# Graphiti: memoria de agentes con grafos temporales

> Conserva hechos y relaciones con dimensión temporal para consultar cómo cambia el conocimiento de tus agentes.

Verificado el 26 oct 2026.

## Qué es

Graphiti es un framework para construir grafos de conocimiento temporales. Está orientado a agentes que incorporan nueva información y necesitan consultar entidades, relaciones y cambios en el tiempo.

## Para qué te sirve

- Cuando una relación cambia y necesitas distinguir el dato anterior del vigente.
- Cuando quieres conectar hechos procedentes de distintas conversaciones o fuentes.

## Cómo funciona

El framework incorpora episodios y extrae conocimiento hacia un backend de grafo. Las consultas recuperan relaciones y contexto; la configuración del proveedor y almacenamiento determina los requisitos del sistema.

## Antes de empezar

Necesitas Python ≥3.10 y pip. La ruta predeterminada usa Neo4j 5.26 y una clave de OpenAI para inferencia y embeddings; el README documenta otros backends y proveedores por separado. La instalación del paquete no prepara por sí sola todos esos servicios. Revisa qué contenido procesa el proveedor.

## Límites y alternativas

No convierte cualquier documento en una base de verdad perfecta. Frente a una búsqueda de fragmentos, añade relaciones y tiempo, pero la extracción puede equivocarse y exige comprobar procedencia y actualizaciones.

## Recursos

- [Repo en GitHub](https://github.com/getzep/graphiti) - 32249 estrellas; licencia Apache-2.0.
- [README e instalación](https://github.com/getzep/graphiti#readme) - fuente de los pasos y requisitos.
- [Licencia del repositorio](https://github.com/getzep/graphiti/blob/main/LICENSE) - consulta su alcance antes de reutilizar el código.
- [Historial de cambios](https://github.com/getzep/graphiti/commits/HEAD) - último commit comprobado: 2026-10-25; revisión del recurso: 2026-10-26.