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OpenWorker: completa tareas de trabajo desde una aplicación de escritorio

Revisa código, prepara documentos o resuelve tareas con un agente en tu escritorio. Puedes elegir un modelo remoto o local y revisar las acciones y resultados desde la aplicación.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: descarga el paquete adecuado

Usa los enlaces de Download del README oficial o https://openworker.com. Comprueba plataforma y requisitos. Para Windows lee el aviso actual de firma antes de instalar; no confundas ese aviso con una comprobación de integridad superada.

Paso 2: elige el modelo

Abre la aplicación y configura tu proveedor o apunta a Ollama. Usa la pantalla de ajustes para las claves; no las pegues en la conversación. Si buscas ejecución local, comprueba también que los conectores elegidos no envían datos fuera.

Paso 3: limita la primera tarea

Selecciona un especialista y una carpeta de prueba. Pide una revisión de un repositorio pequeño y examina los hallazgos antes de aceptar cambios. Para tareas con comandos, consulta docs/openshell.md y configura el aislamiento si tu caso lo necesita.

Paso 4: revisa el entregable

Abre el resultado, contrasta los hallazgos con el código y revisa el registro de acciones. Incorpora conectores solo cuando una tarea concreta los requiera.

Comprobación

Comprueba que el proveedor responde, que el agente trabaja sobre la carpeta correcta y que el resultado existe y puede revisarse. En una corrección de código, verifica los cambios de código y las comprobaciones del proyecto antes de aceptarla.

Si algo falla

Si no hay respuesta del modelo, comprueba el proveedor activo y su configuración. Si una herramienta está bloqueada, revisa la política y el registro antes de ampliar permisos. Para aislamiento de comandos consulta la guía de OpenShell en lugar de asumir que el servidor local lo aporta.

Fuente: documentación del proyecto.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

OpenWorker es una aplicación de escritorio para trabajar con agentes y herramientas conectadas. La versión actual destaca especialistas de seguridad, además de tareas cotidianas como preparación de documentos y revisión de información.

Para qué te sirve

  • Cuando quieres revisar un repositorio y examinar propuestas de corrección.
  • Cuando necesitas preparar una llamada con información de tus herramientas.
  • Cuando prefieres elegir tu proveedor de modelo o usar Ollama en un equipo adecuado.

Cómo funciona

La interfaz nativa se comunica con un servidor local Python basado en aisuite. El agente utiliza archivos, terminal y conectores con el modelo configurado. Las acciones se gobiernan y registran; el proyecto documenta un sandbox opcional con NVIDIA OpenShell. Las revisiones de seguridad combinan analizadores y razonamiento del modelo, y las correcciones propuestas se vuelven a revisar.

Antes de empezar

La página de descarga enlazada por el README ofrece macOS Apple Silicon con macOS 12 o posterior y Windows 10/11 x64. Windows todavía no tiene firma de código según la fuente consultada. Configura una clave de proveedor o un servicio Ollama compatible. Los modelos remotos y conectores tienen costes y permisos propios.

Repositorio activo comprobado con GitHub el 26 oct 2026; último commit consultado del 2026-10-26.

Límites y alternativas

Es una beta y la documentación puede avanzar más rápido que un paquete descargado. El servidor local no significa que todos los datos permanezcan en el equipo: el modelo y las integraciones elegidas pueden recibirlos. El sandbox de comandos requiere configuración; no debe darse por activo. Revisa cada propuesta y su evidencia, especialmente si modifica código o servicios conectados.

Recursos