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GPT-Image2 Prompt Engine: prepara prompts de imagen con plantillas

Prepara prompts reutilizables para fotos de producto, carteles o infografías. Tu agente elige una plantilla y concreta composición, texto y restricciones antes de llevar el prompt a un generador.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: lee la skill y sus referencias

En el repositorio oficial, abre agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md y su references/style-library.md. Revisa también docs/templates.md. Entrega esos enlaces al agente para que seleccione desde las fuentes.

Paso 2: prepara una plantilla concreta

Pide al agente, en español, un prompt para una fotografía de producto. Dale sujeto, uso, texto exacto, proporción y restricciones. Exige que identifique la plantilla y los casos usados, como indica la skill.

Paso 3: incorpora la skill si necesitas reutilizarla

Comprueba que tienes Node.js, npm y una copia local del repositorio. Desde su raíz, SKILL.md documenta este comando de copia de la skill:

npm run install:skill

Revisa scripts/install-style-skill.mjs: la versión actual copia por defecto a las carpetas de Codex, Claude Code y skills compartidas, y reemplaza las copias existentes de esta skill. El script solo usa módulos nativos de Node.js. Conserva cualquier personalización antes de ejecutarlo. Para una prueba puntual puedes limitarte a consultar los archivos y obtener el prompt, sin instalar el proyecto.

Paso 4: usa el generador elegido

Revisa el prompt y pásalo a tu herramienta de imágenes. Este recurso no prescribe una API ni un modelo concreto para esa ejecución.

Comprobación

Confirma que el prompt incluye composición, texto y restricciones reales de la tarea. Si generas una imagen, revisa letras, objetos y proporciones; comparar con un ejemplo no sustituye esa comprobación.

Si algo falla

Si la selección es genérica, vuelve a las categorías y referencias de la skill. Si el modelo ignora una restricción, reduce ambigüedad y prueba un cambio cada vez sin prometer un resultado idéntico.

Fuente: documentación del proyecto.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

awesome-gpt-image-2 es una biblioteca de ejemplos, plantillas y una skill para redactar prompts de imagen. La skill consulta una referencia generada a partir del catálogo del repositorio.

Para qué te sirve

  • Cuando repites una campaña visual con distintos productos y el mismo estilo.
  • Cuando una infografía necesita texto exacto y jerarquía clara.
  • Cuando quieres registrar qué plantilla y ejemplos guiaron un prompt.

Cómo funciona

El procedimiento identifica el tipo de salida, busca categoría, estilo y escenario y selecciona ejemplos cercanos. Después estructura sujeto, composición, materiales, texto, formato y restricciones. Si hay varias opciones, pide elegir entre pocas alternativas. Su resultado principal es un prompt copiable con la plantilla y los casos usados.

Antes de empezar

Para redactar el prompt basta un agente que pueda leer la skill y sus referencias. Para producir imágenes necesitas un generador compatible con tu petición, con su propio acceso y coste. La web tiene funciones adicionales con inicio de sesión; la lectura de las plantillas en GitHub no requiere usarlas.

Repositorio activo comprobado con GitHub el 26 oct 2026; último commit consultado del 2026-10-14.

Límites y alternativas

Una plantilla no garantiza que el modelo respete texto, composición o consistencia. Las imágenes de ejemplo no demuestran reproducibilidad en otro modelo o con otros ajustes. Revisa los derechos de los materiales de entrada y las condiciones del generador. El comando de mantenimiento de la skill reconstruye referencias; no genera una imagen.

Recursos