marca>, guarda investigación y borrador en <carpeta>. Contrasta afirmaciones y revisa con Human Review. Aplica mis comentarios, verifica enlaces y entrega la versión aprobada con instrucciones para cargarla en <gestor del blog>. Comprueba conmigo su vista previa antes de publicar.

Pasa de OpenSEO a SEO Machine mediciones.csv con proyecto, consulta, país, idioma, fecha y valor; guarda el contexto de marca en su carpeta context/ y entrega a Human Review las rutas de research/ y drafts/. Conserva la ruta del borrador aceptado y el destino del gestor; sin contexto, fuente o aceptación editorial, detén la etapa dependiente antes de cargar el texto.
ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Un recorrido editorial para trabajar un artículo cada vez, con decisiones trazables desde la selección del tema hasta la versión aceptada. El resultado incluye las fuentes, el borrador y las correcciones, además del texto listo para cargar en tu gestor de contenidos.

Para qué te sirve

  • Cuando debes elegir entre dos temas y necesitas datos de demanda en lugar de intuiciones.
  • Cuando actualizas una página antigua y quieres conservar la evidencia que motivó el cambio.
  • Cuando otra persona debe aprobar el artículo antes de cargarlo en el blog.

Cómo funciona

OpenSEO aporta datos de consultas y posiciones. SEO Machine trabaja investigación y borrador con el contexto del negocio. Human Review recoge observaciones editoriales. El agente traslada los datos seleccionados como contexto; no hay sincronización automática entre estas piezas.

Antes de empezar

Prepara Docker con Compose y 4 GiB para OpenSEO, acceso a DataForSEO, Git, Claude Code y Python con pip para SEO Machine. Su README no fija mínimo de Python. Human Review necesita Node.js ≥20 con npm/npx. Conserva ejemplos de marca y acceso al gestor donde publicarás; las consultas y modelos pueden tener coste.

Límites y alternativas

Los datos de búsqueda no garantizan visitas. Este montaje termina con una publicación manual revisada: no instala un conector universal a blogs. Una corrección de estilo puntual puede hacerse sin desplegar OpenSEO.

Recursos