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BotSee CLI: audita la presencia de una marca en respuestas de IA

Revisa cómo aparece tu sitio en análisis de BotSee y consulta recomendaciones para planificar cambios de contenido con un agente.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: prepara el acceso

Comprueba que puedes entrar en tu cuenta BotSee y que dispones de una clave para la prueba. Verifica que Node.js ≥22.20.0 y npm/npx están disponibles; ese mínimo cubre también la CLI de skills que invoca el instalador. Comprueba Go ≥1.26.10, según .go-version, y que el directorio de binarios quede en PATH. Sigue la corrección de PATH que indique el instalador. Si no tienes compilador, el README de BotSee enlaza la descarga precompilada. El ejemplo consultará sitios existentes, sin iniciar un análisis nuevo.

Paso 2: instala la CLI

Ejecuta el comando de instalación del README:

npx -y @mvanhorn/printing-press-library install botsee

Paso 3: configura el acceso y prueba el flujo

Define BOTSEE_API_KEY en el entorno privado de la terminal que ejecutará la CLI, siguiendo Authentication en el README. No copies el valor al chat.

Ejecuta los comandos en este orden. Los términos, dominios e identificadores de ejemplo se sustituyen por los que correspondan a tu trabajo.

botsee-pp-cli doctor
botsee-pp-cli sites-summary --agent

Comprobación

Comprueba que cada comando termina correctamente y que la salida corresponde a la cuenta, fuente o datos que seleccionaste. Una lista vacía no demuestra que el dato no exista: comprueba primero el alcance de la consulta y, si usas una copia local, su sincronización.

Si algo falla

Si no aparecen sitios, comprueba la cuenta y que haya análisis previos. Para una auditoría nueva, revisa en el README la opción de estimación antes de consumir saldo. Consulta el README de esta CLI para las opciones específicas de tu sistema y versión. No compartas credenciales en la salida de diagnóstico.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

BotSee CLI trabaja con la plataforma BotSee para analizar visibilidad de marcas en sistemas de IA. Expone sitios, perfiles de audiencia, preguntas y resultados de análisis desde la terminal. Forma parte de Printing Press Library y tiene código y documentación propios dentro del catálogo.

Para qué te sirve

  • Cuando quieres revisar cómo se evalúa un dominio antes de invertir en nuevo contenido.
  • Cuando comparas análisis de varios sitios y necesitas consultar sus recomendaciones.

Cómo funciona

La auditoría puede crear o reutilizar un sitio y ejecutar un análisis. La configuración organiza tipos de cliente, personas y preguntas; las recomendaciones se vinculan al análisis. La CLI también mantiene una caché local para consultas posteriores.

Antes de empezar

Necesitas una cuenta de BotSee y BOTSEE_API_KEY. Los análisis consumen recursos del servicio; revisa la estimación y las condiciones de tu cuenta antes de lanzarlos. La instalación recomendada con Node y npx incorpora el binario y su skill para agentes; las alternativas están en el README de esta herramienta. La carpeta contiene una licencia Apache-2.0; GitHub no detecta una licencia global para el catálogo.

Límites y alternativas

La visibilidad depende de las preguntas y modelos del análisis; no demuestra presencia universal. El comando de auditoría puede iniciar trabajo con coste. El panel de BotSee es una alternativa para revisar resultados manualmente.

Recursos