# OASIS: simula interacciones sociales entre agentes

> Construye experimentos con perfiles de agentes, publicaciones e interacciones en una red social simulada.

Verificado el 26 oct 2026.

## Qué es

OASIS es un entorno de simulación de interacciones sociales con agentes. Permite definir perfiles y acciones para estudiar comportamientos dentro de una plataforma simulada.

## Para qué te sirve

- Cuando quieres observar cómo una publicación genera respuestas bajo condiciones controladas.
- Cuando comparas reglas o perfiles de agentes sin experimentar sobre usuarios reales.

## Cómo funciona

El entorno crea un grafo de agentes y un conjunto de acciones disponibles. Los agentes pueden producir publicaciones, comentarios y otras interacciones según el modelo y configuración elegidos.

## Antes de empezar

Necesitas Python ≥3.10 y <3.12 con pip, y un proveedor de modelos para los agentes del ejemplo. Prepara los perfiles y limita el tamaño del experimento: más agentes y turnos pueden aumentar mucho el consumo de inferencia y recursos.

## Límites y alternativas

Una simulación no predice de forma fiable la respuesta de una audiencia real. Frente a un análisis de redes con datos históricos, permite controlar condiciones, pero sus conclusiones dependen de perfiles, prompts y modelos.

## Recursos

- [Repo en GitHub](https://github.com/camel-ai/oasis) - 5355 estrellas; licencia Apache-2.0.
- [README e instalación](https://github.com/camel-ai/oasis#readme) - fuente de los pasos y requisitos.
- [Licencia del repositorio](https://github.com/camel-ai/oasis/blob/main/LICENSE) - consulta su alcance antes de reutilizar el código.
- [Historial de cambios](https://github.com/camel-ai/oasis/commits/HEAD) - último commit comprobado: 2026-10-19; revisión del recurso: 2026-10-26.