# Kronos: experimenta con modelos para series de mercado

> Prueba un modelo especializado en secuencias OHLCV y evalúa sus predicciones sobre datos históricos.

Verificado el 27 oct 2026.

## Qué es

Kronos es un modelo para secuencias de datos de mercado, como apertura, máximo, mínimo, cierre y volumen. Incluye un tokenizador y componentes para obtener predicciones a partir de esas series.

## Para qué te sirve

- Cuando investigas cómo modelar velas financieras como secuencias discretas.
- Cuando quieres comparar predicciones sobre un conjunto histórico separado del entrenamiento.

## Cómo funciona

El tokenizador convierte los datos al formato que consume el modelo. Un predictor usa el modelo seleccionado y el historial de entrada; la utilidad depende de la preparación de los datos y de una evaluación sin filtración temporal.

## Antes de empezar

Necesitas Python ≥3.10, pip y las dependencias del repositorio, además de recursos para cargar los pesos. Los modelos se descargan desde los repositorios indicados por el autor. Revisa también las licencias de los datos y pesos.

## Límites y alternativas

No es una garantía de rentabilidad ni un sustituto de validar errores. Frente a indicadores tradicionales, permite experimentar con un modelo aprendido, pero exige controlar horizonte, datos y separación temporal.

## Recursos

- [Repo en GitHub](https://github.com/shiyu-coder/Kronos) - 43861 estrellas; licencia MIT.
- [README e instalación](https://github.com/shiyu-coder/Kronos#readme) - fuente de los pasos y requisitos.
- [Licencia del repositorio](https://github.com/shiyu-coder/Kronos/blob/master/LICENSE) - consulta su alcance antes de reutilizar el código.
- [Historial de cambios](https://github.com/shiyu-coder/Kronos/commits/HEAD) - último commit comprobado: 2026-04-13; revisión del recurso: 2026-10-26.