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Paperclip: coordina equipos de agentes y sus costes

Asigna objetivos y tareas a agentes distintos y supervisa actividad, permisos y presupuestos desde un panel.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que tienes Node.js ≥24.11 y npm/npx en PATH. Si usarás una suscripción local de Claude o Codex, comprueba también Python 3 y la CLI del proveedor. El inicio rápido documenta:

npx paperclipai@latest onboard --yes

Revisa las opciones del asistente y conecta primero un solo agente con permisos limitados. Consulta el enlace de adaptadores del README para el arnés elegido.

Comprobación

Asigna una tarea pequeña y verifica que aparecen ejecución, resultado y coste en el panel.

Si algo falla

Comprueba el adaptador y la configuración del agente antes de crear más roles o rutinas.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Es un servidor con interfaz web para gestionar equipos de agentes. Mantiene roles, tareas, objetivos y costes, mientras los agentes ejecutan el trabajo a través de adaptadores.

Para qué te sirve

  • Cuando pierdes de vista qué hace cada sesión de tu equipo de agentes.
  • Cuando necesitas relacionar consumo y actividad con objetivos de trabajo.

Cómo funciona

El servidor organiza agentes y trabajo; los adaptadores conectan los arneses y servicios que realizan las tareas. Los latidos y las rutinas disparan ejecuciones. Los controles de presupuesto y gobierno forman parte de la coordinación.

Antes de empezar

Para la ruta npm necesitas Node.js ≥24.11 con npm/npx y un agente o proveedor configurado. La autenticación local por suscripción de Claude o Codex exige además Python 3 y la CLI del proveedor en el host. La instalación local no elimina el coste de los modelos. Revisa permisos de los adaptadores y dónde se guarda la información de trabajo.

Límites y alternativas

El panel no demuestra que una tarea esté bien resuelta: exige evidencias y revisión. Evita dar a todos los agentes los mismos permisos. Para un flujo programado en código, LangGraph tiene un enfoque diferente.

Recursos