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Honcho para Hermes: aloja tu capa de memoria

Despliega Honcho en tu servidor y conecta la memoria de Hermes sin mantener una bifurcación del proyecto original.

✓ verificado el 27 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que trabajas en Ubuntu 22.04+ con Hermes instalado y que dispones de acceso a un proveedor compatible con OpenAI. Verifica Docker Engine y el plugin Compose; si faltan, el script propone instalarlos.

Descarga el script, lee su contenido y solo entonces ejecútalo. La ruta rápida documentada es:

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/elkimek/honcho-self-hosted/main/setup.sh -o /tmp/setup.sh
bash /tmp/setup.sh

El script solicita la URL del proveedor y sus claves, arranca Honcho en http://localhost:8000 y, si encuentra Hermes, copia la configuración a ~/.honcho/config.json. Comprueba esa dirección local y aplica el cambio con el comando que imprime:

hermes gateway restart

Desde ~/honcho, revisa docker compose logs -f api deriver en otra terminal; deja de seguirlos con Ctrl+C. Inicia una conversación de prueba, aporta un dato ficticio distintivo y consulta ese dato en una sesión nueva para comprobar la memoria. El script comprueba http://localhost:8000/openapi.json; una API accesible por sí sola no demuestra que el proceso de memoria haya terminado.

Comprobación

Comprueba que Hermes utiliza tu instancia y que una conversación de prueba puede recuperarse en otra sesión. Revisa también a qué proveedor se envían las llamadas.

Si algo falla

Si falla la memoria, distingue conexión de Hermes, estado de la API y procesos de memoria en segundo plano. Revisa el despliegue y los requisitos del proveedor antes de cambiar la configuración.

Consulta el README oficial para requisitos y variantes de instalación.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Honcho Self-Hosted es una guía y configuración para ejecutar Honcho junto a Hermes Agent en infraestructura propia. Mantiene el proyecto original de Honcho y añade los ajustes de despliegue necesarios.

Para qué te sirve

  • Cuando quieres controlar el almacenamiento de memoria de tu agente.
  • Cuando necesitas elegir los proveedores que procesan la consolidación y recuperación de conversaciones.

Cómo funciona

Hermes consulta la API de Honcho. El despliegue combina PostgreSQL con pgvector, Redis y procesos de memoria; estos últimos pueden llamar a proveedores de modelos externos.

Antes de empezar

La ruta rápida documentada parte de Ubuntu 22.04+ y una instalación de Hermes. El README cita una máquina de prueba con 6 GB de RAM y 80 GB de disco, sin declararlos mínimos. Necesitas Docker Engine con el plugin Compose y acceso a un proveedor compatible con OpenAI; el script puede instalar Docker si falta. Autoalojar las bases de datos no implica que todo el procesamiento sea local.

Límites y alternativas

No garantiza privacidad total si configuras modelos remotos. Frente a Honcho en la nube, da control sobre infraestructura y almacenamiento, pero te corresponde mantener servicios y copias. La configuración GPL no sustituye licencias de sus dependencias.

Recursos