Oh-My-Hermes: skills y ejecución por grafos sobre Hermes

Organiza objetivos de programación como un grafo de tareas sobre Hermes, con skills y cadenas de modelos por categoría. Incluye memoria propia y comprobaciones antes de dar una ejecución por verificada.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en

Claude

ChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Dificultad: avanzado
Proyecto: https://github.com/rlaope/oh-my-hermes (licencia MIT)
Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/oh-my-hermes

Para el agente: cómo acompañar al usuario

Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: prepara Hermes y los proveedores

Comprueba que Hermes está operativo y que tienes Python ≥3.11; si falta, la ruta documentada puede prepararlo mediante uv. Lee la instalación oficial. Conserva tu configuración existente y decide qué proveedores usarás antes de cambiar cadenas de modelos. La siguiente vía del README es para macOS/Linux con terminal interactiva.

Paso 2: instala y configura

Revisa el script oficial y ejecuta:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rlaope/oh-my-hermes/main/install.sh | sh
omh setup

Si el agente no dispone de terminal interactiva, usa el protocolo INSTALL_FOR_AGENTS.md enlazado por el README y su referencia fijada a un commit; no ejecutes el asistente a ciegas.

Paso 3: revisa diagnóstico y modelos

omh doctor
omh model

Selecciona las cadenas por categoría según tus cuentas y tu presupuesto.

Comprobación

Dentro del flujo de Hermes, inicia /dag-ulw con un objetivo pequeño y un criterio de aceptación concreto. Revisa el grafo, los modelos seleccionados y la evidencia final. Distingue un nodo planificado de un resultado verificado mediante pruebas o revisión.

Si algo falla

Usa el diagnóstico y la guía de instalación para comprobar la pasarela y los proveedores. Si un proveedor rechaza un modelo, inspecciona la cadena de esa categoría. No resuelvas el fallo cambiando alias o credenciales de otras herramientas sin revisar el efecto.

Qué es

Oh-My-Hermes añade una capa operativa a Hermes Agent. Selecciona skills y modelos para distintas partes de una tarea, organiza trabajo en paralelo y conserva memoria propia. El README indica que no sustituye ni parchea Hermes y que mantiene separada su memoria.

Para qué te sirve

Cuando una tarea tiene varias piezas independientes y quieres coordinar su ejecución con dependencias.
Cuando necesitas elegir modelos distintos para revisión, diseño y cambios sencillos.
Cuando quieres distinguir trabajo planificado, cambios reportados y resultados efectivamente verificados.

Cómo funciona

El flujo /dag-ulw convierte el objetivo en nodos de un grafo. Los nodos preparados se ejecutan por categorías con su propia cadena de modelos y nivel de razonamiento. El proyecto afirma que los nodos concurrentes no comparten ámbito de escritura y que otro nodo comprueba el objetivo.

La memoria evalúa candidatos y prepara un conjunto de recuerdos limitado por presupuesto de tokens. La interfaz omh expone configuración y diagnóstico, además de una TUI propia sobre la pasarela de Hermes. Estas piezas suman decisiones operativas: empieza por entender el modelo y la categoría de cada parte del flujo.

Antes de empezar

Necesitas Hermes Agent, Python ≥3.11 y acceso a los modelos que selecciones. El instalador busca un intérprete compatible; si no lo encuentra y uv está disponible, puede preparar Python 3.12. El README documenta instalación para macOS/Linux y una alternativa de Windows. El código es MIT; las llamadas a proveedores y el trabajo paralelo consumen recursos según tu configuración. El asistente de configuración interactivo requiere una terminal.

Límites y alternativas

Una cadena de modelos no garantiza que cada proveedor tenga capacidad ni que las pruebas sean suficientes. Revisa los resultados y el ámbito de escritura de una tarea de prueba. Para cambios pequeños puedes trabajar directamente con Hermes sin añadir un grafo. Mide el consumo con tus propios objetivos antes de dar por comprobados el ahorro o la calidad.

Recursos

Repo en GitHub - 4306 estrellas, licencia MIT.
Licencia - condiciones del código.
Instalación - configuración por sistema.
Flujos - uso de la capa operativa.

Datos comprobados con GitHub el 26 oct 2026. Último commit en la rama predeterminada: 2026-10-26.