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Markifact MCP: consulta marketing y prepara cambios con aprobación

Consulta datos de plataformas de marketing desde tu agente y revisa propuestas antes de permitir operaciones de escritura.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: prepara la cuenta y el cliente

Comprueba que Claude Code abre una sesión autenticada. Crea tu cuenta en Markifact y revisa los permisos de los conectores. Para Claude Code, el README indica:

claude plugin marketplace add markifact/markifact-mcp
/plugin install markifact@markifact

El primer comando registra el catálogo desde la CLI y el segundo instala el plugin dentro de Claude Code. Reinicia la sesión. El plugin configura el servicio remoto https://api.markifact.com/mcp; no instala el backend localmente. La guía de Claude Code indica que la primera llamada abre OAuth en el navegador: inicia sesión en Markifact y autoriza la conexión. Vincula la cuenta de marketing en Connections.

Paso 2: prueba una lectura

Pide: «Consulta mis cuentas de Meta y prepara un informe de la última semana frente a la anterior, sin modificar nada». Es la adaptación al español del ejemplo oficial de informe semanal. Revisa sus datos antes de iniciar cualquier flujo de escritura.

Comprobación

Contrasta una métrica con el panel original. Para una prueba de escritura, confirma que existe una aprobación explícita y que el destino y estado coinciden con lo revisado.

Si algo falla

Si falta una plataforma, revisa su conexión y permisos. Si no aparece aprobación, detén la escritura y consulta la documentación del flujo concreto.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Markifact conecta clientes MCP con plataformas de marketing y negocio mediante un servicio remoto. El repositorio reúne integraciones de cliente, skills y documentación de sus flujos.

Para qué te sirve

  • Cuando necesitas comparar resultados de campañas de distintas plataformas.
  • Cuando quieres localizar gasto o consultas que requieren revisión humana.
  • Cuando preparas una campaña o modificación y necesitas aprobarla antes de aplicarla.

Cómo funciona

Los clientes se conectan al endpoint del servicio y autentican las cuentas autorizadas. Las skills añaden procedimientos para interpretar datos y preparar acciones. El proyecto diferencia lecturas y escrituras y declara intervención humana en las operaciones de cambio.

El repositorio abierto no implica que el backend remoto sea un servicio local incluido. Para usarlo necesitas cuenta y acceso a las plataformas de origen; revisa los permisos concedidos durante la conexión.

Antes de empezar

Necesitas un cliente MCP, una cuenta de Markifact y acceso autorizado a las cuentas de marketing. Los créditos y condiciones del servicio son independientes de la licencia MIT del repositorio. Empieza con consultas de lectura o campañas de prueba pausadas.

Límites y alternativas

La aprobación depende del flujo aplicado y de que revises el cambio real. Comprueba cuenta, presupuesto y estado antes de aceptar una escritura. Una recomendación del agente no sustituye la interpretación del responsable de marketing ni garantiza resultados de campaña.

Recursos

  • Repositorio y README - 54 estrellas; licencia detectada por GitHub: MIT.
  • Licencia - Consulta sus condiciones antes de reutilizar el proyecto.