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Agentic Awesome Skills: busca y revisa skills para tu proyecto

Encuentra instrucciones para tareas que repites y revisa qué hará tu agente antes de instalarlas. Puedes preparar una selección pequeña con AAS Core o instalar directamente las skills elegidas.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que Node.js ≥22 y npm están disponibles; el mínimo consta en package.json. --dry-run previsualiza la instalación sin aplicarla.

Paso 1: define una selección pequeña

Elige una tarea repetida y lee las skills candidatas en el repositorio. El ejemplo del README usa brainstorming y systematic-debugging. Ambas imponen un método de trabajo; inspecciona su contenido antes de incorporarlas.

Paso 2: previsualiza una instalación directa

Desde el proyecto de destino, usa el comando oficial:

npm exec --yes --ignore-scripts --package=agentic-awesome-skills@20.0.0 --   agentic-awesome-skills --release 20.0.0 --path .agents/skills   --skills brainstorming,systematic-debugging --dry-run

Revisa los IDs, el destino y las modificaciones. Confirma que tu arnés descubre .agents/skills. El ejemplo está fijado a una versión para que la revisión corresponda a la instalación.

Paso 3: instala la selección revisada

El README indica repetir sin --dry-run cuando estés listo. Para la selección anterior:

npm exec --yes --ignore-scripts --package=agentic-awesome-skills@20.0.0 --   agentic-awesome-skills --release 20.0.0 --path .agents/skills   --skills brainstorming,systematic-debugging

Si quieres que el agente explore el catálogo antes de escoger IDs, sigue la guía Core v20.0.0. Ese recorrido requiere configurar su MCP local y revisar un plan; no lo confundas con el instalador directo de este ejemplo.

Comprobación

Confirma que solo se incorporaron los IDs revisados y que el arnés reconoce sus SKILL.md. En una tarea pequeña, pide usar brainstorming para preparar un diseño o systematic-debugging para investigar un fallo. Comprueba que el comportamiento coincide con las instrucciones leídas.

Si algo falla

Revisa la ruta de skills de tu arnés y la versión usada. Si demasiadas skills interfieren en la tarea, reduce la selección. Un plan de Core válido comprueba estructura e identidad, pero no compatibilidad ni adecuación; vuelve a leer los archivos implicados antes de aplicar cambios experimentales.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Agentic Awesome Skills es una biblioteca comunitaria de instrucciones SKILL.md. Su distribución AAS Core permite que un agente consulte el catálogo local y prepare una selección que puedas inspeccionar y reutilizar.

Para qué te sirve

  • Localizar procedimientos para tareas que repites, como diseño o depuración.
  • Revisar el contenido completo de cada skill antes de incorporarla a un proyecto.
  • Mantener una selección explícita en lugar de activar todo el catálogo.

Cómo funciona

El README consultado describe la versión 20.0.0 y un catálogo de más de 2750 skills. El agente busca, lee y elige; Core no clasifica ni recomienda candidatos por su cuenta. Su herramienta compose_stack valida los identificadores y la estructura en memoria. El CLI puede guardar una selección y producir un plan de revisión.

Hay dos recorridos distintos: el MCP local de Core para explorar y preparar planes, y un instalador directo para quien ya conoce los identificadores. El instalador directo tiene un modo dry-run para previsualizar archivos y destino. No aplica automáticamente un plan de Core.

Antes de empezar

Necesitas un arnés que pueda leer las skills y, para los comandos de distribución mostrados, un entorno con npm. Los ejemplos principales de Core se documentan para Codex y Claude; los destinos de instalación de otros clientes tienen instrucciones propias.

Las skills pueden pedir servicios, paquetes o credenciales adicionales. La biblioteca no incluye el consumo de esos servicios. Lee los archivos de cada selección y comprueba cómo afectan a tu flujo: por ejemplo, brainstorming establece una fase de diseño previa a la implementación.

GitHub registra MIT, repositorio activo y último commit del 24 oct 2026.

Límites y alternativas

La validez de un manifiesto no demuestra que sus skills sean adecuadas, compatibles ni seguras para ejecutarlas. El proyecto mantiene la aplicación y recuperación de planes de Core como funciones experimentales fuera del recorrido de previsualización admitido.

Tampoco es un servidor MCP de herramientas de negocio por instalar unas skills: el MCP de Core sirve para gestionar el catálogo. Si ya tienes un procedimiento fiable, puedes escribir una skill de proyecto pequeña o instalar directamente la del autor original. Compara esa opción con añadir una biblioteca más amplia.

Recursos