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Cognee: recuerda y recupera conocimiento para tus agentes

Guarda información como memoria consultable y recupera fuentes mediante texto, representaciones vectoriales y grafos.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que tienes Python 3.10–3.14 y uv disponibles. Prepara y activa un entorno virtual antes de instalar; uv pip install necesita uno. Puedes crearlo con uv venv y activarlo según la documentación de uv.

El inicio rápido local instala esta variante:

uv pip install "cognee[gliner]"

El README propone esta comprobación por CLI:

cognee-cli remember "Marie Curie nació en Varsovia." -d local_quickstart
cognee-cli recall "¿Dónde nació Marie Curie?" -d local_quickstart

Ejecuta los comandos dentro del entorno activado y sin claves de proveedores configuradas si quieres la ruta local: con una clave, Cognee cambia a servicios externos. Los modelos se descargan en el primer uso. Usa primero el ejemplo y después un documento de prueba propio.

Comprobación

Confirma que la recuperación devuelve la fuente que contiene Varsovia, no solo una respuesta plausible. Repite la consulta desde una nueva ejecución.

Si algo falla

Si no recupera nada, comprueba el dataset y la incorporación del texto. Si falla la descarga o ejecución del modelo, sigue los requisitos del modo local en la documentación.

Consulta el README oficial para requisitos y variantes de instalación.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Cognee es una plataforma de memoria para agentes. Convierte información de entrada en estructuras que pueden consultarse después, combinando recuperación de texto con representaciones y relaciones entre entidades.

Para qué te sirve

  • Cuando tu agente necesita volver a encontrar un hecho incluido en un documento anterior.
  • Cuando quieres separar la conservación de conocimiento de una sola conversación.

Cómo funciona

El flujo actual incluye remember para incorporar información y recall para recuperarla. El inicio rápido local extrae un grafo y genera representaciones con modelos locales; otras configuraciones incorporan proveedores externos.

Antes de empezar

Necesitas Python 3.10–3.14 y uv para esta ruta y espacio para los modelos y datos elegidos. Revisa los requisitos de la variante local y de cualquier proveedor adicional. No todas las rutas de uso tienen las mismas dependencias.

Límites y alternativas

Una memoria no garantiza que el agente razone correctamente ni que todos los datos permanezcan en local con cualquier configuración. Frente a guardar notas en archivos, incorpora recuperación estructurada y más componentes que gestionar.

Recursos