# Prioridad inmobiliaria: reglas explícitas y revisión del CRM

> Ordena contactos con criterios comerciales documentados y comprueba el resultado antes de proponer cambios en sus registros.

Verificado el 27 oct 2026.

## Qué es

Un procedimiento para preparar una lista priorizada de contactos inmobiliarios con los datos que ya tienes autorizados. Cada clasificación muestra sus motivos y las preguntas que faltan, de modo que el equipo pueda corregirla antes de usarla.

## Para qué te sirve

- Cuando varias consultas llegan juntas y necesitas distinguir plazos declarados de interés supuesto.
- Cuando un registro sin presupuesto no debe recibir la misma clasificación que uno completo.
- Cuando cambias una regla comercial y quieres comprobar cómo afecta a una muestra conocida.

## Cómo funciona

[HubSpot MCP](/hub/hubspot-mcp) consulta propiedades accesibles del CRM. [Pydantic AI](/hub/pydantic-ai-typesafe) permite construir un evaluador con salida tipada para motivos y datos ausentes. Las reglas y el cálculo numérico los define tu aplicación; el modelo solo interpreta texto cuando corresponde. La validación de tipos no demuestra que la valoración sea correcta.

## Antes de empezar

Necesitas una cuenta HubSpot con conector autorizado y un cliente MCP compatible con OAuth y PKCE. Prepara Python ≥3.11 y uv en un proyecto con pyproject.toml para el evaluador. Define campos permitidos, criterios comerciales, ejemplos esperados y acceso al proveedor de modelos. Usa datos ficticios al diseñar el flujo.

## Límites y alternativas

La guía no predice quién comprará ni automatiza decisiones de acceso a vivienda. Limita la prioridad a seguimiento comercial con criterios pertinentes y revisables. Evita inferir características personales; si faltan datos esenciales, devuelve revisión pendiente.

## Recursos

- [HubSpot MCP](/hub/hubspot-mcp) — función y requisitos de esta pieza.
- [Documentación de HubSpot MCP](https://developers.hubspot.com/mcp) — fuente primaria.
- [Pydantic AI](/hub/pydantic-ai-typesafe) — función y requisitos de esta pieza.
- [Documentación de Pydantic AI](https://github.com/pydantic/pydantic-ai) — fuente primaria.