# Google Analytics MCP: consulta tus propiedades desde el agente

> Pregunta por informes y actividad de GA4 con un servidor mantenido por Google. Empieza con permisos de lectura y compara las respuestas con Analytics.

Verificado el 27 oct 2026.

## Qué es

Google Analytics MCP es un servidor experimental para acceder a las API de Analytics desde un cliente MCP. Expone consultas de cuentas, propiedades e informes, incluidos datos en tiempo real.

## Para qué te sirve

- Cuando necesitas investigar qué eventos se usan más en una propiedad.
- Cuando quieres consultar dimensiones disponibles antes de pedir un informe.
- Cuando comparas actividad reciente sin exportar manualmente cada tabla.

## Cómo funciona

El proceso local utiliza Google Analytics Admin API y Data API con las credenciales del usuario. Las herramientas traducen consultas estructuradas en informes. El modo predeterminado es de lectura; la versión actual documenta una opción de escritura para anotaciones.

## Antes de empezar

Necesitas Python ≥3.10, pipx, gcloud, un proyecto Google Cloud con ambas API activadas y acceso a la propiedad. Configura Application Default Credentials con el alcance `analytics.readonly`. Sigue el README para elegir el cliente y la identidad autorizada.

## Límites y alternativas

No asumas que todas sus versiones son exclusivamente de lectura: `--allow-write` y el alcance de edición habilitan una herramienta adicional. No los actives para una prueba de informes. Las cuotas y el acceso a datos siguen dependiendo de Google; contrasta periodos, zona horaria y filtros con GA4.

## Recursos

- [Repositorio y README](https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp) - 3559 estrellas; licencia Apache-2.0.
- [Último cambio comprobado](https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp/commit/ce84226bf4cedea7f2910f5afb07a6b9138f6553) - 2026-10-22; repositorio activo y sin archivar.
- [Licencia declarada en GitHub](https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp?tab=license-1-ov-file) - Apache-2.0.