# Instrucciones para el agente: Vigils: aplica políticas y registra las acciones de tu agente

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

- Dificultad: intermedio
- Proyecto: https://github.com/duncatzat/vigils (licencia Apache-2.0)
- Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/vigils-agent-governance

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## Para el agente: cómo acompañar al usuario

1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

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## Pasos de configuración

### Preparación

Comprueba curl y un intérprete sh en macOS/Linux. Revisa el instalador. El script coloca el binario en ~/.local/bin y no modifica PATH: sigue su indicación para que vigil-hub quede accesible antes de ejecutar la demostración. La demo no necesita cuenta, claves ni un proveedor de modelos.

### Paso 1: instala en macOS o Linux

El README documenta:

```bash
curl -fsSL https://vigils.ai/install.sh | sh
```

En Windows usa el instalador específico enlazado en el repositorio.

### Paso 2: prueba la demostración local

```bash
vigil-hub demo
vigil-hub demo --tamper
```

Revisa sus resultados antes de modificar la configuración de tus agentes.

## Comprobación

La demostración debe mostrar rechazo por defecto, sustitución mediante marcadores y verificación de la cadena. La prueba tamper debe detectar la alteración. No uses credenciales reales para comprobar la demostración.

## Si algo falla

Si falta ML, usa el motor de reglas documentado y no afirmes que la capa ML está activa. Si una herramienta evita el gateway, revisa la conexión antes de confiar en su auditoría.