# Instrucciones para el agente: Scientific Agent Skills: busca bibliografía y analiza datos con tu agente

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

- Dificultad: intermedio
- Proyecto: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills (licencia MIT)
- Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/scientific-agent-skills

---

## Para el agente: cómo acompañar al usuario

1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

---

## Pasos de configuración

### Preparación

Comprueba Node.js ≥22.20.0 con npm/npx para el instalador skills. Para la ruta de revisión bibliográfica, comprueba Python ≥3.10, requests y acceso de red en un entorno separado, según compatibility de literature-review; revisa después los requisitos adicionales del flujo elegido.

### Paso 1: escoge un flujo pequeño

Comprueba que tu arnés admite Agent Skills. Lee [literature-review](https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/5f2bc0341354fd5590aef76a533ada1e1e5b4e62/skills/literature-review/SKILL.md) y [citation-management](https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/5f2bc0341354fd5590aef76a533ada1e1e5b4e62/skills/citation-management/SKILL.md) antes de instalarlas. Empieza con una pregunta acotada y fuentes públicas.

### Paso 2: instala las instrucciones

El [README oficial](https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/5f2bc0341354fd5590aef76a533ada1e1e5b4e62/README.md#-getting-started) ofrece este instalador interactivo:

```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
```

Selecciona tu arnés y las skills necesarias. Comprueba el ámbito y los archivos que va a instalar. El proyecto recomienda seleccionar un subconjunto y revisar su contenido.

### Paso 3: prepara las dependencias del flujo

Sigue el campo compatibility y las instrucciones de las skills elegidas. Usa un entorno separado para sus paquetes. No ejecutes uv sync esperando instalar todas las herramientas científicas: el README indica que instala las herramientas de desarrollo y validación del repositorio.

### Paso 4: realiza una búsqueda trazable

Pide al agente que use literature-review para definir la pregunta, los criterios de inclusión y las consultas. Exige que registre bases, fechas y resultados. Usa citation-management para contrastar los identificadores y metadatos de las publicaciones seleccionadas. Distingue artículos recuperados y textos completos que no se hayan podido leer.

## Comprobación

Confirma que el arnés reconoce ambas skills. En un resultado pequeño, abre las publicaciones y comprueba título, autores, fecha e identificadores. Verifica además que cada afirmación coincide con la evidencia del artículo; resolver un DOI no demuestra eso.

## Si algo falla

Si falta una biblioteca o una clave, consulta la skill concreta. Si falla Google Scholar, citation-management recomienda OpenAlex o PubMed como fuentes principales y advierte del bloqueo del acceso automatizado a Scholar. Si no hay texto completo, deja la limitación explícita antes de redactar conclusiones.