# Instrucciones para el agente: Informe bibliográfico: pregunta, evidencia y citas contrastadas Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa. - Dificultad: intermedio - Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/scholar-deep-research --- ## Para el agente: cómo acompañar al usuario 1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo. 2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo). 3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe. 4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error. 5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación. 6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar. --- ## Pasos de configuración ### Prepara una prueba acotada Delimita pregunta, intervalo de fechas y criterios de inclusión antes de instalar o consultar. ### Configura GPT Researcher Sigue [GPT Researcher](/hub/gpt-researcher), incluidos sus requisitos, configuración y comprobación actuales. Completa también el servidor MCP y sus accesos; comprueba investigación breve, informe y fuentes, además de la skill instalada. ### Configura Scientific Agent Skills Sigue [Scientific Agent Skills](/hub/scientific-agent-skills), incluidos sus requisitos, configuración y comprobación actuales. Prepara las dependencias de literature-review y citation-management, confirma que el arnés las reconoce y comprueba metadatos y evidencia de una publicación. ## Datos que pasan entre piezas Los archivos siguientes son entregables de este caso preparados por el agente; no implican exportadores ni sincronización automática. Pasa de GPT Researcher a Scientific Agent Skills candidatos.csv con la pregunta, URL y el identificador de investigación si lo devuelve; conserva consultas y selección por DOI u otro identificador. Entrega afirmaciones.md y bibliografia.md con pasajes y rutas de textos leídos; sin texto suficiente detén esa conclusión y marca la referencia como lectura parcial. ## Monta el flujo ### Paso 1 Configura la ruta MCP de GPT Researcher siguiendo su guía y comprueba una investigación breve. Usa las fuentes recuperadas solo como candidatos. ### Paso 2 Con literature-review, registra consultas, bases, fecha y razones de selección. Con citation-management, contrasta título, autores e identificadores. ### Paso 3 Pide una tabla de afirmación, publicación, fragmento o sección que la respalda y limitación. Redacta el informe solo después de revisar esa tabla; marca las fuentes sin texto completo. ## Comprobación Abre varias publicaciones y verifica tanto sus metadatos como el pasaje que sustenta cada afirmación. Una referencia incorrecta debe volver a la fase de revisión. ## Si algo falla Si falla una base, documenta la cobertura que falta. No sustituyas el texto completo por una conclusión inferida de su título. La configuración se consulta en las guías del hub enlazadas. Esta composición es una propuesta de WISD; no se ha ejecutado como prueba integral. ## Prompt para tu agente Piezas del flujo: [GPT Researcher](/hub/gpt-researcher) · [Scientific Agent Skills](/hub/scientific-agent-skills). ```text Lee y sigue las instrucciones publicadas de las piezas: GPT Researcher: /hub/gpt-researcher/instrucciones.md; Scientific Agent Skills: /hub/scientific-agent-skills/instrucciones.md. Completa los requisitos, configuración y comprobación de cada pieza antes de usarla; comprueba su uso desde el cliente o arnés elegido, no solo su presencia en disco. Si falta un campo entre <>, una fuente obligatoria, acceso o una operación documentada, detén la etapa dependiente, informa qué falta y pídemelo; usa una alternativa manual solo cuando esté descrita y comprobada. No inventes datos ni des por superada una comprobación pendiente. Investiga entre con . Usa GPT Researcher para reunir candidatos y Scientific Agent Skills, literature-review y citation-management, para registrar consultas, selección y metadatos. Lee los textos accesibles y prepara una tabla de afirmación, publicación, pasaje y limitación. Marca referencias sin texto completo. Contrasta las citas y guarda la síntesis y bibliografía en . Pasa de GPT Researcher a Scientific Agent Skills candidatos.csv con la pregunta, URL y el identificador de investigación si lo devuelve; conserva consultas y selección por DOI u otro identificador. Entrega afirmaciones.md y bibliografia.md con pasajes y rutas de textos leídos; sin texto suficiente detén esa conclusión y marca la referencia como lectura parcial. ```