# Mejora GEO medida: contrasta auditoría y citas observadas

> Relaciona problemas verificables de una página con cambios de contenido y mide después sus citas en una muestra estable de preguntas.

Verificado el 27 oct 2026.

## Qué es

Un ciclo de mejora para una página propia que separa auditoría técnica y resultados observados. Primero defines cómo vas a medir, después corriges un problema concreto y finalmente comparas con la misma muestra.

## Para qué te sirve

- Cuando una auditoría da una puntuación alta pero tu marca sigue sin citas en las preguntas observadas.
- Cuando quieres comprobar un problema de rastreo antes de reescribir un artículo.
- Cuando varias modificaciones coinciden y necesitas evitar atribuirles un resultado sin control.

## Cómo funciona

[GEO Optimizer](/hub/geo-optimizer-ai-visibility) señala problemas de rastreo, estructura y metadatos con reglas del proyecto. [OtterlyAI](/hub/otterly-ai-geo-tracker) permite consultar menciones y citas registradas. El agente vincula una propuesta de cambio a un hallazgo y conserva las mediciones; no convierte la puntuación de auditoría en una predicción.

## Antes de empezar

Necesitas una página propia editable, Python ≥3.10 y uv/uvx para la auditoría. Para OtterlyAI prepara cuenta con informes y un cliente MCP con OAuth; su guía da la ruta de Claude Code. Fija preguntas, motores, mercado y periodos comparables antes de cambiar nada. Las cuentas y modelos pueden tener coste.

## Límites y alternativas

No garantiza citas ni permite probar causalidad con un simple antes y después. La cobertura de OtterlyAI es una muestra y la auditoría es heurística. Conserva cambios simultáneos y fechas para contextualizar cualquier diferencia.

## Recursos

- [GEO Optimizer](/hub/geo-optimizer-ai-visibility) — función y requisitos de esta pieza.
- [Documentación de GEO Optimizer](https://github.com/Auriti-Labs/geo-optimizer-skill) — fuente primaria.
- [OtterlyAI](/hub/otterly-ai-geo-tracker) — función y requisitos de esta pieza.
- [Documentación de OtterlyAI](https://docs.otterly.ai/mcp-server) — fuente primaria.