lab
Esc

Prueba con

↑↓ para moverte · Enter para abrir · también en /buscar?q= para agentes

sistema intermedio prime-agentpythonsubagentesautomatización

Prime Agent: continúa tareas largas al desconectar la terminal

Deja una investigación o tarea de código ejecutándose y vuelve a conectarte para revisar su avance. Las sesiones en segundo plano conservan estado en la máquina donde corre el agente.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Preparación

Para esta ruta Unix comprueba curl, sh y conexión a Internet. El instalador actual descarga el binario y prepara uv/Python automáticamente; no requiere compilar Rust ni instalar Node. Añade ~/.local/bin a PATH si no lo está: allí coloca prime-agent (instalador oficial).

Paso 1: instala en el host de trabajo

Revisa el instalador enlazado por el README antes de ejecutarlo. En Unix, el comando oficial es:

curl -fsSL https://app.primeintellect.ai/prime-agent/install.sh | sh

Para Windows usa su sección de instalación, no este comando.

Paso 2: inicia una sesión

Abre la carpeta del proyecto de prueba y ejecuta:

prime-agent

Dentro, usa /login para escoger proveedor. Define una tarea pequeña con un resultado comprobable antes de probar trabajo largo.

Paso 3: recupera la sesión

Después de desconectar la terminal, los comandos oficiales para consultar y volver son:

prime-agent agents
prime-agent attach <agent>
prime-agent status

Sustituye por la sesión identificada en la lista.

Comprobación

Reconecta desde otra terminal en el mismo host y comprueba el estado y los archivos de salida. Evalúa el resultado de la tarea; recuperar la sesión solo demuestra continuidad.

Si algo falla

Si no aparece el servicio, el README documenta prime-agent doctor. Comprueba también si el host se apagó o si falló el proveedor. No uses las opciones de reparación o apagado forzado sin revisar qué sesiones afectan.

Fuente: documentación del proyecto.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Prime Agent es un arnés de programación e investigación de Prime Intellect. Combina un entorno Python persistente con sesiones en segundo plano y estado reutilizable entre turnos.

Para qué te sirve

  • Cuando una investigación necesita más tiempo del que mantendrás abierta la terminal.
  • Cuando quieres retomar una sesión sin reconstruir todo su contexto.
  • Cuando una tarea se puede dividir en subagentes y revisar sus resultados después.

Cómo funciona

El modelo actúa mediante un REPL Python persistente desde el que usa herramientas y subagentes. Un daemon mantiene las sesiones cuando la terminal se desconecta. Las funciones de objetivos, horarios y compactación sostienen trabajos prolongados. El refinamiento puede guardar lecciones como estado suplementario con historial; no reescribe el prompt base inmutable.

Antes de empezar

Instala en la máquina que permanecerá encendida durante el trabajo. El primer inicio usa /login para elegir suscripción o proveedor con API. El consumo depende del proveedor y modelo. El README incluye un instalador Unix y otro específico de Windows. GitHub identifica la licencia como NOASSERTION; el archivo LICENSE leído contiene MIT y sus atribuciones.

Repositorio activo comprobado con GitHub el 26 oct 2026; último commit consultado del 2026-10-25.

Límites y alternativas

Cerrar una terminal no equivale a apagar el servidor: la continuidad necesita que el host siga ejecutándose. Los procesos worker y kernel no son un sandbox de seguridad; el agente ejecuta código con tus permisos. Empieza en una copia revisable del proyecto y limita las tareas autónomas. Un límite de presupuesto alcanzado no demuestra que la tarea esté terminada.

Recursos