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AI Hedge Fund: estudia decisiones financieras multiagente

Explora cómo varios agentes analizan una misma situación financiera y revisa sus conclusiones como ejercicio educativo.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que pipx está disponible y que el entorno que usará para aihf tiene Python ≥3.11,<4.0; ese intervalo corresponde a python = "^3.11" en pyproject.toml.

La CLI documentada se instala y abre así:

pipx install aihf
aihf

El primer uso pide una clave de Financial Datasets y otra del proveedor de modelos seleccionado; las guarda en ~/.hedge-fund/.env, según el README. Entrégalas solo en la interfaz privada. Elige Backtesting en la aplicación, un universo pequeño y un periodo histórico con datos disponibles. Los resultados de esa ruta se guardan en ~/.hedge-fund/research/; comprueba el archivo y las fechas de la simulación antes de ampliar la prueba. Mantén el ejercicio en el alcance educativo que declara el proyecto.

Comprobación

Revisa las fuentes, fechas y supuestos de cada análisis. Comprueba que la salida no se interprete como una orden ejecutada ni como evidencia de rentabilidad.

Si algo falla

Si falta información, revisa primero la fuente de datos. Si falla un agente, comprueba su proveedor de modelos y conserva la limitación en el resultado.

Consulta el README oficial para requisitos y variantes de instalación.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

AI Hedge Fund es una prueba de concepto educativa para explorar decisiones financieras con agentes. Su README aclara que el sistema no ejecuta operaciones reales.

Para qué te sirve

  • Cuando quieres estudiar cómo se combinan distintas perspectivas de análisis.
  • Cuando necesitas un ejemplo de coordinación de agentes sobre datos financieros.

Cómo funciona

El proyecto reúne análisis de agentes y produce un resultado conjunto. Los nombres de inversores usados como perfiles son estilos de análisis simulados, no opiniones ni recomendaciones de esas personas.

Antes de empezar

Necesitas Python ≥3.11,<4.0 y pipx para esta ruta, además de los proveedores y datos exigidos por la configuración del proyecto. Las consultas a modelos y fuentes de mercado pueden tener coste. Empieza con un caso histórico y verifica la disponibilidad de sus datos.

Límites y alternativas

No es un fondo operativo ni una promesa de rentabilidad. Frente a analizar con un solo agente, hace visibles perspectivas distintas, pero el acuerdo entre modelos no demuestra que la conclusión sea acertada.

Recursos