# Instrucciones para el agente: Real Estate Agent Team: explora un ejemplo de análisis inmobiliario

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

- Dificultad: intermedio
- Proyecto: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/advanced_ai_agents/multi_agent_apps/agent_teams/ai_real_estate_agent_team (licencia Apache-2.0)
- Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/real-estate-property-analysis

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## Para el agente: cómo acompañar al usuario

1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

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## Pasos de configuración

Abre la carpeta enlazada y revisa Requirements. Tras clonar el repositorio, entra en advanced_ai_agents/multi_agent_apps/agent_teams/ai_real_estate_agent_team.

Desde esa carpeta, los comandos del README son:

```bash
pip install -r requirements.txt
streamlit run ai_real_estate_agent_team.py
```

Configura antes los proveedores que solicita la interfaz.

## Comprobación

Realiza una búsqueda de prueba y contrasta cada anuncio y dato con la URL original.

## Si algo falla

Revisa credenciales, dependencias y disponibilidad de la fuente de extracción.