# Instrucciones para el agente: PAL MCP: consulta varios modelos desde tu agente

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

- Dificultad: avanzado
- Proyecto: https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server (licencia NOASSERTION)
- Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/pal-multi-model-mcp

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## Para el agente: cómo acompañar al usuario

1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

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## Pasos de configuración

Comprueba que tienes Python ≥3.10, Git y uv. Para una ruta concreta, carga `GEMINI_API_KEY` desde tu entorno privado con acceso a un modelo de Gemini. El script lee esa variable y prepara su configuración, sin que debas imprimir su valor. Lee el script antes de ejecutarlo. El README documenta este arranque:

```sh
git clone https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server.git
cd pal-mcp-server
./run-server.sh
```

El script prepara su entorno y registra el servidor en los clientes detectados. Inicia una sesión nueva de Claude Code en el proyecto de ensayo y comprueba que aparece `pal`. Pide primero listar los modelos mediante `listmodels`; elige un identificador de Gemini disponible y pide al agente usar la herramienta `chat` de PAL con ese modelo para calcular 2 + 2. Debe devolver 4 e identificar el modelo utilizado. Después puedes aportar un archivo de ensayo y pedir su análisis. No actives todavía `clink`, que lanza otras CLI.

## Comprobación

Confirma que tu cliente lista las herramientas de PAL y que una consulta devuelve el modelo utilizado. Contrasta su respuesta con un archivo o test del proyecto.

## Si algo falla

Si el servidor no inicia, revisa sus requisitos y configuración en el README. Si falla un modelo, comprueba su disponibilidad en el proveedor antes de cambiar toda la integración.

Consulta [el README oficial](https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server#readme) para requisitos y variantes de instalación.