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DeepSeek Harness: prueba un agente extensible mediante plugins

Ejecuta tareas sobre un proyecto y amplía el agente mediante plugins. Puedes probarlo desde una interfaz web local antes de desarrollar tus propias extensiones.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: prepara el entorno de prueba

Comprueba que tienes Node.js ≥24.9.0 y npm/npx, y elige una carpeta sin datos sensibles para la primera prueba. Lee el aviso oficial: es software experimental que puede ejecutar comandos.

Paso 2: inicia la interfaz

Desde la carpeta que quieras utilizar, ejecuta el comando del README:

npx @deepseek-ai/dsh web

Por defecto, la dirección local es http://127.0.0.1:3080. En un inicio local abre el navegador; por SSH imprime la dirección y debes usar el acceso reenviado de tu cliente.

Paso 3: configura el modelo

Abre Settings → Models, introduce la clave de tu propia cuenta de DeepSeek y guarda. No la pegues en la conversación. La ruta de modelo queda disponible sin reiniciar. Para otros proveedores, consulta la guía de modelos.

Paso 4: selecciona la carpeta

Pulsa Choose workspace, añade el directorio del proyecto y selecciónalo. Crea una sesión y solicita un resumen de los paquetes principales del repositorio. Revisa las aprobaciones que presente la política activa.

Comprobación

Confirma que se abre la interfaz, que puedes seleccionar el espacio de trabajo y que el agente describe archivos que realmente existen en esa carpeta. Una interfaz visible no demuestra que el proveedor del modelo esté configurado.

Si algo falla

Si el cuadro de mensaje no está disponible, selecciona primero un espacio de trabajo. Si el modelo falla, revisa su configuración en Settings y la guía de proveedores. Revisa el README antes de actualizar: la vista previa anuncia cambios incompatibles. No publiques el servidor como parte de esta prueba local.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

DeepSeek Harness es un arnés de agentes desarrollado por DeepSeek AI. Su arquitectura usa Cordis y organiza el sistema alrededor de plugins. El proyecto publica una interfaz web y documentación para desarrollar extensiones.

Para qué te sirve

  • Cuando quieres probar un agente que lea un repositorio y explique sus paquetes desde una interfaz local.
  • Cuando necesitas estudiar cómo añadir capacidades propias mediante plugins.
  • Cuando vas a experimentar con distintos proveedores de modelos en un mismo arnés.

Cómo funciona

El comando dsh web inicia la interfaz. Configuras una ruta de modelo, eliges una carpeta de trabajo y abres una sesión. El agente puede leer y editar archivos, ejecutar comandos, delegar trabajo y mantener un plan; las operaciones sujetas a aprobación dependen de la política activa.

Cordis aporta la base de composición de plugins. El README enlaza documentación de arquitectura y desarrollo para ampliar el sistema. La guía de modelos contempla DeepSeek y otros proveedores, incluidos endpoints compatibles con OpenAI.

Antes de empezar

El manifiesto del proyecto declara Node.js ≥24.9.0; el inicio rápido usa npm/npx. Para el caso básico necesitas acceso a la API de DeepSeek y configurar el modelo en la interfaz. Las llamadas dependen de las condiciones del proveedor; la licencia del arnés no incluye consumo del modelo.

Usa una carpeta de prueba. El directorio desde el que arrancas es la ubicación de archivos predeterminada del proceso, pero debes seleccionar expresamente un espacio de trabajo en una interfaz nueva.

Límites y alternativas

Está en vista previa para desarrolladores y anuncia cambios que rompen compatibilidad. El aviso oficial indica que no ha pasado una auditoría de seguridad y no debe considerarse listo para producción.

Puede ejecutar código generado y acceder a los recursos que le cedas. El aislamiento y las aprobaciones no garantizan protección completa; el proyecto recomienda un entorno dedicado o desechable y acceso mínimo. Compáralo con el arnés que ya utilizas mediante una tarea pequeña y el mismo repositorio, antes de trasladar un flujo completo.

Recursos