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Search Console MCP: analiza consultas y páginas de tu sitio

Consulta clics, impresiones y posiciones de tus propiedades y filtra resultados para investigar cambios de visibilidad orgánica.

✓ verificado el 27 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: instala el paquete

Comprueba que tienes Node.js ≥18 y npm/npx disponibles. Ejecuta la instalación desde una carpeta de proyecto.

npm install mcp-server-gsc

Paso 2: configura Google

Sigue los pasos del README para habilitar la API, crear la cuenta de servicio y darle acceso a la propiedad. Conserva sus credenciales en una ruta privada.

Paso 3: conecta el cliente

En Claude Desktop incorpora esta entrada a mcpServers, conservando las entradas existentes y sustituyendo la ruta por la absoluta del JSON privado:

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-gsc"],
      "env": {"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"}
    }
  }
}

Reinicia el cliente. Es la configuración del README.

Paso 4: consulta

Pide search_analytics con siteUrl, startDate y endDate, empezando por un resultado pequeño.

Comprobación

Compara clics e impresiones con Search Console para las mismas fechas, propiedad, tipo de búsqueda y dimensiones. No mezcles un dominio completo con una propiedad de prefijo URL.

Si algo falla

Si recibe permiso denegado, confirma el acceso de la cuenta de servicio a esa propiedad. Si el regex no filtra, compara queryFilter o pageFilter y filterOperator con los ejemplos del README.

Fuente del procedimiento.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

mcp-server-gsc es un conector comunitario con Google Search Console. Su herramienta search_analytics expone métricas de rendimiento, dimensiones y filtros; admite filtros por expresiones regulares y un máximo de 25.000 filas por consulta.

Para qué te sirve

  • Cuando quieres separar consultas de marca del resto.
  • Cuando una página pierde impresiones y necesitas revisar dispositivo o país.
  • Cuando buscas páginas con posiciones intermedias para estudiar oportunidades.

Cómo funciona

El cliente inicia un proceso Node que consulta la API Search Console con una cuenta de servicio. El agente especifica propiedad, fechas y dimensiones. Los filtros reducen los datos y la opción de oportunidades rápidas (quick wins) aplica umbrales configurables para señalar candidatos a revisión.

Antes de empezar

Node 18 o posterior, un proyecto Google Cloud con Search Console API habilitada y una cuenta de servicio con acceso a la propiedad. El README describe cómo conceder ese acceso. Guarda el JSON de credenciales fuera del repositorio y usa su ruta en el cliente.

Límites y alternativas

Los resultados solo cubren propiedades autorizadas y los datos que devuelve Search Console. El umbral de quick wins no demuestra una mejora SEO futura. GitHub no detecta licencia en los metadatos consultados aunque el README declara MIT. La interfaz de Search Console es una alternativa para contrastar la consulta.

Recursos