# Mapa de modelos: embeddings

Actualizado: 2026-09-30.

La categoría discreta que determina la calidad del RAG. La opción predeterminada y omnipresente de OpenAI ya está claramente en la gama media y, desde julio, un modelo abierto supera a todos los cerrados en recuperación con datos reservados para evaluación.

## Modelos cerrados

### Nivel S (lo mejor)

- **voyage-4-large** (voyage ai (mongodb)): La mejor entrada cerrada en RTEB con datos reservados para evaluación a 26 jul, ahora detrás del abierto Nemotron 3 Embed 8B en la clasificación general. Contexto de 32K, espacio de embeddings compartido por la familia. Jul 2026.
- **Gemini Embedding 2** (google): El primer modelo de embeddings nativamente multimodal: texto, imágenes, video, audio y PDF en un único espacio vectorial.

### Nivel A (frontera)

- **voyage-context-4** (voyage ai (mongodb))
- **Cohere embed-v4** (cohere): Aún sin v5 (verificado en jul 2026); embed-v4.0 sigue siendo el "modelo más reciente" en la documentación de Cohere.
Multimodal con contexto de 128K; un habitual del RAG empresarial.

### Nivel B (situacional)

- **text-embedding-3-large** (openai)

## Modelos abiertos

### Nivel S (lo mejor)

- **Harrier-OSS-v1** (microsoft (bing) · mit): El modelo de embeddings de producción de Bing, ahora abierto: #1 en MTEB v2 multilingüe desde abril, con tamaños desde 27B hasta 270M.
- **Nemotron 3 Embed 8B BF16** (nvidia · openmdw-1.1): Un modelo abierto de embeddings que supera al mejor cerrado en recuperación con datos reservados para evaluación, algo que no había ocurrido antes de este mes.

### Nivel A (frontera)

- **Qwen3-Embedding-8B** (alibaba · apache 2.0): MTEB v2 de 70.58 (su afirmación de ser #1 data de jun 2025); Harrier-OSS declara 74.3. Jul 2026.
La opción abierta habitual con licencia permisiva desde hace tiempo, ahora superada por Harrier en MTEB multilingüe.
- **BGE-M3** (baai · mit): La pila abierta de recuperación más desplegada. Jun 2026.
Veterana, pero aún la opción predeterminada en producción: recuperación híbrida densa + dispersa combinada con bge-reranker.

### Nivel B (situacional)

- **EmbeddingGemma 300M** (google · gemma license): Líder de la categoría de menos de 500M. Jun 2026.
La mejor opción diminuta de embeddings para ejecutar en el dispositivo.