lab
Esc

Prueba con

↑↓ para moverte · Enter para abrir · también en /buscar?q= para agentes

skill principiante multi-agentagentesherramientasdesarrollo

Awesome LLM Apps: explora ejemplos de agentes y RAG

Prueba ejemplos de aplicaciones con modelos y agentes para decidir qué arquitectura adaptar a tu proyecto.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Paso 1: prepara el ejemplo elegido

Comprueba Git, Python ≥3.11 y pip en un entorno Python aislado. El README de AI Travel Agent no fija mínimo, pero su requirements.txt no fija versiones y el paquete Streamlit actual exige Python ≥3.11; usa ese requisito para esta instalación sin versiones fijadas.

Paso 2: instala en la carpeta del ejemplo

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
pip install -r requirements.txt

Paso 3: prepara acceso y abre la aplicación

Obtén acceso a OpenAI y SerpAPI, los dos proveedores de este ejemplo. Después, desde la misma carpeta, ejecuta:

streamlit run travel_agent.py

Introduce las claves únicamente en los campos privados de la interfaz, como indica el código oficial. No las incluyas en archivos compartidos ni en la conversación con otro agente.

Comprobación

Abre la interfaz de Streamlit y pide un itinerario de prueba; revisa errores y consumo del proveedor.

Si algo falla

Comprueba que estás en la carpeta del ejemplo y que sus dependencias se instalaron en el entorno correcto.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Es una colección de aplicaciones de ejemplo, agentes y skills. Los proyectos se distribuyen por carpetas y tienen sus propias dependencias y procedimientos de puesta en marcha.

Para qué te sirve

  • Cuando necesitas estudiar un prototipo de recuperación documental antes de diseñar el tuyo.
  • Cuando quieres comparar ejemplos de un solo agente con equipos de agentes.

Cómo funciona

El índice enlaza las carpetas de cada aplicación. El ejemplo inicial del README ejecuta un agente de viajes con Streamlit; otros ejemplos usan bibliotecas y proveedores diferentes. Escoge una carpeta y consulta su README antes de instalar.

Antes de empezar

Necesitas Git, el entorno que exija el ejemplo y las cuentas de sus proveedores. La licencia del código no incluye consumo gratuito de modelos. Usa datos de prueba durante la primera ejecución.

Límites y alternativas

Son ejemplos que requieren adaptación y revisión antes de entrar en producción. No existe una configuración común para todo el catálogo. Si documentas una aplicación concreta, usa la URL de su carpeta para distinguirla del índice.

Recursos