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Dify: diseña aplicaciones de IA con un editor visual

Construye un asistente con documentos, modelos y herramientas desde un lienzo visual y conéctalo a tus aplicaciones mediante una API.

✓ verificado el 27 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: prepara la distribución oficial

Comprueba que dispones de Docker con Compose ≥2.24.0 y al menos dos núcleos y 4 GiB de RAM. Comprueba también Git. Clona primero el repositorio oficial con git clone https://github.com/langgenius/dify.git. Desde la carpeta que contiene la copia, el README indica:

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

Paso 2: inicializa la aplicación

Abre http://localhost/install en el host del despliegue. Completa el alta inicial, configura un proveedor y crea una aplicación pequeña con documentos de prueba.

Comprobación

La interfaz debe abrirse y una consulta al documento de prueba debe recuperar información comprobable. Comprueba el proveedor usado y revisa el registro de la ejecución.

Si algo falla

Si la interfaz no arranca, revisa primero los requisitos de memoria y Docker Compose. Usa las FAQ oficiales de alojamiento propio enlazadas en el README.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Dify es una plataforma para desarrollar aplicaciones con modelos de lenguaje. Combina edición de flujos, conexión con proveedores, recuperación de documentos y publicación de interfaces para usar el resultado.

Para qué te sirve

  • Cuando quieres probar un asistente documental sin desarrollar cada pieza de su backend.
  • Cuando un flujo combina reglas, consultas al modelo y llamadas a herramientas.
  • Cuando necesitas que otra aplicación invoque el asistente mediante una API.

Cómo funciona

El lienzo conecta pasos y datos. Las fuentes documentales pasan por la ingesta y recuperación del sistema RAG; los proveedores de modelos se configuran aparte. La plataforma mantiene herramientas de observación para revisar ejecuciones y ajustar la aplicación.

El despliegue propio usa varios servicios mediante Docker Compose. También hay una edición alojada; elegirla cambia quién opera la infraestructura y dónde se procesan tus datos.

Antes de empezar

El inicio rápido pide al menos dos núcleos, 4 GiB de RAM y Docker Compose 2.24.0 o posterior. Necesitas además acceso al modelo elegido. El coste del servidor no incluye automáticamente el de inferencia ni el de servicios externos.

Límites y alternativas

GitHub devuelve NOASSERTION: la licencia es la Dify Open Source License, basada en Apache 2.0 con condiciones adicionales. No la presentes como Apache puro. El alojamiento propio requiere mantenimiento, copias de seguridad y una política de acceso a los documentos. Para lógica muy específica puede convenir un framework de código.

Recursos

  • Repositorio y README - 159627 estrellas; licencia detectada por GitHub: NOASSERTION.
  • Licencia - Consulta sus condiciones antes de reutilizar el proyecto.