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LongHorizon-Harness: retoma tareas largas con estado verificado

Divide trabajo prolongado en pasos y comprueba resultados antes de guardar progreso. Inspecciona la ejecución y recupera tareas interrumpidas.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: instala e inicializa

Comprueba que uv está disponible y que Codex puede abrir una sesión desde la terminal. El arnés necesita Python ≥3.10, gestionado por uv tool install. En Windows, realiza esta ruta dentro de WSL2, con Codex instalado allí; macOS es la plataforma probada.

uv tool install lh-harness

Desde el proyecto de ensayo:

lh-harness init
lh-harness doctor

Paso 2: prueba con Codex

Con el backend preparado, el README muestra:

TASK="Inspecciona el directorio actual y resume sus archivos."
lh-harness run --task "${TASK}" --agent codex

Paso 3: inspecciona

Para abrir el espacio de trabajo:

lh-harness web --workspace-root .

Comprobación

Confirma que hay un resultado comprobado y un recorrido visible de la ejecución. Prueba la recuperación solo después de entender dónde conserva el estado y qué acciones repite.

Si algo falla

Si doctor detecta un backend ausente, resuelve su instalación y acceso primero. Si falla computer use, revisa el plugin correspondiente sin sustituirlo por otro backend a ciegas.

Consulta el README oficial para el procedimiento completo y los cambios de versión.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

LongHorizon-Harness es un arnés para tareas largas de terminal y computer use. Coordina planificación, ejecución, revisión y recuperación alrededor de un objetivo.

Para qué te sirve

  • Cuando una tarea atraviesa varias sesiones y necesitas retomar lo comprobado.
  • Cuando el trabajo combina archivos, terminal e interacción con aplicaciones.
  • Cuando necesitas distinguir progreso real de mensajes de finalización.

Cómo funciona

El bucle elige un paso acotado, lo ejecuta y contrasta sus efectos con el entorno. Conserva estado verificado y registra fallos para recuperar el recorrido. La interfaz web y el panel ayudan a inspeccionar ejecuciones activas y anteriores.

Antes de empezar

La instalación documentada usa uv o pip y Python ≥3.10; uv tool install gestiona su propio entorno. macOS es la plataforma probada; Windows nativo no está admitido en v0.1.8, por lo que requiere WSL2. Necesitas un backend de agente ya preparado; el README contempla Claude Code, Codex, OpenCode y DeepSeek Harness. Para escritorio se instalan plugins de computer use adicionales según el caso.

Límites y alternativas

El arnés coordina permisos que debes revisar en el backend y en cada plugin. Un punto de control no elimina errores de una comprobación mal definida. Empieza con lectura y un objetivo corto antes de permitir cambios o tareas largas. Para una tarea sin recuperación necesaria puede bastar tu agente habitual.

Recursos