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GBrain: memoria propia compartida entre agentes

Conserva hechos con sus fuentes y reutiliza notas entre agentes, empezando con búsqueda local sin claves de API.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que Bun es 1.4.4 o posterior y prepara ~/notes/ con documentos de prueba antes de importar. Los embeddings son representaciones numéricas para buscar por significado. Esta primera prueba los desactiva y usa búsqueda por palabras, sin claves. El README incluye:

bun install -g github:garrytan/gbrain
gbrain init --pglite --no-embedding
gbrain doctor
gbrain import ~/notes/ --no-embed
gbrain search "una frase de una nota" --json

Antes de importar, prepara en ~/notes/ solo documentos de prueba. Sustituye la frase de búsqueda por una que aparezca realmente en ellos.

Comprobación

Comprueba el resultado de doctor y que una búsqueda devuelve una nota importada con su procedencia. Verifica también que las correcciones se reflejan en consultas posteriores.

Si algo falla

Si no hay resultados, comprueba la importación y busca una frase exacta presente en las notas. No habilites embeddings para ocultar un fallo de incorporación.

Consulta el README oficial para requisitos y variantes de instalación.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

GBrain es un sistema de memoria que conserva hechos explícitos y sus fuentes. Puede compartir esa memoria entre agentes y admite correcciones, para que una nota obsoleta no tenga que permanecer como verdad permanente.

Para qué te sirve

  • Cuando cambias de agente y quieres conservar el conocimiento de tus proyectos.
  • Cuando necesitas comprobar de qué nota salió un dato antes de utilizarlo.

Cómo funciona

El arranque local puede usar PGlite y búsqueda por palabras sin un servidor externo. La búsqueda semántica, la síntesis y el enriquecimiento son capas adicionales; no necesitas habilitarlas todas para empezar a consultar notas.

Antes de empezar

Necesitas Bun ≥1.4.4 y una carpeta de notas de prueba. Las funciones sin embeddings evitan claves de modelos para ese primer recorrido; añadir modelos o alojar un servicio introduce requisitos y costes distintos.

Límites y alternativas

No sabe lo que no has incorporado y puede conservar datos desactualizados. Frente a una memoria atada a un proveedor, conserva datos inspeccionables, pero tú decides las fuentes, las correcciones y los accesos de cada agente.

Recursos