lab
Esc

Prueba con

↑↓ para moverte · Enter para abrir · también en /buscar?q= para agentes

configuración intermedio notebooklmclaude-codecodexobsidianmcp

NotebookLM Wiki Pipeline: convierte PDF de Drive en notas enlazables

Genera notas de investigación desde PDF de Drive consultando una fuente concreta en NotebookLM y guardando su procedencia.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: prepara servicios y MCP

Comprueba que uv está disponible y que el entorno de la herramienta usará Python ≥3.11, según sus metadatos oficiales. Conecta Google Drive desde las integraciones de Claude. El README indica:

uv tool install notebooklm-mcp-cli
nlm login
nlm setup add claude-code

Paso 2: configura el comando

Comprueba que Git está disponible y descarga el comando:

git clone https://github.com/capitalparser/notebooklm-wiki-pipeline.git
cd notebooklm-wiki-pipeline

Antes de copiar, crea la carpeta ~/.claude/commands/ si no existe y comprueba que no vas a sobrescribir un comando propio. Después:

cp commands/pdf-to-wiki.md ~/.claude/commands/pdf-to-wiki.md
cp config/notebooks.example.json config/notebooks.local.json

Ajusta la carpeta de salida en el comando y los identificadores de tus cuadernos en el registro. Abre Claude Code desde esta raíz y reinicia su sesión para cargar el MCP y el comando. Invoca /pdf-to-wiki aportando el enlace de Drive al PDF de prueba y su tema. Sigue las preguntas del comando para elegir la fuente; la salida debe ser una nota Markdown en OUTPUT_DIR, con su procedencia. La integración Drive de Claude y la sesión nlm login son accesos distintos: comprueba ambos.

Comprobación

Verifica título, autor y tema de la fuente antes de redactar. La nota debe conservar el identificador del PDF y la consulta debe usar solo su source_id.

Si algo falla

Si se resume otro documento, detén la generación y corrige la selección. Si falta el servidor MCP, comprueba la autenticación de NotebookLM y el registro del cliente.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

NotebookLM Wiki Pipeline conecta documentos de Google Drive, consultas a NotebookLM y notas de una bóveda de Obsidian. El agente trabaja con respuestas estructuradas en vez de incorporar íntegramente cada PDF a su conversación.

Para qué te sirve

  • Cuando revisas varios informes de una temática y quieres convertir cada uno en una nota reutilizable.
  • Cuando necesitas registrar qué documento y qué fuente respaldan una síntesis.
  • Cuando una búsqueda de Drive podría confundir archivos de títulos similares.

Cómo funciona

Un registro agrupa cuadernos por tema. Cada generación se restringe al identificador de la fuente objetivo mediante source_ids, aunque el cuaderno contenga otros documentos. La nota conserva identificadores y alcance de la consulta para rastrear su procedencia.

Antes de redactar, el flujo propone comprobar título, autor y tema de la fuente. Esa comprobación evita que un PDF encontrado por coincidencia de nombre se convierta en una nota aparentemente válida.

Antes de empezar

Necesitas acceso a Drive y NotebookLM, Python ≥3.11 y uv para instalar notebooklm-mcp-cli, autenticación y una carpeta de salida en tu bóveda. El documento se procesa en servicios de Google: no es un flujo enteramente local por guardar la nota en tu equipo.

Límites y alternativas

La precisión depende de seleccionar la fuente correcta y comprobar la síntesis. Los permisos, cuotas y disponibilidad de los servicios son externos al repositorio. Si no puedes enviar el documento a Google, elige una solución documental local en lugar de este flujo.

Recursos

  • Repositorio y README - 95 estrellas; licencia detectada por GitHub: MIT.
  • Licencia - Consulta sus condiciones antes de reutilizar el proyecto.