# MemPalace: conserva y recupera memoria local de agentes

> Indexa archivos y conversaciones para recuperar contexto de sesiones anteriores desde tu propia máquina.

Verificado el 26 oct 2026.

## Qué es

MemPalace es un sistema de memoria para agentes que prioriza almacenamiento local. Conserva contenido y permite buscarlo después, con CLI, skills y opciones de servidor MCP.

## Para qué te sirve

- Cuando quieres recuperar por qué tomaste una decisión en un proyecto.
- Cuando una nueva sesión necesita consultar archivos y conversaciones anteriores.

## Cómo funciona

El proceso incorpora contenido al almacén y construye el índice de recuperación. Las skills guían instalación y uso, pero instalarlas no instala por sí solo el entorno de ejecución Python ni configura automáticamente todo el servidor.

## Antes de empezar

El README exige Python 3.10 o posterior, uv para esta ruta de CLI y un backend de vectores, ChromaDB por defecto. Necesitas espacio para el modelo de embeddings y los datos. Las opciones de embeddings remotos cambian dónde se procesa el contenido.

## Límites y alternativas

Una métrica de recuperación no garantiza memoria perfecta ni respuestas correctas. Frente a guardar solo un resumen, mantiene material consultable, pero debes revisar qué se incorpora, la procedencia y los accesos.

## Recursos

- [Repo en GitHub](https://github.com/MemPalace/mempalace) - 59749 estrellas; licencia MIT.
- [README e instalación](https://github.com/MemPalace/mempalace#readme) - fuente de los pasos y requisitos.
- [Licencia del repositorio](https://github.com/MemPalace/mempalace/blob/develop/LICENSE) - consulta su alcance antes de reutilizar el código.
- [Historial de cambios](https://github.com/MemPalace/mempalace/commits/HEAD) - último commit comprobado: 2026-10-25; revisión del recurso: 2026-10-26.