# Instrucciones para el agente: GEO Optimizer: audita señales de visibilidad para buscadores de IA

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

- Dificultad: intermedio
- Proyecto: https://github.com/Auriti-Labs/geo-optimizer-skill (licencia MIT)
- Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/geo-optimizer-ai-visibility

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## Para el agente: cómo acompañar al usuario

1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

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## Pasos de configuración

Comprueba que tienes Python ≥3.10 y uv/uvx. El README permite ejecutar la auditoría sin instalación permanente:

```sh
uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com
```

Sustituye la URL por una web que quieras evaluar. Revisa cada hallazgo y abre el recurso original señalado antes de editar configuración.

## Comprobación

Comprueba manualmente una regla de rastreo y un dato estructurado del informe. Tras corregirlos, repite la auditoría y compara los hallazgos, además del número final.

## Si algo falla

Si una URL no responde, revisa accesibilidad y redirecciones. Si la regla no parece aplicable, consulta su explicación antes de cambiar robots.txt o metadatos.

Consulta [el README oficial](https://github.com/Auriti-Labs/geo-optimizer-skill#readme) para requisitos y variantes de instalación.
