Qué es
Local Deep Research es una aplicación de investigación con modelos de lenguaje. Combina búsquedas, análisis y elaboración de respuestas con fuentes, y puede operar con modelos locales o proveedores externos.
Para qué te sirve
- Cuando una pregunta exige varias búsquedas y quieres revisar el proceso completo.
- Cuando necesitas combinar investigación web con una biblioteca de documentos propia.
- Cuando quieres elegir por separado el motor de búsqueda y el proveedor de inferencia.
Cómo funciona
El sistema itera sobre preguntas y resultados para construir un informe. La interfaz web permite configurar modelos y búsquedas; el repositorio documenta integraciones como Ollama y SearXNG. También contempla descargar, indexar y buscar documentos.
La ruta de instalación con Python arranca la aplicación, pero no instala por sí misma un modelo ni convierte todas las búsquedas en privadas. La ubicación del procesamiento depende de cada proveedor configurado.
Antes de empezar
Para la ruta Python prepara Python ≥3.12 y <3.15 con pip, según el pyproject.toml oficial, o usa el despliegue Docker del README. Necesitas un modelo accesible y un motor de búsqueda. Si eliges ejecución local, dimensiona el hardware según el modelo; no hay una GPU universal que sirva para cualquier configuración.
Límites y alternativas
Las consultas web siguen llegando a servicios externos aunque el modelo sea local. El repositorio publica sus propias mediciones de calidad, que no garantizan el resultado de otra configuración. Comprueba las citas y restringe los conectores cuando el trabajo incluya información sensible.
Recursos
- Repositorio y README - 9421 estrellas; licencia detectada por GitHub: MIT.
- Licencia - Consulta sus condiciones antes de reutilizar el proyecto.