lab
Esc

Prueba con

↑↓ para moverte · Enter para abrir · también en /buscar?q= para agentes

configuración intermedio claude-codecodexmulti-agentapi

Sakana Fugu: usa coordinación de modelos desde tu arnés

Prueba tareas complejas con un servicio que coordina varios modelos y se conecta a Codex o Claude Code mediante lanzadores propios.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Preparación

Comprueba que trabajas en Ubuntu o macOS y que dispones de Bash y curl para esta ruta. Ten acceso a la consola Sakana para configurar la cuenta tras la instalación. Revisa la guía manual si usas Windows.

Paso 1: revisa la instalación

Lee el README y la configuración de la consola oficial. El comando documentado es:

curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash

Paso 2: inicia tu arnés

Elige uno de los lanzadores:

codex-fugu

O bien:

claude-fugu

Crea una clave en la consola Sakana, configura SAKANA_API_KEY en el entorno y vuelve a abrir el lanzador desde esa terminal. El destino del proveedor debe ser https://api.sakana.ai/v1. Como prueba pequeña pide «¿Cuántas letras r tiene strawberry?» y comprueba que responde 3. Para seleccionar variantes usa las opciones de la referencia oficial del lanzador; no cambies el proveedor a OpenAI solo por compartir protocolo.

Comprobación

Confirma el proveedor antes de iniciar una tarea pequeña. Compara los cambios de código y las pruebas con los criterios que usarías en cualquier otro modelo.

Si algo falla

En Windows o si falla el instalador, sigue la configuración manual enlazada en el README. Para nuevas capacidades en Claude Code, vuelve a instalar o actualiza su configuración según la guía.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Sakana Fugu es un sistema multiagente de Sakana AI presentado al cliente como un único modelo. Coordina modelos para tareas de varios pasos y expone acceso mediante Sakana API.

Para qué te sirve

  • Cuando quieres comparar una tarea difícil con una ruta de coordinación de modelos.
  • Cuando necesitas usar ese servicio desde tu arnés de programación.
  • Cuando quieres estudiar la arquitectura publicada sin construir el coordinador desde cero.

Cómo funciona

El servicio decide cómo coordinar sus modelos internos. La API admite Chat Completions y Responses; el repositorio distribuye lanzadores para conectar arneses existentes y un informe técnico. La colección de modelos puede cambiar con las actualizaciones del proveedor.

Antes de empezar

Necesitas una cuenta de Sakana y configurar el acceso según su consola. El instalador de una línea documenta Ubuntu y macOS; Windows requiere preparación manual. Comprueba costes y límites en tu cuenta antes de una tarea larga.

Límites y alternativas

El repositorio público no equivale a descargar todo el sistema ni sus modelos. GitHub no detecta licencia. El lanzador de Claude Code no se actualiza por sí mismo y puede tener diferencias de compatibilidad. Evalúa el resultado en tu propia tarea: las comparaciones del proveedor no prueban una mejora universal.

Recursos