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ClawMem: comparte memoria local entre agentes

Recupera notas y decisiones de un almacén local común desde Claude Code, OpenClaw o Hermes.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que usas Bun ≥1.0 en Linux, macOS o WSL2. En macOS prepara también SQLite de Homebrew para las extensiones. El README documenta instalación global con Bun:

bun add -g clawmem

Elige un directorio de notas de prueba. El inicio documentado crea el almacén, indexa, genera los vectores y configura hooks y MCP:

clawmem bootstrap ~/notes --name notes
clawmem doctor

Sustituye ~/notes por tu directorio. Revisa qué captura la observación local; para otro arnés sigue su sección de integración. Los modelos locales pueden descargarse en el primer uso.

Comprobación

Prepara antes de la preparación inicial (bootstrap) una nota con una frase única, por ejemplo «Decisión de prueba: usar Alfa». Desde la misma terminal ejecuta clawmem search "Decisión de prueba" --json, el subcomando documentado para búsqueda por palabras. Debe devolver esa nota y su procedencia. Después pide al cliente conectado recuperar la misma decisión y comprueba el proyecto. Si añades notas después de la carga inicial, actualiza con clawmem update --embed antes de repetir.

Si algo falla

Comprueba el almacén local y los componentes de búsqueda antes de revisar hooks o MCP.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

ClawMem es una capa de memoria local con búsqueda, hooks y servidor MCP. El proyecto describe integraciones nativas con OpenClaw y Hermes, además del acceso de clientes MCP.

Para qué te sirve

  • Cuando quieres recuperar decisiones tomadas en sesiones anteriores.
  • Cuando varios arneses trabajan sobre las mismas notas de proyecto.

Cómo funciona

Las integraciones escriben en un almacén SQLite compartido. La recuperación combina búsqueda y relaciones entre notas; un observador local puede extraer decisiones del historial y preparar contexto para otras sesiones.

Antes de empezar

El proyecto requiere Bun ≥1.0 y SQLite con FTS5, incluido con Bun. En macOS pide SQLite de Homebrew para cargar extensiones. En Windows recomienda WSL2. Necesitas espacio para notas, índice y modelos que requiera la configuración. Revisa qué historiales se capturan y cómo se delimita cada proyecto.

Límites y alternativas

La memoria puede contener errores o información privada aunque permanezca en el dispositivo. Revisa el contenido recuperado antes de tratarlo como instrucción. claude-mem es una alternativa con otras opciones de proveedor.

Recursos