lab
Esc

Prueba con

↑↓ para moverte · Enter para abrir · también en /buscar?q= para agentes

herramienta intermedio claude-codecodexhermesinvestigacionweb

Agent Reach: conecta tu agente a fuentes de la web

Añade canales de lectura y búsqueda para webs, repositorios, vídeos y plataformas sociales. Comprueba qué funciona sin sesión y qué necesita una cuenta, una clave o configuración adicional.

✓ verificado el 26 oct 2026

Instrucciones para tu agente

Esto es lo que se copia. Pégaselo a tu agente y te lo monta paso a paso.

O ábrelo directamente en ClaudeChatGPT

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

Para el agente: cómo acompañar al usuario

  1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
  2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
  3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
  4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
  5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
  6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

Pasos de configuración

Comprueba que uv está disponible y puede usar Python ≥3.10. El mínimo figura en el README; la ruta de instalación sigue la guía oficial.

Paso 1: prepara uv e instala desde la fuente oficial

La guía avisa de que el paquete homónimo de PyPI no corresponde al proyecto. Usa la URL publicada:

uv tool install https://github.com/Panniantong/Agent-Reach/releases/latest/download/agent-reach.zip
agent-reach setup

Paso 2: revisa los canales

agent-reach channels

Lee el informe para saber qué canales están listos y cuáles necesitan configuración.

Paso 3: prueba una lectura pública

El ejemplo de la documentación:

agent-reach read https://www.v2ex.com/t/123

Comprobación

Comprueba los campos ok, result y error.hint de las respuestas JSON. Una lectura pública debe devolver contenido o un error específico del canal; no uses una sesión sensible como primera prueba.

Si algo falla

Si no aparece la CLI, la guía documenta uv tool update-shell y abrir otra terminal. Para errores de canal, sigue error.hint y su documentación en lugar de activar todas las integraciones.

Fuente: documentación oficial.

ver en .md ¿Prefieres el recurso entero?

Qué es

Agent Reach instala y coordina herramientas de lectura y búsqueda para un agente de terminal. Sus canales cubren fuentes como GitHub, YouTube, Bilibili y páginas web, además de plataformas que requieren sesión.

Para qué te sirve

  • Cuando necesitas contrastar una pregunta con un repositorio y el contenido de un vídeo.
  • Cuando el lector web del agente no puede acceder a una plataforma y quieres comprobar si existe un canal específico.

Cómo funciona

La CLI selecciona un canal para cada fuente y devuelve datos estructurados. La configuración inicial activa los canales predeterminados e instala una skill para el agente. Los canales opcionales o experimentales se añaden por separado y pueden utilizar un navegador dedicado.

Antes de empezar

La documentación indica Python 3.10 o superior y utiliza uv para instalar la versión actual desde GitHub. Algunas lecturas públicas no necesitan cuenta; otras requieren iniciar sesión. La transcripción puede necesitar claves de Groq u OpenAI. El coste depende de las herramientas y servicios utilizados.

Límites y alternativas

El anuncio de acceso universal sin claves simplifica demasiado el estado real: hay canales que requieren autenticación y otros que pueden dejar de funcionar por cambios de plataforma. La sesión copiada al navegador dedicado merece el mismo cuidado que tu cuenta. Para una sola fuente, su CLI oficial puede bastar.

Recursos