# Instrucciones para el agente: DwarfStar: ejecuta modelos grandes en hardware propio

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

- Dificultad: avanzado
- Proyecto: https://github.com/antirez/ds4 (licencia MIT)
- Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/dwarfstar-native-inference

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## Para el agente: cómo acompañar al usuario

1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

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## Pasos de configuración

Comprueba que tienes Git y las herramientas de compilación de macOS disponibles y espacio para los pesos. Para Apple Silicon, revisa [la guía Metal](https://github.com/antirez/ds4/blob/HEAD/docs/METAL.md). El README documenta:

```sh
git clone https://github.com/antirez/ds4.git
cd ds4
make
./download_model.sh ds4f-q2
./ds4 -p "Explain Redis streams in one paragraph."
```

Ese modelo de inicio se propone para máquinas de 96 o 128 GB. Usa la guía de tu plataforma para otros casos.

## Comprobación

Comprueba que el modelo carga y responde al prompt. Después evalúa una tarea corta del agente antes de darle un repositorio importante.

## Si algo falla

Si falta memoria, revisa el tamaño del modelo, contexto y buffers. No descargues un GGUF arbitrario: usa los formatos admitidos por el proyecto.

Consulta [el README oficial](https://github.com/antirez/ds4#readme) para requisitos y variantes de instalación.