lab
Esc

Prueba con

↑↓ para moverte · Enter para abrir · también en /buscar?q= para agentes

sistema avanzado hummingbottelegramagentes

Condor: supervisa Hummingbot desde Telegram o una interfaz local

Consulta bots y estado de Hummingbot desde un panel o Telegram y prueba la asistencia de IA sobre una instalación controlada.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: revisa el instalador

Confirma que usas macOS, Linux o WSL2 y que Docker está funcionando si vas a instalar Hummingbot API. Para Telegram, prepara el token del bot y tu identificador de usuario; para probar sin ellos, elige Local.

El README propone el instalador de despliegue oficial:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hummingbot/deploy/main/setup.sh | bash

Lee su contenido antes de ejecutarlo. Sigue las preguntas del instalador para Telegram o Local.

Paso 2: comprueba infraestructura

Configura una instalación de prueba de Hummingbot API. Mantén la API en una red privada siguiendo la guía Tailscale si se ejecuta en otra máquina.

Paso 3: verifica

Desde el directorio de Condor, usa make doctor. En modo Telegram revisa /servers y el estado de conexión; en Local revisa el panel en loopback.

Comprobación

Doctor debe confirmar dependencias, configuración y alcance de red. Comprueba la lectura del estado de la API antes de permitir operaciones de trading. No necesitas enviar una orden para verificar la conexión.

Si algo falla

Si falta conexión, revisa host, autenticación y acceso privado a la API. El README documenta make run-fg para ver fallos de arranque y make logs para consultar los registros.

Fuente del procedimiento.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Condor es una interfaz de control para Hummingbot API. Tiene un bot de Telegram, un panel web y funciones opcionales de asistencia y agentes con modelos de lenguaje.

Para qué te sirve

  • Cuando necesitas revisar el estado de tus bots sin abrir varias interfaces.
  • Cuando quieres probar un asistente sobre una instalación de Hummingbot.
  • Cuando debes comprobar la conexión entre el panel y la API antes de habilitar acciones.

Cómo funciona

Condor envía operaciones a Hummingbot API y, para determinadas funciones, a Gateway. La interfaz muestra cartera y bots; el asistente usa un proveedor de modelos configurado. Los agentes pueden ejecutar ciclos con reglas y un modo de simulación sin enviar órdenes (dry-run) según el README.

Antes de empezar

macOS o Linux; en Windows el README indica WSL2. Para instalar Hummingbot API necesitas Docker funcionando. La modalidad Telegram requiere configurar el bot; Local puede probarse sin Telegram. Revisa los requisitos de red y el acceso de la API antes de conectar una cuenta real.

Límites y alternativas

Condor puede controlar órdenes y credenciales almacenadas a través de la API: una consulta de IA no es un control de riesgo financiero. El modo local no tiene inicio de sesión y solo escucha en la dirección local del equipo (loopback); no lo expongas directamente. Para solo observar, empieza por estado y conexiones, sin habilitar estrategias autónomas.

Recursos