lab
Esc

Prueba con

↑↓ para moverte · Enter para abrir · también en /buscar?q= para agentes

configuración intermedio claude-codecodexcursormcporquestación

AgentPool: consulta capacidad y elige a quién delegar

Comprueba señales de uso de tus agentes de programación y elige explícitamente un proveedor para una tarea acotada.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.


Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que uv puede usar Python ≥3.11, que Git y tmux están en PATH y que trabajas en macOS, Linux o un entorno tipo WSL. Para el ejemplo, verifica que Codex está instalado y autenticado antes de configurarlo.

Paso 1: instala

uv tool install agentpool-cli

Paso 2: configura un proveedor

El README muestra Codex como ejemplo:

agentpool setup codex
agentpool doctor --deep --privacy
agentpool skills get agentpool

Paso 3: consulta capacidad

agentpool usage-summary --refresh --json

Antes de delegar, sigue la skill que corresponde a tu versión instalada.

Comprobación

Comprueba los proveedores reconocidos y la confianza de cada señal. Elige expresamente proveedor, modelo y aislamiento al preparar una sesión de prueba.

Si algo falla

Si falta un proveedor, revisa su CLI y autenticación. Si no hay capacidad fiable, no conviertas un valor desconocido en disponibilidad. Consulta doctor y la guía de instalación.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

AgentPool es una CLI Python y servidor MCP para coordinar suscripciones de agentes de programación. Muestra señales de capacidad y administra sesiones de trabajo seleccionadas por el usuario o su agente principal.

Para qué te sirve

  • Cuando el proveedor de tu sesión está cerca de su límite.
  • Cuando quieres conocer qué cuentas configuradas pueden trabajar.
  • Cuando necesitas recoger el diff y los entregables de una sesión delegada.

Cómo funciona

La herramienta inspecciona proveedores y presenta uso con etiquetas de confianza. El coordinador elige proveedor y modelo; no hay enrutamiento automático. Las sesiones utilizan tmux por defecto y contemplan aislamiento mediante worktrees, observación y recogida de resultados.

Antes de empezar

Necesitas Python 3.11 o posterior, tmux y Git. Los runtimes reales se orientan a macOS y Linux, o entornos tipo WSL. Debes tener los proveedores instalados y autenticados. CodexBar y ccusage son ayudas opcionales.

Límites y alternativas

Es una versión alpha: la capacidad es una estimación de mejor esfuerzo, no una reserva garantizada. No almacena credenciales de proveedor ni hace merge o push del código. Revisar el resultado de un agente sigue siendo responsabilidad del coordinador. Un tablero manual puede bastar para un solo proveedor.

Recursos