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Data Formulator: explora datos con ayuda de IA

Transforma datos y construye visualizaciones combinando una interfaz gráfica y peticiones en lenguaje natural.

✓ verificado el 27 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que tienes Python ≥3.11 y uv/uvx disponibles. El README ofrece este arranque con uv:

uvx data_formulator

Como alternativa, con pip en un entorno virtual de Python ≥3.11:

pip install data_formulator
python -m data_formulator

Abre http://localhost:5567 si el navegador no se abre solo. Configura un proveedor y su modelo en la aplicación. Carga una tabla pequeña de prueba con una categoría y un valor numérico; pide un gráfico con la suma del valor por categoría.

Comprobación

Compara una agregación del gráfico con un cálculo directo sobre la tabla. Verifica que filtros y unidades coinciden con lo pedido.

Si algo falla

Si el modelo no responde, revisa su configuración. Si el gráfico es incorrecto, inspecciona la transformación y simplifica la petición.

Consulta el README oficial para requisitos y variantes de instalación.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Data Formulator es una herramienta de Microsoft para explorar datos con visualizaciones asistidas por IA. Combina controles visuales con indicaciones en lenguaje natural para iterar sobre las transformaciones y gráficos.

Para qué te sirve

  • Cuando necesitas probar distintas vistas de una tabla sin programar cada paso desde cero.
  • Cuando quieres refinar una visualización y revisar cómo se transformaron los datos.

Cómo funciona

La interfaz mantiene el recorrido entre datos, transformación y gráfico. El modelo ayuda a generar operaciones a partir de la petición; la tabla y la visualización resultantes deben comprobarse con criterios analíticos.

Antes de empezar

Necesitas Python ≥3.11 y uv/uvx o pip y un proveedor de modelos configurado. Empieza con datos sintéticos y revisa qué información sale hacia el proveedor. La instalación abierta no incluye cuotas de inferencia.

Límites y alternativas

No valida automáticamente que el gráfico responda a la pregunta de negocio. Frente a un notebook, acelera la exploración visual, pero debes revisar agregaciones, filtros y unidades antes de compartir conclusiones.

Recursos