# CrewAI: coordina agentes y tareas en flujos de Python > Divide un trabajo en tareas asignadas a agentes con roles definidos y controla cómo se pasan los resultados dentro de un flujo. Verificado el 27 oct 2026. ## Qué es CrewAI es un framework de Python para coordinar agentes que trabajan con herramientas y objetivos distintos. Distingue entre equipos de agentes, llamados Crews, y Flows que organizan el control del proceso. ## Para qué te sirve - Cuando una investigación necesita separar búsqueda y redacción del informe. - Cuando quieres definir qué salida debe producir cada tarea antes de pasarla a otro agente. - Cuando una automatización necesita pasos controlados además de decisiones del modelo. ## Cómo funciona Cada agente tiene un rol, un objetivo, un modelo y herramientas. Las tareas definen su resultado esperado y pueden consumir el contexto de otras tareas. Los Flows aportan estructura al proceso que envuelve esos equipos. El generador actual crea proyectos con agentes en archivos JSONC y la definición del equipo en `crew.jsonc`. El README mantiene una opción clásica con Python y YAML: evita combinar rutas de ambas plantillas sin comprobar cuál generaste. ## Antes de empezar Prepara Python ≥3.10 y <3.14, el gestor uv y acceso al proveedor de modelos que selecciones. Las herramientas externas pueden necesitar sus propias cuentas. Los archivos de conocimiento que aportes y los resultados que comparten los agentes forman parte de los datos procesados. ## Límites y alternativas Más agentes implican más llamadas y más coordinación; no garantizan respuestas mejores. Define métricas y una revisión humana para salidas importantes. La plataforma comercial CrewAI AMP añade servicios propios, pero no es lo mismo que instalar el framework de este repositorio. ## Recursos - [Repositorio y README](https://github.com/crewAIInc/crewAI) - 60135 estrellas; licencia detectada por GitHub: MIT. - [Licencia](https://github.com/crewAIInc/crewAI/blob/main/LICENSE) - Consulta sus condiciones antes de reutilizar el proyecto.