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Argus: un asistente que recupera recuerdos con fuentes

Recupera decisiones y hechos de conversaciones anteriores para continuar tareas sin reconstruir toda la historia.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: prepara el entorno

Comprueba Python ≥3.11 y Git. Ten disponible una clave de OpenAI para configurarla después de instalar; el script crea el entorno virtual e instala las dependencias. Usa la ruta macOS/Linux siguiente; Windows tiene un comando distinto en el README.

Paso 2: sigue la instalación oficial

git clone https://github.com/quarqlabs/argus.git
cd argus
python3 scripts/setup_argus.py

Comprobación

En el .env privado creado por el instalador configura OPENAI_API_KEY y conserva o define USER_ID=local_user, AGENT_ID=local_agent y LOCAL_MEMORY_ROOT=local_memory, como indica el README. Abre una terminal nueva y ejecuta argus. Escribe «Recuerda que el nombre del proyecto de ensayo es Nube Naranja». Cierra y vuelve a abrir argus con el mismo AGENT_ID; pregunta «¿Cómo se llama mi proyecto de ensayo?»; comprueba su atribución y los eventos de recuperación.

Si algo falla

Si el lanzador no aparece, sigue la actualización de PATH que imprime el instalador. El README explica cómo reparar el lanzador si has movido la carpeta.

Fuente de los comandos y del procedimiento.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Argus es un agente con memoria local y una consola de conversación. Combina recuperación de recuerdos, razonamiento temporal y herramientas para responder con información atribuida a su origen.

Para qué te sirve

  • Cuando necesitas reconstruir cuándo cambió una decisión de proyecto.
  • Cuando una pregunta mezcla cifras de personas o periodos diferentes.
  • Cuando quieres conservar conocimiento entre conversaciones y revisar sus archivos.

Cómo funciona

La memoria separa hechos, episodios y procedimientos. FAISS y la búsqueda por palabras recuperan contexto; un segundo intento puede buscar evidencias que faltan. La consola se comunica con un servicio FastAPI y muestra eventos de las tareas.

Antes de empezar

Python 3.11 o posterior y acceso a la API de OpenAI. Telegram y la delegación a Codex son opcionales. La memoria se guarda en disco, pero las llamadas al modelo y los embeddings consumen servicios externos.

Límites y alternativas

No confundas almacenamiento local con procesamiento íntegro en tu equipo. El README califica sus resultados de evaluación como provisionales. Empieza con conversaciones de prueba; un RAG documental más sencillo puede bastar si solo necesitas consultar archivos.

Recursos