Container Use: separa el entorno de trabajo de cada agente

Prueba cambios de agentes en contenedores y ramas separados y consulta los comandos que ejecutan.

✓ verificado el 27 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en

Claude

ChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Dificultad: intermedio
Proyecto: https://github.com/dagger/container-use (licencia Apache-2.0)
Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/container-use

Para el agente: cómo acompañar al usuario

Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que tienes Docker disponible y en marcha, Git, Homebrew y Claude Code en macOS. El README documenta:

brew install dagger/tap/container-use

Dentro del repositorio, registra el servidor en Claude Code:

claude mcp add container-use -- container-use stdio

Lee las reglas del agente propuestas por el proyecto antes de incorporarlas a tus instrucciones.

Comprobación

Abre Claude Code en ese repositorio y pide: «Crea una aplicación hola mundo en Python con Flask usando las herramientas MCP de Container Use». Es la tarea del README, traducida. Confirma que el agente crea un entorno y entrega una URL de la aplicación y acceso a su código; abre la URL y comprueba el saludo. Revisa la rama y el historial de comandos del entorno antes de integrar cambios.

Si algo falla

Comprueba la infraestructura de contenedores y la conexión MCP de forma independiente.

Qué es

Es un servidor MCP y herramienta de terminal basado en Dagger. Prepara entornos de desarrollo aislados para que los agentes trabajen en tareas independientes.

Para qué te sirve

Cuando quieres probar una dependencia sin modificar el entorno principal.
Cuando necesitas inspeccionar comandos y resultados de varias tareas de programación.

Cómo funciona

Cada entorno combina un contenedor con una rama Git. El agente actúa mediante herramientas del servidor y puedes consultar el historial o entrar al entorno. Los cambios se revisan con el flujo habitual de Git.

Antes de empezar

Necesitas Docker y Git instalados, un proyecto Git y un cliente MCP. La ruta de estos pasos usa Homebrew en macOS. La guía tiene instrucciones específicas por plataforma. Comprueba qué recursos y credenciales estarán accesibles desde el contenedor.

Límites y alternativas

El proyecto se presenta como experimental. Un contenedor no sustituye una política de permisos ni resuelve la integración de ramas. Para tareas sencillas, un worktree sin contenedor puede bastar.

Recursos

Proyecto y documentación — consulta el README y sus ejemplos antes de instalar.
Datos del repositorio — 4078 estrellas; licencia detectada por GitHub: Apache-2.0.
Condiciones de licencia — revisa el texto aplicable antes de redistribuir.
Actividad reciente — último commit consultado: 2026-08-12.