# Open Deep Research: investiga con ciclos de búsqueda

> Explora un tema mediante búsquedas sucesivas y genera un informe ajustando la amplitud y profundidad del recorrido.

Verificado el 26 oct 2026.

## Qué es

Open Deep Research es una implementación pequeña de un agente de investigación iterativa. Combina búsqueda, extracción de páginas y modelos para profundizar en preguntas que aparecen durante el recorrido.

## Para qué te sirve

- Cuando una pregunta requiere seguir varias líneas de investigación y reunir resultados.
- Cuando quieres inspeccionar y adaptar el bucle de un agente de investigación.

## Cómo funciona

El agente genera consultas, procesa resultados y conserva aprendizajes y nuevas direcciones. La amplitud y profundidad determinan cuánto se extiende ese ciclo antes de producir el informe.

## Antes de empezar

Necesitas Node.js 22.x con npm y las claves de los proveedores indicados en el README, incluidos los servicios de búsqueda o extracción elegidos. El coste aumenta con las consultas, páginas y llamadas al modelo.

## Límites y alternativas

No reproduce automáticamente la calidad de un servicio comercial de investigación. Frente a una búsqueda única, profundiza de forma programada, pero exige revisar citas, cobertura y fuentes que se contradicen.

## Recursos

- [Repo en GitHub](https://github.com/dzhng/deep-research) - 19831 estrellas; licencia MIT.
- [README e instalación](https://github.com/dzhng/deep-research#readme) - fuente de los pasos y requisitos.
- [Licencia del repositorio](https://github.com/dzhng/deep-research/blob/main/LICENSE) - consulta su alcance antes de reutilizar el código.
- [Historial de cambios](https://github.com/dzhng/deep-research/commits/HEAD) - último commit comprobado: 2026-04-11; revisión del recurso: 2026-10-26.